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我有一个数组，我需要检查它的行中是否有缺失值。第二列必须跟在一个序列后面，如果发现缺失值，我需要插入它。在本例中，我需要在第2行插入值[123 3 0]，在第4行插入值[[123 6 0], [123 7 0]]。我使用numpy.insert逐行迭代数组，检查是否有缺失的行，但每次执行插入操作时，它都会返回一个副本，每次执行此操作时，都会增加插入行的索引。
这是一种合理的方式吗？
浏览 1提问于2018-08-22得票数 2
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我在pytable中有很长的数组和时间值对表。我需要能够执行线性插值和零阶保持插值这些数据。目前，我正在使用pytable的逐行切片表示法将这些列转换为numpy数组，然后将numpy数组输入scipy.interpolate.interp1d以创建插值函数。
有更好的方法吗？我问这个问题的原因是，根据我的理解，将列转换为numpy数组基本上是将它们复制到内存中。这意味着当我开始运行我的代码时，我将
浏览 6提问于2013-10-17得票数 2
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因此，我想对这个数据进行多次插值，类似于MATLAB中的interp2函数，它允许您插值n次。
如果您能向我展示一个执行此任务的函数，甚至是如何解决此问题的步骤，任何帮助都将不胜感激。对不起，我应该在前面说明这一点，但是的，我使用的是numpy数组，而不是列表。
浏览 0提问于2012-11-14得票数 2
我需要在一个2d numpy数组中执行一些Nan值的插值，例如，请参见以下图片：在我目前的方法中，我使用scipy.interpolate.griddata作为插值过程。但是，我注意到，当在两个轴(即d2 = d[::-1, ::-1] )上镜像数组时，插值给出了不同的结果。下面是一个完整的例子：import matplotlib.pyplot as plt
import scipy
浏览 4提问于2016-11-06得票数 1
使用Scipy、toimage或imsave保存二维Numpy数组(单值)时，像素值与Numpy数组中的值不完全匹配。取而代之的是图像算法似乎使用了某种插值的区域，主要是在边缘。是否有停止插值并保留准确数据的选项(例如，在PNG中，7总是获得rgb(7,7,7)？
浏览 5提问于2012-12-16得票数 4
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问题:将图例(如matplotlib图例)添加到图像中我有一个数字数组uint8的图像。我想给它添加一个传说，就像matplotlib对它的情节所做的一样。而不是图形，我会有一个图像额外信息图例应添加在图像的右下角。基本上，当前的输出是numpy数组，稍后我将其用于其他目的。
浏览 3提问于2016-10-16得票数 2
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]])array([[10, 5, 10], [ 5, 5, 10],我的c数组可以是任意维这听起来像是插值，但是每次我想要应用它时，我都不愿意构造一个be数组的索引。有没有一种方法可以通过对numpy数组进行某种索引来实现这一点呢？还是我要用插值方法..。速度和内存是这里关注的问题，因为我需要做很多次，而且数组可以非常大。
谢谢
浏览 1提问于2018-08-24得票数 2
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在迭代算法中，经常多次使用大的numpy数组。这些数组经常需要在每次迭代时手动“重置”。填充现有数组(使用nan或0)和创建新数组之间是否存在性能差异？如果有，原因何在？
浏览 0提问于2015-07-19得票数 5
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我有一个一维numpy阵列labels (比如说它的长度是700 K)，在700 Hz采样。因此，它对应于1000秒的时间序列数据。数组由0到3整数组成，表示某些分类信息。现在，我想把它转换成一个64 Hz的数组，也就是说，这个数组的新长度是700 of (64/700) = 64k。resampledLabels = scipy.signal.resample(labels, 64000)
上面的代码的问题是，它对数组做了一些假设，并进行了插值。我试图将它们
浏览 1提问于2020-04-19得票数 0
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如何在numpy中创建三维矩阵，如matlab a(:，:)。我尝试用numpy.array把matlab中创建3d矩阵的代码转换成python，但我不知道如何在numpy中创建3d矩阵/数组
浏览 6提问于2009-11-08得票数 26
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我计划使用一个数学库，它可以在不规则网格和非线性(如样条)中计算多维插值。性能很重要。一些用于插值的点将随着时间的推移而改变。我喜欢Mathematica和scipy/numpy中的插值函数，但需要一些独立的东西，例如DLL。包装代码将用C#编写。
我对这个问答中的包犹豫不决：
浏览 2提问于2013-10-04得票数 2
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我有一个3D数组，我想将其扩展为新的3D数组。第三轴上的数据向量是排序后的数据，对应于x坐标的固定数组。我想沿着新的x坐标数组扩展第三个轴，其值从原始数组的第三个轴线性插值，覆盖原始数组中的所有向量。换句话说，我必须多次应用线性插值来创建所需的结果。我正在寻找一个快速的，可能的矢量化解决方案。这个解决方案速度很慢，因为我的原始数据集非常大 import numpy as np
fp = np.so
浏览 10提问于2021-01-30得票数 3
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给定一个蒙面NumPy数组的维数，(frames, points, 2)表示frames帧的视频，在每个帧中，points (x, y)点被跟踪。我想插值这个视频从frames帧到任何数目的帧，非常快，希望使用三次样条，但任何其他连续插值也会工作得很好。我将其提供给一个scipy.interp1d，并在我的新数组(例如，[0, 0.5, 1, 1.5, 2, 2.5, 3] )上运行，并获得一个新的x, y数组，然后将其转换回NumPy。当前性能:形状
浏览 5提问于2020-03-19得票数 4
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我在numpy数组中有以下数据集：[[a, 1, 20] [b, 1, 20] [c, 5, 90]][[a, 2]我想要完成的是：Array2[0,0]=a和Array2[0,1]=2，我想从第一个数组中进行插值，以找到a,2,30。为此，我使用了查找'a'的np.where(Array1==item)[0]，但我无法插值，因为用于导入的dtype是一个字
浏览 1提问于2014-12-06得票数 3
我正在寻找一种简单的方法来寻找两个Numpy数组之间的插值交集。我知道，如果我们有两个函数句柄，而不是两个数组，就可以简单地实现这一点，如链接中所示，使用Scipy或Sympy。我也想这样做，但是给出了两个数组，特别是在线性样条之间，这是通过线连接数组条目的结果。xSupport = np.ar
浏览 0提问于2018-05-20得票数 0
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我有一个3D数组，想把它插入到一个更精细的分辨率网格中。3D数组定义在具有均匀间距的规则网格上。插值也是在均匀间距的规则栅格上进行的。步长为2^(-n), n=0,1,2,3 ...。插值应该是线性的或高阶的B样条。例如，3D数组a的大小为(3,3,5)，插值网格的步长为(0.5, 0.5, 0.5)(n=1)。然后将插值网格定义为 x=np.linspace(0,2,num=5) # 3/0.5-1 = 5
y=np.linspace(0,
浏览 13提问于2020-06-12得票数 1
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Numpy数组data有..。数据。Numpy数组z有距离。数据和z具有相同的形状，z的每个点都是测量数据的对应点的距离。更复杂的是，用户将提供3、4或5个维度的数据/z数组。我想将数据插入到一维numpy数组dists中的一组距离。由于数据结构的原因，插值轴始终是两端的两个轴，即如果阵列有3维，插值轴是0；如果阵列有4维，插值轴是1，等等。由于AFAICT，所有的numpy</e
浏览 1提问于2013-10-16得票数 3
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我正在尝试在numpy.interp和scipy.interpolate.interp1d之间做出选择(当然是使用kind='linear' )。
浏览 1提问于2015-08-30得票数 19
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我正在尝试插值一个包含掩码数据的二维数组。我已经使用了SciPy模块的一些方法，包括interp2d、bisplrep/bisplev以及RectBivariateSpline。作为附加信息，我的数据是一个规则数组，这意味着网格具有相同的维度(在本例中为1:X1：)。
话虽如此，有没有办法用Python插值来避免数组中的屏蔽数据？我仍然是使用Python和NumPy/SciPy模块的新手。
浏览 0提问于2016-03-05得票数 5
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