但如果想要在不使用低级语言（如 CPython、Rust 等）实现扩展的前提下实现一个新的算法时，该如何做呢？
对于某些特定的、尤其是针对数组的计算场景，Numba 可以显著加快代码的运行速度。...在本篇文章中，我们会谈及以下几方面：
为什么 有时候单独使用 Numpy 是不够的
Numba 的基础使用方式
Numba 是如何在很高的层次上来对你的代码运行造成影响的
Numpy ”爱莫能助“的时刻...假设你想要将一个非常大的数组转变为按递增顺序排序：很好理解，就是将元素按值的大小升序排列，如：
[1, 2, 1, 3, 3, 5, 4, 6] → [1, 2, 2, 3, 3, 5, 5, 6]...对一个含有一千万个元素的 Numpy 数组使用上面的函数进行转换，在我的电脑上需要运行 2.5 秒。那么，还可以优化得更快吗？...中找到目标函数，可以很快解决常见的计算问题。
