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沙龙
1
回答
如
何在
numpy
数组
中找到
相同
的
实体
?
python
、
numpy
我使用polyglot库进行命名
实体
识别,并将结果存储在
numpy
数组
中。现在这两个
numpy
数组
的
元素不匹配。REL_LIST)): FINAL_NER_LIST.extend(REL_LIST[rel]) 我
的
目标是检查SENT_LIST中是否有REL_LIST
的
实体
,polyglot NER
的
输出如下所示: [
浏览 24
提问于2019-02-21
得票数 1
回答已采纳
1
回答
将图例(
如
matplotlib图例)添加到图像中
python
、
numpy
、
matplotlib
问题:将图例(
如
matplotlib图例)添加到图像中我有一个数字
数组
uint8
的
图像。我想给它添加一个传说,就像matplotlib对它
的
情节所做
的
一样。我
的
形象基本上是这样
的
: # B-G-R-A下面是
浏览 3
提问于2016-10-16
得票数 2
回答已采纳
1
回答
np.array()在内部是如何工作
的
?
numpy
、
multidimensional-array
、
numpy-ndarray
我已经编写了自己
的
tensor library和相应
的
Python binding。我已经确保遍历我
的
张量实现
的
工作方式与
NumPy
的
工作方式完全
相同
。我还确保了重要
的
方法调用,
如
__len__、__getitem__、__setitem__等。所有的工作都像
NumPy
期望
的
那样。(总共32个维度)
数组
。在不知道
NumPy
如
何在
内部执行转换<em
浏览 12
提问于2020-08-09
得票数 0
2
回答
如何匹配和找到
Numpy
数组
中
的
向量?
python
、
arrays
、
python-3.x
、
indexing
我有一个大小为2000,6
的
Numpy
数组
,现在我有了一个大小为1,6
的
数组
,我想知道主
Numpy
数组
的
哪一行与这个1,6
数组
相同
。如果它存在于主
数组
中,则返回行
的
索引。我不知道如
何在
数组
中找到
向量并提取其相关索引。请帮我解决这个问题。谢谢
浏览 8
提问于2022-08-04
得票数 0
回答已采纳
1
回答
具有约化
的
最大值
的
Numpy
指数-
numpy
.argmax.reduceat
numpy
、
vectorization
、
reduction
、
argmax
、
numpy-ufunc
我有一个平面
数组
b以及标记每个“块”开始
的
索引
的
数组
c:我知道,我可以在每个“块”
中找到
最大值,使用一个缩减:>>> array([2, 3], dtype=int32) 但是..。是否有一种方法可以通过矢量化操作(没有列表、循环)在块<
浏览 1
提问于2017-01-24
得票数 3
回答已采纳
2
回答
比较
Numpy
数组
会引发a.any()或a.all()错误
python
、
arrays
、
python-3.x
、
numpy
我正在尝试下面的代码来检查
numpy
数组
的
元素是否在另一个'b‘列表
中找到
,但是我得到了以下错误我试着查了一下,但没能让它起作用import
numpy
as np
浏览 1
提问于2018-02-13
得票数 2
回答已采纳
2
回答
Swift:如
何在
多维
数组
中找到
沿轴方向
的
最大值
的
索引
arrays
、
swift
我希望在多维
数组
中找到
沿轴0
的
最大值
的
索引。这可以在python中使用
numpy
:完成。在python中a.argmax(axis=0)array([1, 1, 0]) 如
何在
swift中做完全
相同
的
事情?
浏览 0
提问于2018-03-20
得票数 1
回答已采纳
5
回答
在
numpy
数组
中查找包含最大值
的
行或列
python
、
numpy
如
何在
二维
numpy
数组
中找到
包含
数组
范围最大值
的
行或列?
浏览 3
提问于2012-07-04
得票数 14
回答已采纳
1
回答
在python中查找每行
的
最大值
python
、
numpy
、
dataframe
0.511474 0.4885260.35111 0.64889如
何在
python
中找到
每一行
的
最大值,并将其存储在
numpy
数组
或pandas Dataframe中,然后将其存储在
numpy
数组
中,即下面的输出0.5312170.594834
浏览 2
提问于2018-08-08
得票数 4
回答已采纳
19
回答
在
numpy
数组
中找到
最近
的
值
python
、
search
、
numpy
如
何在
numpy
数组
中找到
最近
的
值?示例: np.find_nearest(array, value)
浏览 52
提问于2010-04-02
得票数 466
回答已采纳
3
回答
在
numpy
中查找两个
数组
中一对元素
的
位置
python
、
arrays
、
numpy
我有两个
numpy
数组
x和y两个
数组
的
长度是
相同
的
,我要寻找
的
坐标对肯定存在于
数组
中如
何在
这些
数组
中找到
(a, b)
的
索引,其中a是x中
的
一个元素,而b是y中
的
对应元素。例如,(1, 4)
的
索引应
浏览 5
提问于2016-03-01
得票数 5
回答已采纳
4
回答
Numpy
查找2D
数组
中出现
的
次数
python
、
numpy
是否有一个
numpy
函数来计算2D
numpy
数组
中某个值出现
的
次数。例如。, [ 0.49460617, 0.24623311, 0.86396798]]) 如
何在
这个
数组
中找到
0.83723156发生
的
次数?
浏览 13
提问于2016-07-06
得票数 4
回答已采纳
2
回答
比较、查找和删除
numpy
数组
中
的
元素
python
、
pandas
、
list
、
numpy
、
set
我有两个
numpy
数组
如下:result = [one.csv, two.csv, three.csv, four.csv,five.csv]result = [four.csv, five.csv]
浏览 0
提问于2021-07-06
得票数 1
回答已采纳
2
回答
python中两个
numpy
数组
之间
的
差异
python
、
arrays
、
numpy
、
array-difference
我有两个
数组
,例如:array2=
numpy
.array([1, 2, 3])[0.1, 0.2, 0.3] 也是
数组
吗?
浏览 0
提问于2014-02-03
得票数 48
4
回答
查找
NumPy
数组
中出现频率较低
的
数字
python
、
numpy
假设我有以下
NumPy
数组
: a = np.array([1,2,3,1,2,1,1,1,3,2,2,1]) 如
何在
此
数组
中找到
频率较低
的
数字?
浏览 33
提问于2021-01-23
得票数 1
回答已采纳
2
回答
在Python中尾随9s
python
、
numpy
可能重复: 我创建了一个以
numpy
作为a =
numpy
.arange(0,1e5,1,dtype=int)
的
数组
。a[18645]
如
预期
的
那样是18645。当我创建另一个
数组
b=a*10e-15时,b[18645]是186.499999999999e-12。b[18644]是186.44e-12.为什么Python要创建这些跟踪9呢?当我试图用
numpy
.where搜索
数组
中
的
一个元素时,出现了这个问题。
浏览 5
提问于2012-08-24
得票数 0
2
回答
获取二维
numpy
数组
中
的
最近坐标
python
、
arrays
、
numpy
、
numpy-ndarray
我见过很多关于如
何在
numpy
数组
中获得关闭值
的
帖子,以及如
何在
2D
数组
中获得最接近
的
坐标等等,但是这些帖子似乎都没有解决我正在寻找
的
问题。问题是,我有这样一个2D
numpy
数组
: [77.6464534 12.9230648] [77.63142413 12.90909731]]
浏览 4
提问于2022-07-22
得票数 -1
回答已采纳
13
回答
查找
NumPy
数组
中最常用
的
数字
python
、
numpy
假设我有以下
NumPy
数组
:如
何在
这个
数组
中找到
最频繁
的
数字?
浏览 1
提问于2011-06-06
得票数 158
回答已采纳
1
回答
如
何在
numpy
中创建3维矩阵,
如
matlab a(:)
python
、
matlab
、
numpy
如
何在
numpy
中创建三维矩阵,
如
matlab a(:,:)。我尝试用
numpy
.array把matlab中创建3d矩阵
的
代码转换成python,但我不知道如
何在
numpy
中创建3d矩阵/
数组
浏览 6
提问于2009-11-08
得票数 26
1
回答
具有多个比较
的
布尔矩阵引发错误“包含多个元素
的
数组
的
真值不明确”
python
、
numpy
、
opencv
、
pixel
、
boolean-logic
我试图找出像素
的
HSV值是否在正确
的
阈值内,但它引发了一个错误:我想要做
的
是:
浏览 2
提问于2019-08-09
得票数 0
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