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如何在numpy数组中查找和保存重复的行？

在numpy数组中查找和保存重复的行可以通过以下步骤实现：

导入numpy库：首先需要导入numpy库，以便使用其中的函数和方法。

import numpy as np

创建numpy数组：可以使用numpy的array函数创建一个numpy数组。

arr = np.array([[1, 2, 3],
                [4, 5, 6],
                [1, 2, 3],
                [7, 8, 9],
                [4, 5, 6]])

查找重复的行：可以使用numpy的unique函数和return_counts参数来查找重复的行。

unique_rows, counts = np.unique(arr, axis=0, return_counts=True)
duplicate_rows = unique_rows[counts > 1]

在上述代码中，unique函数用于找到数组中的唯一行，axis=0表示按行进行比较，return_counts=True表示返回每个唯一行的出现次数。然后，通过counts > 1筛选出出现次数大于1的行，即为重复的行。

保存重复的行：可以使用numpy的savetxt函数将重复的行保存到文件中。

np.savetxt('duplicate_rows.txt', duplicate_rows, fmt='%d')

在上述代码中，savetxt函数用于将重复的行保存到名为'duplicate_rows.txt'的文件中，fmt='%d'表示以整数格式保存。

完整的代码如下：

import numpy as np

arr = np.array([[1, 2, 3],
                [4, 5, 6],
                [1, 2, 3],
                [7, 8, 9],
                [4, 5, 6]])

unique_rows, counts = np.unique(arr, axis=0, return_counts=True)
duplicate_rows = unique_rows[counts > 1]

np.savetxt('duplicate_rows.txt', duplicate_rows, fmt='%d')

这样，就可以在numpy数组中查找和保存重复的行了。

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