,可以使用numpy库中的函数来实现。具体步骤如下:
import numpy as np
语句,以便使用numpy库的函数。np.array()
函数创建一个numpy数组,数组可以是二维或多维的。np.unique()
函数来查找唯一的行。该函数的参数axis
指定按行查找唯一值,return_index
参数指定返回唯一值的索引,return_inverse
参数指定返回唯一值在原数组中的索引,return_counts
参数指定返回唯一值的出现次数。[]
来获取唯一行。下面是一个示例代码:
import numpy as np
# 创建numpy数组
arr = np.array([[1, 2, 3],
[4, 5, 6],
[1, 2, 3],
[7, 8, 9]])
# 查找唯一行
unique_rows = np.unique(arr, axis=0)
# 打印唯一行
for row in unique_rows:
print(row)
以上代码中,我们创建了一个包含重复行的numpy数组arr
,然后使用np.unique()
函数查找唯一行,并通过循环打印出唯一行。
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