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(228)
视频
沙龙
1
回答
如
何在
open-cv
或
emgu-cv
中
使用
傅立叶
变
换来
消除
图像
模糊
?
、
、
、
我在matlab 中看到了一段关于
使用
傅立叶
变换
消除
图像
模糊
的视频。 但是结果是黑色的,并且不工作,我的代码
中
的错误在哪里如果你有一个
浏览 24
提问于2020-05-13
得票数 0
回答已采纳
2
回答
使用
python和opencv从单个
图像
的
模糊
背景中进行锐化区域选择
、
、
在下面附加的
图像
中
,我需要将前景从
模糊
的眩光背景中分离出来,实际上是眼镜臂。 ? 为此,我实际上尝试了几种不同的方法。我还尝试
使用
一些
模糊
区域提取方法,
如
高斯和
傅立叶
变
换来
丢弃背景;但他们发现一些对眼睛来说是
模糊
的部分作为清晰的区域。我还尝试
使用
Hough变
换来
检测直线,虽然通常比其他方法工作得更好,但它有时仍然随机失败,很难推广。我有计算机视觉的背景,但我在
图像
处理方面并不是
浏览 26
提问于2019-01-07
得票数 0
2
回答
在matlab中提取
图像
的运动
模糊
、
、
、
我发现有一些论文说可以分析梯度直方图(
模糊
图像
具有梯度服从重尾分布)
或
使用
快速
傅立叶
变换(
模糊
图像
具有较低的频率) 来检测
图像
中
的
模糊
。 但我不太确定如
何在
matlab
中
实现它。如何定义阈值等。我是matlab和
图像
处理的新手。有没有人能提供更多关于如何实现它的细节
浏览 3
提问于2015-12-30
得票数 3
1
回答
如
何在
变换尺度上修正
模糊
背景
图像
、
在我的应用程序
中
,用户可以缩小特定的部分。我
使用
tranform: scale()来实现这一点。我可以通过
使用
以下命令来减少
图像
的
模糊
程度 -webkit-backface-visibility: hidden; -webkit-transform: translateZ(0); transform: translateZ(0); 在我的
图像
上。遗憾的是,这不适用于带有背景
图像
的d
浏览 19
提问于2021-07-02
得票数 0
3
回答
用ssdmobilenet和tensorflowlite检测
模糊
图像
、
、
、
、
我有清晰的卡片
图像
和
模糊
的卡片
图像
。我的任务是在
图像
不
模糊
的时候捕捉照片,从描述
中
可以看到,我需要这段代码在android设备上实时运行。 我已经做了一些背景保留对这个主题‘识别
模糊
图像
’。应用opencv变换,
如
laplace
或
sobel过滤器。
模糊
图像
有较少的边缘。然后
使用
支持向量机等技术来找出哪一幅
图像
的边缘较少。
使用
与s
浏览 0
提问于2019-11-29
得票数 1
6
回答
如何自定义Tesseract忽略噪声?
、
、
、
、
我有一个这样的
图像
(白色背景和黑色文本)。如果没有噪声(如你所见:数字行的顶部和底部有许多噪声),Tesseract可以很好地识别数字。但当有噪声时,Tesseract会尝试将其识别为数字,并将更多数字添加到结果
中
。这真的很糟糕。如何让Tesseract忽略噪声?我不能对
图像
进行预处理,使其具有更强的对比度
或
更清晰的文本。
浏览 0
提问于2013-04-07
得票数 5
1
回答
恢复高斯和运动
模糊
破坏的
图像
、
给我们的
图像
是被以下内容破坏的: 我们如何恢复
图像
?我试图通过将上面的内容进行转
换来
计算聚合退化函数,然后
使用
Weiner过滤器进行恢复,但是到目前为止,这些尝试都失败了,因为
模糊
仍然存在。 谁能帮我弄点光吗?
浏览 2
提问于2014-10-13
得票数 1
1
回答
Tesseract无法识别验证码文本
、
、
、
、
我正在尝试识别验证码
中
的文本,这对我来说是不可能的。我
使用
的是python3、openCv和tesseract。这些是一些需要识别的
图像
。
浏览 1
提问于2019-04-17
得票数 1
2
回答
像素化UIButton边
、
、
、
、
我
使用
Storyboard并创建了一个带有自定义映像的UIButton。图片:有什么想法吗?谢谢!
浏览 4
提问于2016-03-18
得票数 3
回答已采纳
2
回答
如何提高特征脸算法的准确率
、
、
、
在C#上
使用
EmguCV库(OpenCV wrapper)实现了基于特征脸算法的人脸检测和人脸识别 我发现了许多准确率的错误,
如
最小距离在训练集中不是同一个人,训练集中不存在但与训练集中的人匹配的人有很好的距离等附加信息:-我在训练集中每1个人
使用
1张面部
图像
(直接的面部
图像
,没有方向)-现在,我在训练集中测试了大约10-20人
浏览 0
提问于2010-09-10
得票数 4
1
回答
算法,它可以去除离群点,但不会
模糊
图像
的其他部分。
、
、
、
、
是否有任何算法,可以
消除
离群点,但不会
模糊
其他部分的
图像
?例如,当我们
使用
opencv
中
的
或
时,我们就可以有异常值,
如
相关问题所示,我们也可以在具有相似颜色的
图像
局部区域获得很大的强度爆发(强变化): 还有很多其他案件..。最简单的解决方案是
使用
cv::medianBlur(),但它将平滑所有
图像
,而不仅仅是异常值:还有什么比这个更好的吗
浏览 3
提问于2015-06-17
得票数 1
2
回答
高亮显示不带多个
图像
的UIButton
、
、
我已经访问了以下链接: UIImage* normalImage = [_infoButton imageForState:UIControlStateNormal];<br>似乎他们的infoButton
使用
了多个
图像
我有一个有许多按钮的应用程序,每个按钮都有不同的
图像
,这使得我的应用程序非常大。如果我为normalSt
浏览 0
提问于2009-08-04
得票数 0
回答已采纳
2
回答
在OpenGL + FTGL
中
绘制带阴影的文本
、
、
、
我正在
使用
FTGL库在OpenGL
中
绘制文本,一切工作正常,但是我想在文本
中
添加阴影。
浏览 3
提问于2010-12-03
得票数 1
回答已采纳
4
回答
从照片中删除纸张纹理图案
、
、
、
我已经扫描了一张带有纸张纹理图案的旧照片,我想在不降低
图像
质量的情况下尽可能地删除纹理。有没有办法,也许用MATLAB
中
的
图像
处理工具箱?我试着应用快速
傅立叶
变换(
使用
),但我找不到任何清晰的白色斑点来涂抹。可能这个方法的模式不是很规则吧?
浏览 0
提问于2011-03-27
得票数 30
回答已采纳
3
回答
检测到叶子上的静脉图案?
、
、
、
我已经做了以下工作: 自适应阈值化后的:但是血管不是那么清晰,扭曲了,我有没有办法得到更好的输出?编辑: 请帮帮忙
浏览 9
提问于2012-03-08
得票数 6
回答已采纳
2
回答
如何从
图像
中提取背景?
、
、
我知道我的
图像
的尺寸,我知道指纹在白色背景上是黑色的,或者在黑色背景上是绿色的,或者类似的东西。1)划分指纹3)在之前提取了点的其他指纹的数据库中找到最佳匹配 我已经有了2和3的方法,所以现在我只需要对
图像
进行定界。编程语言必须是Ruby、Java
或
C++。最好是Ruby,然后是Java,如果我必须
使用
C++,上帝会帮助我的。我没有任何
图像
处理的经验,但如果可
浏览 2
提问于2010-01-02
得票数 1
回答已采纳
9
回答
有效的方式指纹
图像
(jpg,png等)?
、
、
有没有一种有效的方法来获取
图像
的指纹以进行重复检测?也就是说,给定一个
图像
文件,例如jpg
或
png,我希望能够快速计算出一个值,该值标识
图像
内容,并且对
图像
的其他方面具有相当的弹性(例如,
图像
元数据)改变。如果它涉及调整大小,那就更好了。关于jpg文件
中
的元数据的更新,有人知道它是否存储在文件的特定部分吗?我正在寻找一种简单的方法来忽略它-例如。我可以跳过文件的前x个字节,或者从文件的末尾取x个字节,以确保我不会得到元数据吗?
浏览 0
提问于2009-08-11
得票数 20
回答已采纳
1
回答
哪一种滤波器能更好地滤除下列噪音?
、
在matlab上,我想知道更好的高斯噪声和散斑噪声滤波器,我试着用维纳滤波器来处理高斯噪声,但它似乎不起作用。有人能帮帮我吗?
浏览 6
提问于2012-05-04
得票数 0
1
回答
基于直线边缘的Matlab
图像
分割
、
我想将
图像
分割成3个部分,如图2所示。我做的第一个工作是
使用
精明的边缘检测来提取边缘,如图3所示,
使用
下面的代码。rgb);BW = edge(I,'canny',0.6);imshow(BW);
浏览 6
提问于2016-03-11
得票数 3
回答已采纳
2
回答
在Python OpenCV
中
检测线条而不应用高斯
模糊
、
、
我正在检测一个无噪音的、以编程方式生成的png文件
中
的行。我通常会
使用
Hough Lines,这需要我首先提供来自canny检测的边缘,但canny检测的第一步是应用高斯
模糊
来
消除
噪声。有没有一种方法可以在不故意
模糊
原始
图像
的情况下对其进行边缘检测?我怀疑这将产生比首先毛刺更好的效果,因为线条已经非常干净和高对比度。 下面是一个
使用
精明检测和
图像
的简单示例。每组
中
的线条从5个像素开始,然后是4,然后是3、2和1。
如
您
浏览 43
提问于2021-08-04
得票数 0
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