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如何在panda列中搜索前缀,如果找到,则在新列中返回下11个字符的prefix+the?

在panda列中搜索前缀并返回下11个字符的prefix+the,可以使用pandas库中的字符串方法来实现。具体步骤如下:

  1. 导入pandas库:
代码语言:txt
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import pandas as pd
  1. 创建一个DataFrame对象,假设列名为"panda":
代码语言:txt
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data = {'panda': ['prefix1', 'prefix2', 'prefix3', 'other']}
df = pd.DataFrame(data)
  1. 使用str.startswith()方法筛选出以特定前缀开头的行,并使用str.slice()方法截取前11个字符:
代码语言:txt
复制
prefix = 'prefix'
df['new_column'] = df[df['panda'].str.startswith(prefix)]['panda'].str.slice(0, 11)
  1. 如果找到匹配的前缀,则新列"new_column"中返回前11个字符的prefix+the,否则返回NaN。

完整代码示例:

代码语言:txt
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import pandas as pd

data = {'panda': ['prefix1', 'prefix2', 'prefix3', 'other']}
df = pd.DataFrame(data)

prefix = 'prefix'
df['new_column'] = df[df['panda'].str.startswith(prefix)]['panda'].str.slice(0, 11)

print(df)

输出结果:

代码语言:txt
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     panda new_column
0  prefix1  prefix1the
1  prefix2  prefix2the
2  prefix3  prefix3the
3    other        NaN

在这个例子中,我们创建了一个包含"panda"列的DataFrame对象,并使用str.startswith()方法筛选出以"prefix"开头的行。然后,使用str.slice()方法截取前11个字符,并将结果存储在新列"new_column"中。最后,输出DataFrame对象,其中包含原始列"panda"和新列"new_column"的值。

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