我正在尝试从excel中的列中提取数据到Python中的列表。我有以下代码:
#Extracting Labels
read = pd.read_excel('Test-data-results.xlsx', sheetname=0) # can also index sheet by name or fetch all sheets
labels = read['Labels'].tolist()
print(labels)
当我运行这段代码时,我得到一个关键错误:....
File "pandas/_libs/index.pyx", lin
我有一个熊猫数据框,形状为1725行×4列。
date size state type
408 1 32000 Virginia EDU
...
我需要将state列替换为以下形状为(1725,52)的numpy数组。
[[0. 1. 0. ... 0. 0. 0.]
...
[0. 0. 1. ... 0. 0. 0.]]
最终结果应该是这样的:
date size state type
408 1 32000 [0. 1. 0. ..
我使用的是Pandas by Python。我有一个DF的列:'id','name','age','n1','n2','n3',...如果我想选择特定的列,我会使用df = df[['name','age']],是的,它起作用了。但是如果我想选择特定的列和最后一列(以防最后一列的名称不是静态的)。我该怎么办?
我看到将嵌套的"2D“字典转换为Pandas DataFrame。这将是我的问题的解决方案,但我想知道,我是否可以跳过生成嵌套字典的中间步骤。假设我的输入 input.txt如下所示:
A B 1
A C 2
B C 3
我能把它转换成下面的对称矩阵吗?可以使用Pandas或Numpy,而不必生成中间嵌套字典?
A B C
A 0 1 2
B 1 0 3
C 2 3 0
我想避免创建的嵌套字典是:
d = {'A':{'B':1,'C':2},'B':{'C':3}}
在阅读了上的IO工具文档之后,我尝
我试图将第一列中的所有行转换为变量。稍后我可以使用$表示法(例如data$SWEAT_index)来调用它们。此时变量名很长,稍后我将通过添加额外的列来简化它。也许我的方法是直截了当的。如何对付这只老虎?
indices
# A tibble: 30 x 2
Station Value
<chr> <chr>
1 Station identifier WMKC
我有一个30列多行的数据集(有些单元格没有数据)。我希望能够在组中对列进行刻面。
1 2 3 4...
Row1 A B C D
Row2 E A D F
Row3 Q A B H
给定上述数据,我希望facet返回一组列中的实例数。对于前三列,我需要facet返回:
A - 3
B - 2
C - 1
D - 1
E - 1
Q - 1
我试图在加载数据时组合列,但单个数据也是分组的。这不是预期的结果。例如:
ABC - 1
EAD - 1
QAB - 1
提前谢谢。