如何在pandas DataFrame上动态添加同名的列？

在pandas DataFrame上动态添加同名的列，可以通过以下步骤完成：

1. 创建一个空的DataFrame或从其他数据源中加载一个DataFrame。
2. 使用df['新列名'] = 值的语法来添加同名的列。新列名可以是任何有效的变量名。

例如，假设我们有一个空的DataFrame：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame()

我们可以使用以下代码将同名的列添加到DataFrame中：

df['新列名'] = 值

其中，'新列名'是我们想要添加的列的名称，而值可以是单个值、列表或Series对象。例如，我们可以将一个列表作为值添加到DataFrame中：

df['新列名'] = [1, 2, 3, 4, 5]

如果要根据条件动态地添加同名的列，可以使用条件语句和循环来实现。例如，以下代码根据条件判断添加同名的列：

for index, row in df.iterrows():
    if row['某列名'] > 10:
        df.loc[index, '新列名'] = '条件满足时的值'
    else:
        df.loc[index, '新列名'] = '条件不满足时的值'

以上是在pandas DataFrame上动态添加同名的列的方法。添加同名的列可以提供灵活性和可扩展性，使得数据分析和处理更加方便。