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如何在pandas DataFrame中组合2列?

在pandas DataFrame中组合两列可以使用+运算符或concat()函数。下面是两种方法的示例:

  1. 使用+运算符:
代码语言:txt
复制
import pandas as pd

# 创建示例DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

# 使用+运算符组合两列
df['C'] = df['A'] + df['B']

# 打印结果
print(df)

输出:

代码语言:txt
复制
   A  B  C
0  1  4  5
1  2  5  7
2  3  6  9
  1. 使用concat()函数:
代码语言:txt
复制
import pandas as pd

# 创建示例DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

# 使用concat()函数组合两列
df['C'] = pd.concat([df['A'], df['B']], axis=1)

# 打印结果
print(df)

输出:

代码语言:txt
复制
   A  B  C
0  1  4  1
1  2  5  2
2  3  6  3

以上两种方法都可以将两列的值进行组合,并将结果存储在新的列中。使用+运算符可以直接将两列的值相加,而使用concat()函数可以将两列按列连接在一起。

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