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1
回答
如何将字符串时间戳
值
转换
为datetime64 dtype
、
下面生成
的
DataFrame
将时间戳
值
作为字符串列出:df = pd.
DataFrame
({'Time':['00:00:00:19','02:11:00:07','02:00:40:23']}) 使用什么方法将这些字符串
值
转换
为datetime64,以便可以将sum()和mean()函数应用到
列
中
?下面是
浏览 0
提问于2016-09-04
得票数 0
回答已采纳
1
回答
pandas
dtype不返回数据类型字符串或日期
、
、
我正在使用由
pandas
读取
的
CSV文件作为数据框架,我希望有一个每
列
所有数据类型
的
列表作为输出-这就是我到目前为止所得到
的
-我遇到
的
问题是,对于所有不是浮点数/整数
的
数据类型,它只返回dtype('O我
的
代码如下所示:datatypes =
dataframe
.dtypes #here we find out how wh
浏览 0
提问于2021-04-10
得票数 0
1
回答
Teradata Python:如何重命名
dataframe
中
的
列
?
、
用户如
何在
不将其
转换
为
Pandas
dataframe
的
情况下重命名teradata
dataframe
中
的
列
?
浏览 13
提问于2019-10-29
得票数 0
3
回答
如
何在
星火中打印
DataFrame
列
的
唯一
值
?
、
、
我从Parquet文件创建一个
DataFrame
,如下所示:parquetFile.printSchema();
DataFrame
data_df = sqlContext.sql("SELECT * FROM myData"); 现在,我想打印出一个名为
浏览 8
提问于2017-05-19
得票数 2
回答已采纳
3
回答
删除
pandas
DataFrame
中
的
嵌套数组
、
、
、
我正在尝试将.mat文件
转换
为
pandas
DataFrame
,但.mat文件
的
结构使其很难解开。目前,
DataFrame
如下所示2008-01-02 [1]2008-01-04 [3]2008-01-08 [5] 看起来每
列
中
包含<
浏览 1
提问于2017-02-17
得票数 1
2
回答
什么是
pandas
.core.Frame.
DataFrame
,如何将其
转换
为pd.
DataFrame
?
、
、
、
、
但是,当我使用.csv导入pd.read_csv文件并通过MiniRocket运行它们时,会弹出错误"TypeError: X必须以sktime兼容
的
格式“,并显示以下数据类型与sktime兼容:'pd.Series然后我检查了导入
的
.csv文件
的
数据类型并得到了"
pandas
.core.Frame.
DataFrame
",这是我以前从未见过
的
数据类型,显然与sktime兼容
的
pd.
DataFrame
不同。
浏览 14
提问于2022-12-03
得票数 1
1
回答
为
Pandas
中
的
datetime
列
赋值/将datetime
列
重命名为date
列
、
我在
Pandas
中
创建了以下数据帧'user_char‘:user_charuser_char['2016-03-01 00:00:00'] = 1 但这会一直
浏览 14
提问于2018-02-28
得票数 0
回答已采纳
1
回答
PySpark:带有标量
Pandas
的
无效returnType
、
、
我正在尝试从
pandas
_udf返回一个特定
的
结构。它在一个集群上工作,但在另一个集群上失败。我尝试在组上运行udf,这需要返回类型为数据框架。from pyspark.sql.functions import
pandas
_udfimport numpy as np oneCar.loc[1:, 'Lati
浏览 2
提问于2018-03-26
得票数 5
回答已采纳
2
回答
pyspark数据帧中所有
列
的
总计数为零
、
、
我需要找出pyspark
dataframe
中所有
列
中
0
的
百分比。如
何在
数据帧中找到每一
列
的
零计数? 附言:我尝试过将数据帧
转换
为
pandas
数据帧,并使用了value_counts。但是,对于大型数据集来说,推断它
的
观察
值
是不可能
的
。
浏览 0
提问于2018-08-20
得票数 4
2
回答
检查
列
是否包含
pandas
数据框
中
包含浮点
值
的
对象
、
、
假设我有一个
列
,其中包含一个包含float
的
对象(
如
"12.45")。如何检查此列是否存在于panda数据框
中
。我想首先找到这一
列
,并将它
的
所有
值
转换
为浮点数。换句话说,我如何查找对象包含数值
的
列
,比如浮点数"12.54“。我不想查找包含非数值
的
对象,比如“猫”或“狗”。例如: df = pd.
Data
浏览 1
提问于2021-10-01
得票数 0
1
回答
Python
pandas
将秒
转换
为时间(hh:mm)
、
是否可以将一个包含总秒数
的
pandas
dataframe
列
转换
为另一个包含时间
的
列
,
如
hh:mm?在我
的
mysql查询
中
,我可以这样做但是在我
的
pandas
Dataframe
中
输出
转换
是错误
的
,所以我想用
pandas
而不是sql来进行几
浏览 0
提问于2017-05-23
得票数 4
1
回答
如何对pyspark
dataframe
列
应用函数
、
、
我正在尝试将我
的
pandas
代码
转换
为pyspark
dataframe
,并尝试在
dataframe
的
一
列
上应用函数。我在
pandas
dataframe
中
做了一些如下
的
事情。在操作了几个
列
值
之后,将新
列
添加到
pandas
数据帧
中
,如下所示。return USD_amount salesData['
浏览 15
提问于2020-01-03
得票数 1
回答已采纳
3
回答
在
Pandas
中
旋转两
列
特征表
、
、
我如何将下面的
DataFrame
转换
为以城市为行,以每种美食为
列
,以1或0为
值
(如果城市有这种菜肴的话)? 'ci
浏览 0
提问于2015-07-05
得票数 8
回答已采纳
1
回答
选择
列
- dataframes、
pandas
、
如
何在
Pandas
Dataframe
中选择
列
,其中列名称取决于我们在另一个数据帧中找到
的
值
?例如,如果1,2,3.是
dataframe
1和1,2,3
的
列名。是
dataframe
2
中
不同单元格
的
值
。如何通过将列名称与
dataframe
2
中
的
单元格
值
匹配来选择
dataframe
1
浏览 3
提问于2017-07-23
得票数 0
1
回答
当数据帧
的
列
与列表
的
值
匹配时,搜索该
列
中
的
特定
值
、
、
我有以下列表: a = [1, 1193, 1219, 1210, 2115, 1198, 1197, 1196, 1136, 3793] 我还有一个8570行×4
列
的
Dataframe
。现在,当我
的
列表'a‘
的
值
与
dataframe
的
第一
列
的
值
匹配时,我希望获得
dataframe
的
第二
列
的
所有
值
。我
浏览 8
提问于2020-10-18
得票数 0
3
回答
如何从python
dataframe
中
移除方括号
、
1000 666666 在某些更改
列
的
地方
浏览 1
提问于2018-04-06
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何让
Pandas
数据帧在多核上运行?
、
、
我在
pandas
dataframe
中
处理了大约500万行数据&大约45 minutes.There是多
列
,数据
转换
涉及到将一些
列
复制到新
列
,根据给定
的
逻辑更改某些
列
中
的
值
,以及许多这样
的
转换
。由于
pandas
一次只在一个核心上运行,我
的
其他节点仍然处于空闲状态。如何让
pandas
利用
浏览 52
提问于2021-01-12
得票数 0
1
回答
如何向python
dataframe
插入多个包含空
值
的
连续
列
、
我有一个有四个
列
"1990“、"2000”、"2006“和"2012”
的
dataframe
stations和区域数据。若要在间隔期间插入年份,我希望在空白
中
插入带有空
值
的
列
。我确实使用
pandas
.
DataFrame
.insert在特定位置插入列,但无法找到如何使用多个
列
(
如
pandas
.
DataFrame
.insert[
浏览 0
提问于2019-08-15
得票数 3
回答已采纳
1
回答
如
何在
Pandas
中
的
列
中
显示多于2个
值
的
行?
、
、
我在
Pandas
中有
DataFrame
,如下所示:-------John Kole OleMichael Spark 如何才能从上面的
DataFrame
中
的
列
中
只显示这些
值
,该列有两个以上
的
值
,所以或示例只显示John和Mike,因为这些
值
有两个以上
的
单词?如
何在
Python
Pandas</e
浏览 3
提问于2021-06-25
得票数 0
回答已采纳
1
回答
熊猫数据导入列作为“方法”类
转换
为“系列”
、
、
我有一个熊猫
dataframe
(源代码格式为CSV),当我认为它应该是'
pandas
.core.series.Series‘时,其中一个
列
是'method’类。"troublesomeColumn“是文本
列
,其他文本
列
自然导入为'
pandas
.core.series.Series‘.我不知道是什么导致了这个问题,我在专栏
中
找不到任何异常值。我希望它是一个“
pandas
.core.series.Series”,这
浏览 5
提问于2020-06-25
得票数 0
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