如何在pandas dataframe中使用正则表达式，在一列中有不同的记录？

在pandas dataframe中使用正则表达式，可以通过str.contains()方法来实现。该方法用于检查DataFrame中的每个元素是否包含指定的模式。

下面是使用正则表达式在一列中筛选不同记录的示例：

1. 导入pandas库：

import pandas as pd

1. 创建一个包含不同记录的DataFrame：

data = {'col1': ['apple', 'banana', 'cat', 'dog', 'elephant']}
df = pd.DataFrame(data)

1. 使用正则表达式筛选包含特定模式的记录：

pattern = r'^[ae].*'
filtered_df = df[df['col1'].str.contains(pattern)]

上述代码中，pattern是一个正则表达式，^表示以某个字符开头，[ae]表示以字母'a'或'e'开头，.*表示任意字符的任意次数。df['col1'].str.contains(pattern)会返回一个布尔值的Series，表示每个元素是否匹配模式。然后，我们可以使用这个布尔值的Series来筛选DataFrame中的记录。

最后，filtered_df将只包含以字母'a'或'e'开头的记录。