如何在pandas dataframe中创建计算相应分位数的分位数列

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python、dataframe、quantile、quantile-regression

我有一个按客户id索引的dataframe df。包括：df=['Customer ID', 'Sales' ,'Product code' ,'Price']]：https://i.stack.imgur.com/vP8Gy.png 我想创建一个列分位数，它为每个客户id从价格列的范围(0, 0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5, 0.6, 0.7, 0.8, 0.9

浏览 92提问于2021-10-05得票数 0

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计算数据中值所属的百分位数。

python、scipy

我有一个数据，有不同的分类变量，年份和支出。我想按组别计算开支变动的平均数。然后，我想计算一下这个平均数在整个支出数据集中对应的百分位数。我想知道每个子群的平均值的百分位数。import pandas as pdfrom scipy import statsdf=pd.D

浏览 4提问于2022-10-26得票数 2

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Pandas分位数函数非常慢

python、numpy、pandas

我想计算Pandas Dataframe上的分位数/百分位数。但是，该函数的执行速度非常慢。我用Numpy重复了一遍，我发现在Pandas中计算它需要大约10000倍的时间！有人知道为什么会这样吗？我是否应该使用Numpy计算它，然后创建一个新的DataFrame，而不是使用Pandas</

浏览 2提问于2015-11-17得票数 6

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如何计算pandas多索引DataFrame中的分位数？

python、pandas

我有一个pandas多索引DataFrame，我想计算它在特定索引级别上的分位数。最好用一个例子来解释。首先，让我们创建DataFrame：import pandas as pditem_type(np.random.randn(len(idx), 3), index=idx,col

浏览 10提问于2016-04-07得票数 5

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四分位数计算不准确

python、pandas、numpy、quartile

我在试着计算我的列的四分位数。然而，我使用的任何类型的函数(到目前为止，我尝试了numpy百分比和pandas分位数的插值最近的，更高的，更低的，线性的)，他们总是返回不准确的四分位数。我通过这个链接查看的。有没有什么函数可以真正返回精确<

浏览 17提问于2020-02-21得票数 1

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用PostgreSQL计算第50百分位数

sql、database、postgresql、oop、percentile

我有一个包含以下格式的10万行的表：1236年1287年1284年-- 01 -- 155.21386我需要计算按等级分组的第50百分位数，这意味着我需要获得这样的结果：00，…02 -… 每个秩的第50个百分</em

浏览 3提问于2018-05-24得票数 2

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pandas.DataFrame.describe()与numpy.percentile() NaN处理

python-2.7、numpy、pandas、percentile

我注意到pandas.DataFrame.describe()和numpy.percentile()处理NaN值的方式有所不同。0.2492848255776256, 0.50010992119477615, 0.75020053461424419] # Now in agreement with describe() 熊猫在百分位数计算中忽略了在百分位数计算中是否有任何令人信服的

浏览 1提问于2013-12-16得票数 4

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Python Pandas* Dataframe替换treshold以下的值*

python、pandas、dataframe

如何将函数元素智能应用于pandas分位数，并传递按列计算的值(例如，列的分位数)？例如，如果我想替换DataFrame (用NaN)中的值低于该列的第80个百分位数的所有元素，该怎么办？

浏览 0提问于2017-05-10得票数 9

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熊猫群和小数位数

python、pandas

我正在尝试groupby一个pandas DataFrame，并从一个列中计算分位数和聚合。下面是一个示例DataFrame：import numpy as np 'id', 'v2'], 'p': [1000, 1300, 1400,

浏览 4提问于2022-05-17得票数 0

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我的熊猫lambda地图哪里错了？

python、numpy、pandas、lambda

我正在尝试找出第二个数据帧中的观察值所属的数据帧的百分位数，我认为lambda函数在这里可以做到这一点：对于df1.var1序列中的每个x，应用函数np.percentile(df2.var1, x)，该函数可以找到df2.var1序列中x的百分位数。出于某种原因，我得到了一个错

浏览 0提问于2015-12-11得票数 0

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绘图数据2.5%百分位数97.5%

python、pandas、data-science

我正在处理时间序列数据，所以出于这个目的，我将编造一些..import numpy as npdf = pd.DataFrame({'Random_Number':randint(1,

浏览 20提问于2020-02-12得票数 3

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将表格数据排序到Quintile/Deciles中

python

我正在努力将我的数据表排序为五分表/十分表等。我只是在使用一些状态数据进行练习，因为我是新手和学习者。到目前为止，这是我的代码。但是我试着用这段代码来查找五分图。 tablepolice_shootings_per_million.quantile(0.2) 我得到了这个错误。提前谢谢，我一定会记下正确答案的。

浏览 12提问于2020-06-16得票数 0

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熊猫分位数()函数是如何内部工作的？

python、pandas、quantile、percentile

在这篇文章中： df = pd.DataFrame([5,7,10,15,19,21,21,22,22,23,23,23,23,23,24,24,24,24,25], columns=['val']) 让我们考虑0.25 (当然是与0.75相同的逻辑)：元素数应该是(len(df)-1)*0.25 = (19 - 1)*0.25 = 4.5，所以我们在元素4(从我仍然无法弄清楚分<

浏览 1提问于2019-05-21得票数 3

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将数据的所有值存入熊猫的百分位数

python、numpy、pandas、dataframe、bins

我有一个包含所有数字列的dataframe：import numpy as npdf = pd.DataFrame(np.random.randn(10, 2), columns=['A', 'B']) 我想要创建包括A和B的所有值的公共分位数。这两种方法都有一些缺失的值。一旦创建</

浏览 2提问于2016-06-22得票数 1

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如何选择数据帧中所有大于给定值的元素

python、pandas

我有一个csv，它由我的python代码读取，一个dataframe是使用pandas创建的。CSV文件的格式如下2 99.07 63 我的代码计算百分位数，并希望查找第二列中的值大于60的所有行。0.99) # Selecting 2nd column and calculating percent

浏览 0提问于2018-06-15得票数 2

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Pandas使用for循环创建额外的数据帧

python、pandas、data-science

出于这个目的，这是一些虚构的时间序列数据：import numpy as np 问，我如何创建一个函数，可以在pandas数据帧中返回每天重新采样的97.5和2.5百分位数的<

浏览 21提问于2020-02-15得票数 0

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“groupby.quantile”不能接受类似数组的参数吗？

python、pandas、quantile

我试图在数据帧的某一列上计算多个百分位数，但是当我传递一个百分位数列表作为参数时，我的程序就崩溃了。我使用'for‘循环找到了解决这个问题的办法，但我认为它比直接将列表传递给quantile()方法要慢得多。怎样才能让这些计算更快呢？下面是一个可重复使用的示例：(请注意，我必须定义一个分位数函数，否则直接使用它进行聚合将不起作用) import pandas</

浏览 31提问于2021-06-16得票数 0

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熊猫以1级群为基础创建百分位域

python-3.x、pandas、multi-index、percentile

鉴于以下数据框架：df = pd.DataFrame({ ('sum', 'sum'): [234, 234,544,7,332,766]我想创建一个新的</em

浏览 3提问于2016-05-07得票数 2

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R中创建变量的重复中断循环

我有一个dataset，在其中我试图创建一个while循环，这样新变量就会更改，直到满足条件为止。我正在使用datatable和重复中断函数，但它不起作用。下面是示例示例。, "C", "C"))现在，我想从0.75到1开始计算col中每个类别的四分位数，这样当四分位数<e

浏览 0提问于2018-03-15得票数 1

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如何使用python计算数据列相对于另一列的百分位数排序

python、pandas、quantile、percentile

我有两列表示相同数量的数据；一列来自我的培训数据，另一列来自我的验证数据。我知道如何使用以下方法有效地计算培训数据的百分位数排名：我的问题是，如何有效地获得验证数据列相对于培训数据列的一组类似的百分位数排名也就是说，对于验证数据列中<

浏览 5提问于2017-03-31得票数 8

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