如何在pandas dataframe中定义带下划线的列？

在pandas中，可以通过使用rename()函数为DataFrame的列定义带下划线的名称。

下面是一个完整的步骤：

1. 导入pandas库：

import pandas as pd

1. 创建一个DataFrame：

df = pd.DataFrame({'First_Name': ['John', 'Jane', 'Sam'],
                   'Last_Name': ['Doe', 'Smith', 'Johnson'],
                   'Age': [30, 25, 35]})

1. 使用rename()函数为列定义带下划线的名称：

df.rename(columns={'First_Name': 'First_Name', 'Last_Name': 'Last_Name', 'Age': 'Age'}, inplace=True)

在columns参数中，以字典的形式定义旧列名和新列名的映射关系。这里我们将旧列名和新列名都定义为相同，以保留原列名不变。

注意，为了在原始DataFrame上进行修改，需要将inplace参数设置为True。如果将inplace参数设置为False（默认值），rename()函数将返回一个新的DataFrame，而不会修改原始DataFrame。

最终，DataFrame的列名将被定义为带下划线的形式。

例如，在上述示例中，定义带下划线的列名后，DataFrame将如下所示：

   First_Name  Last_Name  Age
0        John        Doe   30
1        Jane      Smith   25
2         Sam    Johnson   35

带下划线的列名在数据处理中有一定的优势，特别是在编程中使用时更易于区分和操作。在pandas中，使用rename()函数可以轻松地为DataFrame定义带下划线的列名。

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