正在从pandas Dataframe中的混合dtype列中删除短划线字符串

从pandas DataFrame中删除短划线字符串的方法如下：

1. 首先，导入pandas库并读取数据到DataFrame中：

import pandas as pd
df = pd.read_csv('data.csv')

1. 接下来，可以使用apply函数和lambda表达式来迭代每一列，并使用isinstance函数检查每个元素是否为字符串。如果是字符串类型，则可以使用replace函数将短划线替换为空字符串。最后，将替换后的值重新赋给DataFrame相应的列：

df = df.apply(lambda x: x.str.replace('-', '') if isinstance(x, str) else x)

1. 如果只想对特定的列进行处理，可以将第2步中的代码修改为：

df['column_name'] = df['column_name'].apply(lambda x: x.replace('-', '') if isinstance(x, str) else x)

其中，column_name是要处理的列名。

1. 如果要删除包含短划线字符串的整个行，可以使用drop函数和str.contains函数结合：

df = df[~df['column_name'].str.contains('-')]

其中，column_name是要处理的列名。

这样就可以从pandas DataFrame中删除包含短划线字符串的列或行了。

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