如何在pandas dataframe中查找重复项并打印它们

在pandas dataframe中查找重复项并打印它们的方法如下：

1. 导入pandas库：首先需要导入pandas库，以便使用其中的函数和方法。

import pandas as pd

1. 创建dataframe：根据实际需求，可以通过读取文件、从数据库中查询数据等方式创建一个dataframe。

df = pd.DataFrame({'col1': [1, 2, 3, 3, 4, 5],
                   'col2': ['a', 'b', 'c', 'c', 'd', 'e']})

1. 查找重复项：使用pandas的duplicated()函数可以查找dataframe中的重复项。该函数返回一个布尔类型的Series，表示每一行是否为重复项。

duplicates = df.duplicated()

1. 打印重复项：根据duplicates的结果，可以使用布尔索引来筛选出重复项，并使用print()函数打印出来。

print(df[duplicates])

完整的代码如下：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'col1': [1, 2, 3, 3, 4, 5],
                   'col2': ['a', 'b', 'c', 'c', 'd', 'e']})

duplicates = df.duplicated()
print(df[duplicates])

这段代码会输出dataframe中的重复项，其中重复项的判断是基于所有列的数值进行比较。如果想要针对特定列进行重复项的查找，可以使用subset参数指定列名。

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