如何在pandas dataframe中的空列中添加值？

在pandas dataframe中，可以使用fillna()方法来向空列中添加值。fillna()方法可以接受一个参数，用于指定要填充的值。

以下是一个示例代码，演示如何在pandas dataframe中的空列中添加值：

import pandas as pd

# 创建一个空的dataframe
df = pd.DataFrame()

# 添加一个空列
df['column_name'] = None

# 使用fillna()方法向空列中添加值
df['column_name'].fillna('value', inplace=True)

# 打印dataframe
print(df)

在上述示例中，首先创建了一个空的dataframe，并添加了一个空列。然后，使用fillna()方法将空列中的值填充为指定的'value'。最后，通过打印dataframe来验证结果。

请注意，上述示例中的'column_name'应替换为实际的列名。另外，fillna()方法的inplace=True参数用于在原始dataframe上进行修改，而不是创建一个新的dataframe。

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