在pandas dataframe中,如果存在具有重复名称的列,可以使用多级列索引来组合这些列。下面是一种方法:
rename()
函数来实现这一点。df = df.rename(columns={'duplicate_col': 'duplicate_col_1'})
MultiIndex.from_tuples()
函数创建一个多级列索引对象,并将重复列的新名称作为元组传递给该函数。df.columns = pd.MultiIndex.from_tuples([('duplicate_col', 'duplicate_col_1')])
join()
函数将具有相同名称的列组合在一起。df = df.join(df[('duplicate_col', 'duplicate_col_1')])
这样,具有重复名称的列就会被组合在一起,并且可以通过多级列索引进行访问。
这种方法适用于任意数量的具有重复名称的列。如果有多个具有重复名称的列,可以按照上述步骤为每个重复列重命名,并使用join()
函数将它们组合在一起。
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