我有一个pandas DataFrame,其中有几列包含如下所示的对象列表:
Index A B C
0 [1,2,3,] [4,5,6,...20] [1,2,3,...,64]
1 [1,2,3,] [4,5,6,...20] [1,2,3,...,64]
..
..
n [1,2,3,] [4,5,6,...20] [1,2,3,...,64]
当然,数字只是供参考。我想对列'C‘的前32个值求和,假设是'10’。我尝试
Im tryng转换这个公式(WMA移动平均)在Python循环从拼音,但for i to x不存在。我试过for i in range(x),但似乎没有返回相同的结果。to到底是什么意思?said的文档意味着from i to x,但我在Python中找不到相应的
pine_wma(x, y) =>
norm = 0.0
sum = 0.0
for i = 0 to y - 1
weight = (y - i) * y
norm := norm + weight
sum := sum + x[i] * weight
我正在处理IMDB数据集,我的电影表的记录如下所示
import sqlite3
import pandas as pd
conn=sqlite3.connect('Db-IMDB.db')
result1=pd.read_sql_query('select year from Movie order by year',conn)
print(type(result1))
print(result1)
我得到的输出如下所示
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
year
0
这个问题很奇怪,因为我知道如何做某事,但我不知道为什么我不能用另一种方法。
假设简单的数据帧:
import pandasas pd
a = pd.DataFrame([[0,1], [2,3]])
我可以很容易地对这个数据帧进行切片,第一列是a[[0]],第二列是a[[1]]。很简单,不是吗?
现在,让我们有更复杂的数据帧。这是我的代码的一部分:
var_vec = [i for i in range(100)]
num_of_sites = 100
row_names = ["_".join(["loc", str(i)]) for i in
将pandas.to_numeric应用于包含表示数字的字符串(可能还有其他无法解析的字符串)的dataframe列将导致如下错误消息:
---------------------------------------------------------------------------
ValueError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-66-07383316d7b6> in <module>()
1 for column in
由于熟悉R和dplyr,我试图使用dplython和pandas完成python中的一项任务。
我试图在数据框架中创建一个新列,该列使用regex对列进行评估,在模式匹配时,我给出值=1 pattern 0。
import dplython as dp
import pandas as pd
import re
a = {'module_name':'eventOutput','module_tpye':'export'}
b = {'module_name':'session','m
在R中使用ggplot2库,我最喜欢的一个方面是能够轻松地指定美学。我可以快速绘制散点图并应用与特定列相关联的颜色,我希望能够使用python/pandas/matplotlib完成此操作。我想知道有没有什么方便的函数可以让人们使用pandas、dataframes和Matplotlib将颜色映射到值?
##ggplot scatterplot example with R dataframe, `df`, colored by col3
ggplot(data = df, aes(x=col1, y=col2, color=col3)) + geom_point()
##ideal sit