数据读取：pd.read_csv/pd.read_excel
数据清洗（预处理）：理解pandas中的apply和map的作用和异同
可视化，兼容matplotlib语法(今天重点)
准备工作
如果你之前没有学过...多个y值
上面的折线图中只有一条线， 如何将多个y绘制到一个图中，比如Tmax， Tmin。
df.plot(x='Month', y=['Tmax', 'Tmin'])
plt.show()
?...水平条形图
bar环卫barh，就可以将条形图变为水平条形图
df.plot(x='Month',
y='Rain',
kind='barh')
#同样还可以这样画
#df.plot.bar...多个变量的条形图
df.plot(kind='bar',
x = 'Month',
y=['Tmax', 'Tmin'])
plt.show()
?...横坐标
y 同上，纵坐标变量
kind 可视化图的种类，如line,hist, bar, barh, pie, kde, scatter
figsize 画布尺寸
title 标题
grid 是否显示格子线条
