如何在pandas for csv文件中显示条形图中的多个条形图

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取CSV文件
df = pd.read_csv('your_file.csv')

# 假设CSV文件中有两列数据：'Category'和'Sales'
# 你可以根据实际的列名进行替换
categories = df['Category']
sales = df['Sales']

# 设置matplotlib支持中文显示
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']  # 用来正常显示中文标签
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False    # 用来正常显示负号

# 创建条形图
plt.figure(figsize=(10, 6))  # 设置图表大小
bars = plt.bar(categories, sales, color='skyblue')

# 添加标题和标签
plt.title('不同类别的销售额')
plt.xlabel('类别')
plt.ylabel('销售额')

# 在条形图上显示数值
for bar in bars:
    yval = bar.get_height()
    plt.text(bar.get_x() + bar.get_width()/2, yval + 0.05, round(yval, 2), ha='center', va='bottom')

# 显示图表
plt.show()