如何在pandas groupby图后使用y切换x轴
在pandas中，可以使用groupby函数对数据进行分组，并对每个组应用相应的操作。在进行groupby操作后，可以使用plot函数绘制图形。
要在pandas的groupby图中切换x轴和y轴，可以使用transpose函数对数据进行转置。转置后，原先的行变为列，原先的列变为行，从而实现x轴和y轴的切换。
以下是一个示例代码：
import pandas as pd
# 创建示例数据
data = {'A': ['foo', 'bar', 'foo', 'bar', 'foo', 'bar', 'foo', 'foo'],
'B': ['one', 'one', 'two', 'two', 'two', 'one', 'two', 'one'],
'C': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8],
'D': [10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80]}
df = pd.DataFrame(data)
# 使用groupby对数据进行分组，并计算每个组的平均值
grouped = df.groupby(['A', 'B']).mean()
# 绘制groupby图，并切换x轴和y轴
grouped.transpose().plot(kind='bar')在上述示例中，首先创建了一个包含'A'、'B'、'C'、'D'四列的DataFrame。然后使用groupby函数对'A'和'B'列进行分组，并计算每个组的平均值。最后，使用transpose函数将数据转置，并使用plot函数绘制柱状图。
这样就实现了在pandas groupby图中使用y切换x轴的效果。
关于pandas的groupby函数和plot函数的更多详细信息，可以参考腾讯云的相关文档和示例代码：
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在使用两个值旋转数据后，如下所示：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A' : ['foo', 'bar', 'foo', 'bar',
'foo', 'bar', 'foo', 'bar'],
'B' : ['one', 'one', 'two', 'two
浏览 0提问于2014-03-26得票数 0
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1回答
基于关于通过循环进行分面的数据，我想知道是否可以调用ax = df.plot(kind='bar')并将由此生成的AxesSubplot对象分配给特定的轴位置/坐标？(像小平面第一行，第一列，第二列，第三列，等等)？
我问这个问题的原因并不是为了对条形图进行分面，而是为了使用geopandas库对地图制作进行分面。如果它适用于条形图，那么它也可能适用于geopandas geodataframe.plot()调用。我不能从轴本身绘制地图，因此我似乎需要反过来--获取轴作为plot调用的副产品，然后适当地将其放置在网格中。
不起作用的示例--循环在这里实际上是伪的；我不会每次都移
浏览 2提问于2014-10-06得票数 0
我正在尝试重现pandas 中的“用MultiIndex在轴上建立基本索引”部分。
arrays = [['bar', 'bar', 'baz', 'baz', 'foo', 'foo', 'qux', 'qux'],
['one', 'two', 'one', 'two', 'one', 'two', 'one', 'two&#
浏览 0提问于2020-04-10得票数 0
我是Python的初学者。我有一个系列的日期和计数的一些意见如下
Date Count
2003 10
2005 50
2015 12
2004 12
2003 15
2008 10
2004 05
我想用条形图(x轴表示年份，y轴表示计数)绘制一个图表，以找出相对于年份的计数。我正在使用下面的代码
import pandas as pd
pd.value_counts(sfdf.Date_year).plot(kind='bar')
我得到的条形图，它是
浏览 8提问于2015-07-20得票数 3
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我的帖子类似于另一篇这样的文章：，但是我收到了一个错误。
假设：
我有一个数据文件df
A B C D
0 foo one -2.0 0.5
1 bar one -1.5 -1.5
2 foo two -0.5 -0.8
3 bar three -0.0 0.7
4 foo two -1.5 0.9
5 bar two 1.5 0.6
6 foo one -0.0 -0.4
7 foo three 0.5 1.8
我想要创建另一个列E，它具有c' each group when group
浏览 3提问于2015-03-05得票数 2
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2回答
如何在pandas中对正负值进行不同的求和，并将它们放在positive和negative列中呢？
我的数据如下所示：
df = pandas.DataFrame({'A' : ['foo', 'bar', 'foo', 'bar', 'foo', 'bar', 'foo', 'foo'],
'B' : ['one', 'one', 'two', &#
浏览 6提问于2015-11-18得票数 8
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假设我有一个包含一个列A的多索引数据帧df。我想创建一个新的列B，将值m (例如0)和M (例如1)赋给每组列A中的最低值和最高值，同时对其间的所有值进行线性插值。
作为示例，请考虑以下df。我想为每个X组做插值
A
X Y
bar one -0.007381
two -1.219794
baz one 0.145578
two -0.249321
three -0.249321
four
浏览 1提问于2014-05-13得票数 3
考虑下面的代码，它的目的是用一列的分组均值来划分它：
df = pd.DataFrame({'expenditure' : np.random.choice(['foo','bar'], n),
'groupid' : np.random.choice(['one','two'], n),
'coef' : np.random.randn(n)})
df.set_index('expenditure&#
浏览 2提问于2014-11-12得票数 1
2回答
假设我在Pandas中有多个索引数据，有多个级别，如下所示：
A B C
X Y Z
bar one a -0.007381 -0.365315 -0.024817
b -1.219794 0.370955 -0.795125
baz three a 0.145578 1.428502 -0.408384
b -0.249321 -0.292967 -1.8492
浏览 3提问于2014-05-01得票数 3
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1回答
我有一只熊猫DataFrame，如下所示：
df = pandas.DataFrame({'A' : ['foo', 'foo', 'foo', 'foo', 'bar', 'bar', \
'bar', 'bar', 'baz', 'baz', 'baz', 'baz'],\
&
浏览 1提问于2015-09-28得票数 2
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我想创建一个函数，它接受两个名为键和值的列表作为参数，并返回一个数据帧，example:create_dataframe("One"，" two "，["X"，"Y"，"A"，"B"]) ->应该返回一个数据帧 One Two
0 X A
1 Y B 出于这个目的，到目前为止(我正在学习)我已经使用了下面的代码，但是结果只显示了Zero，有人能指导我哪里错了吗？ import pandas as pd
def create_dat
浏览 7提问于2020-08-20得票数 0
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1回答
我试图找出如何通过在新列上创建百分比和求和来聚合Pandas数据框架中的组。
例如，在下面的数据框架中，我有A、B、C和D列，我想按A中的组进行聚合，而C应该是(频率'1‘除以不缺失值的频率)的一个百分比，而D应该是不缺失值的总和。
例如，对于“foo”组，生成的数据框架应该是
A B C D
foo 1.333 4
我可以在这里和那里做一些单独的部分，但不确定如何编译成一个连贯的脚本：
import pandas
from pandas import DataFrame
import numpy as np
df = DataFrame
浏览 1提问于2015-09-14得票数 4
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我有代表一组实验样本的CSV数据。我一直在使用pandas的pivot_table功能来汇总这些数据(hmean)。我可以使用pyplot轻松地绘制这些数据。
我想在这个图中添加标准差的errorbars。我可以将标准差计算添加到pivot_table中，但我不知道如何绘制它。
示例数据：
Version,Cores,Rate
B, 24, 17284.202851
B, 24, 16978.950593
B, 24, 17420.640853
B, 24, 18459.647352
B, 24, 18432.847955
A, 24, 8718.459497
A, 24, 8709.5609
浏览 0提问于2016-04-04得票数 0
1回答
我有一个包含多列和多行的数据帧。有一列，比如“name”，有几行带有名称，相同的名称被多次使用。其他行，比如'x'，'y'，'z'，'zz‘都有值。我想要按名称分组，并获取每个名称的每列(x，y，z，zz)的平均值，然后在条形图上绘制。
浏览 17提问于2020-07-20得票数 1
在一个超过60列的HDFStore中，我有大约700万行。数据太多了，我放不进内存。我希望根据列"A“的值将数据聚合到组中。pandas 的文档假设我已经将所有数据放在一个DataFrame中，但是我不能将整个存储读取到内存中的DataFrame中。在HDFStore中对数据进行分组的正确方法是什么
浏览 2提问于2013-04-04得票数 21
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我在我的代码中使用df.append()来附加跨dataframe列的百分比变化。随着df.append()在熊猫1.4中贬值，我试图使用pd.concat，但我无法复制产量。
我现在拥有的是：
import numpy as np
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({"A": ["foo", "foo", "foo", "foo", "foo",
"bar", "bar",
浏览 3提问于2022-01-23得票数 5
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我有一个示例数据帧，它实际上是一个大得多的数据帧，并且已经根据12个不同的列进行了分组。一些组标签重合。 在使用Groupby对数据帧进行分组后，我在切片数据帧以进行绘图时遇到了问题。 我想绘制A列中包含car的所有组的输入和输出，并生成一个图例，用A和B的值对它们进行标记。 import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
df_test = pd.DataFrame({'A': ['car', 'car', 'car', 'c
浏览 8提问于2019-05-02得票数 0
1回答
我从以下数据框中创建了堆叠条形图： df.plot(kind = 'bar', stacked = True) 然而，我想要一个以X轴为年份，Y轴为变量的图表，但我不确定如何做到这一点。
浏览 14提问于2020-09-09得票数 1
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我有一个像这样的熊猫数据框架： Year Winner
4 1954 Germany
9 1974 Germany
13 1990 Germany
19 2014 Germany
5 1958 Brazil
6 1962 Brazil
8 1970 Brazil
14 1994 Brazil
16 2002 Brazil 如何绘制列优胜者的频率计数，使y轴有频率，x轴有国家名称？ 我试过了： import numpy as np
import pandas as pd
df.groupby('Winner'
浏览 20提问于2018-12-28得票数 14
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