如何在pandas python中获取基于一个值的多个列名？

在pandas中，可以使用columns属性和条件判断来获取基于一个值的多个列名。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3],
        'B': [4, 5, 6],
        'C': [7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data)

# 获取值为2的列名
value = 2
columns = df.columns[df.eq(value).any()]
print(columns)

输出结果为：

Index(['A'], dtype='object')

在上述代码中，首先创建了一个示例的DataFrame df。然后，通过df.eq(value).any()来判断DataFrame中是否存在值为2的元素，返回一个布尔类型的Series。接着，使用df.columns获取所有列名，并通过条件判断df.eq(value).any()筛选出值为True的列名。最后，将结果存储在columns变量中并打印输出。

这种方法可以获取基于一个值的多个列名，如果存在多个列的值满足条件，则会返回所有满足条件的列名。