如何在pandas中为不存在的条目创建新行

在pandas中，可以使用reindex方法为不存在的条目创建新行。reindex方法可以重新索引DataFrame或Series的行或列，并返回一个新的对象。为了创建新行，需要指定一个包含所有期望索引的列表或数组。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
        'Age': [25, 30, 35]}
df = pd.DataFrame(data)

# 定义新的索引列表
new_index = ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'Dave']

# 使用reindex方法为不存在的条目创建新行
df = df.reindex(new_index)

print(df)

输出结果：

         Name   Age
Alice   Alice  25.0
Bob       Bob  30.0
Charlie   NaN   NaN
Dave      NaN   NaN

在上面的示例中，我们首先创建了一个包含姓名和年龄的DataFrame。然后，我们定义了一个新的索引列表，其中包含了原始DataFrame中不存在的条目"Charlie"和"Dave"。最后，我们使用reindex方法将DataFrame重新索引为新的索引列表，从而创建了新行。由于新行中的条目在原始DataFrame中不存在，因此它们的值被设置为NaN。

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