[{"gid": 1, "bs": "2", "_cc": "1"}]
2 2 3 [{"gid": 3, "bs": "5", "_cc": "1"}] 我需要按列dat1分组1 1 [{"gid": 1, "bs": "2", "_cc": "1"
浏览 12提问于2019-02-12得票数 1
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Pandas DataFrame包含名为"date"的列，该列包含非唯一的datetime值。我可以使用以下命令对此帧中的线条进行分组：但是，这将按datetime值拆分数据。我想按“日期”列中存储的年份对这些数据进行分组。展示了如何在将时间戳用作索引的情况下按年分组，但在我的例子中并非
浏览 1提问于2012-07-09得票数 94
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熊猫用csv逐行成群
、、、、
我有一个很大的CSV文件，我正在从(月份和取消)中提取两列，并且需要在一个dataframe中显示结果。月份是整数。一月是csv中的1)，需要将其转换为字符串。我遇到的问题是设置正确的指数，并将几个月的数据分组。import pandas as pd
data = pd.read_csv('data.csv', encoding='latin-1', usecols=['Month','Cancelled
浏览 7提问于2015-02-28得票数 0
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我有一个Pandas分组数据格式，在所有组中都有一个名为“PART_ID”的列，并且在每个组中可能有这个列中的值的重复。我想要在每个组中基于本专栏的值进行唯一化，并且只保留唯一的。我认为这只是分组对象上的.unique()的一种情况，但这是行不通的。也没有set选项。如何在组中获得唯一的行？例如，在第1列上分组A 10B 10应给予
浏览 1提问于2017-09-30得票数 1
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我用Pandas对Excel文件中的信息进行分组，用这些信息对值进行求和，以获得数据的摘要。
它从excel中提取某些信息，然后对列进行分组，以反映我想要的摘要。
浏览 0提问于2018-07-09得票数 3
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如何在50多个变量的大数据中检测多变量离群值。我是否需要绘制所有变量，还是必须对它们进行分组，以独立和因变量为基础，还是需要一种算法来解决这个问题？
浏览 8提问于2022-09-21得票数 1
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我有一个正确索引的Pandas数据帧：0 0 10 2 1 104 09我想提取以一列为条件的索引(其中delta值= 1)，但按另一列(y)的值对它们进行分组。
浏览 2提问于2018-04-22得票数 0
我正在使用Python3.6和Pandas0.25。col1_data中的所有"A1"s“，以及col1_data中所有”A2“的”正确值“。基本上，我希望dataframe看起来像：基本上，我需要基于组(col1_data值)进行数据更新，但不需要聚合，也就是说，我不想减少行数。因此，如果有3行具有相同的值(A1)，那么这三行都应该在col2_data (好值)中具有相同的值，或者不等于"U
浏览 1提问于2020-02-23得票数 0
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使用Pandas groupby方法按一天小时对数据进行分组很简单：import numpy as np
df.groupby(df.index.hour).mean()
有时，需要将时间分组到回收箱中，这是通过pandas.cut方
浏览 1提问于2021-03-02得票数 2
出于报告的目的，我需要“简化”由group-by操作导致的pandas DataFrame中的罕见事件。让我们以这个DataFrame为例，在这个示例中，我使用colA来计算colB中值的出现次数 df = pd.DataFrame(data={'colA':['a','b','c','d','e','a).agg('count') 结果是： c
浏览 23提问于2020-10-21得票数 2
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我使用Html.DropDownListFor()显示下拉列表中的数据。列表项具有一个名为IsPublic的布尔属性，该属性定义此项是否为公共项。m.SelectedLayout,如您所见，我将按属性IsPublic进行分组。正如预期的那样，分组</
浏览 4提问于2016-05-30得票数 1
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我有一个需求，那就是我需要对存储的字段值的值和总和进行分组。当对值求和时，我得到的是NaN。我从json响应中得到空值。谁能告诉我如何在extjs中用存储中的0替换null？在对字段值求和时，有没有其他方法可以避免Nan？clientDistributionStore.group(groupField);
curJANObj= clientDistributionStore.sum('cu
浏览 7提问于2013-05-17得票数 1
这是我正在工作的"data.frame“我正在尝试删除conflict_id变量中的重复值，但不会丢失变量"side_b“的任何信息。我唯一的想法就是这样删除它。duplicated(data$conflict_id),]
如您所见，结果是R在没有对side_b的值进行分组的情况下，采用了与coflict_id中不同的所有值
我的问题是，如何在不丢失任何信息的情况下删除conf
浏览 0提问于2021-05-17得票数 0
有一个看起来像这样的pandas.DataFrame df：Berlin USA 43.9727912 -88.9858084 5524
我想按列City和Country对数据进行分组假设有一个以公里为单位返回两个地理点距离的距离函数，我想按城市和国家对所有条目进行分组
浏览 1提问于2020-12-18得票数 2
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通常，我会将其加载到内存中并使用Pandas。我想按两列"A“和"B”分组，每当"C“列以一个值开头时，我想为那个特定的组重复该列中的值。在熊猫中，我会做以下事情：Dask中的等价物
浏览 7提问于2016-08-12得票数 3
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我有多个case类，表示DB中ex用户的值，它保存基于用户的属性，如名称/年龄/地址和CallLog，后者保存时间戳/ status_of_call我希望有一个助手函数，它接受模型列表并检查列表是否为空，然后返回"error“，否则应该返回列表的json数组。My Approach
我希望有一个特征，它对其中的某些模型进行分组，而助手方法将接受它的特征或列表，以检查或可能具有实现该特性的泛型。问题
浏览 1提问于2016-11-02得票数 0
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我正在尝试将JSON字符串转换为pandas数据帧。虽然如果没有“缺失值”(如空格或'NA')，pandas.read_json可以推断数据类型，但如果值中有空格，它会将列分类为dtype object。例如： d1 = {"a":"1","b":"2"}
d2 = {"a":"","b":&q
浏览 55提问于2019-12-12得票数 0
我想将variable的值与pandas dataframe的列中的值进行比较，并在两者相同的情况下计算和。我尝试了我们通常使用的比较方法和pandas的.sum()函数来获得sum dayofwk = 4abc= df[(df == dayofwk)].sum()
print(abc) 如df为{0.4.5.6.7.3.8.9.2.5.4.6.4.7.9} 则abc
浏览 6提问于2019-04-24得票数 1
我的目标是将Python连接到.NET以实现一个进程。我正在使用IronPython。Python中的部分涉及一些计算，我使用Pandas库进行计算。有没有办法连接IronPython和Pandas？
我看到使用IronPython，我可以访问所有的基本Python功能。如何将其扩展为访问第三方功能/包(如这里的Pandas )？
浏览 2提问于2016-04-15得票数 6
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