如何在pandas中使用多索引在级别1上分组和在另一个级别上排名？

import pandas as pd

# 创建具有多级索引的DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5, 6],
        'B': [7, 8, 9, 10, 11, 12]}
index = pd.MultiIndex.from_tuples([('Group1', 'Index1'), ('Group1', 'Index2'), 
                                  ('Group1', 'Index3'), ('Group2', 'Index1'), 
                                  ('Group2', 'Index2'), ('Group2', 'Index3')])
df = pd.DataFrame(data, index=index)

# 按级别1进行分组
grouped = df.groupby(level=1)

# 在级别0上进行排名
ranked = grouped.rank(level=0)

# 根据排名列进行排序
sorted_data = ranked.sort_values('A')