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沙龙
1
回答
如
何在
pandas
中
使用
条件
分组
、
我有一个具有以下结构的
pandas
数据帧: author Year co_authorA 1990 CB 1991-1993 [C,E] B 1998-2000 [C] 我知道如何将它
分组
为一年的窗口
浏览 12
提问于2019-06-27
得票数 3
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1
回答
结构化流式处理`apply`没有输出
类似这样的df_streaming: name height weighttom 175 110 tom 175 115 和cal_feature @
pandas
_udfreturn feature_df 我知道agg(functions.max("weight"))可以得到它,但是我还想在cal_feature中
使用
其他的
pandas
函数。当
使用
静态数据帧(来自csv文件)时,会有输出。agg(max)也可以,结构化数据流支持是否适用? spark-2
浏览 8
提问于2021-06-16
得票数 0
3
回答
如果
条件
满足,则将C# Linq
分组
到列表,不要
分组
、
我有一份名单我需要一个lambda查询组到一个列表,如果一个
条件
满足其他不
分组
。 否则就不应该
分组
。我已经搜索了网络-我获得了详细的
分组
条件
,我无法获得和理解如
何在
不
分组
的情况下,其余的项目应该包括。 List = {1
浏览 3
提问于2017-09-01
得票数 1
回答已采纳
1
回答
怎样才能像熊猫那样上一堂课?
、
、
我有一个有很多方法的类,这些方法逻辑上是可以
分组
的。我想把他们
分组
,就像在
pandas
一样。例如,在熊猫
中
,所有的绘图方法都可以通过df.plot ( df.plot.hist(...)滚动方法也可以
分组
和访问,
如
df.rolling(2).sum()。如何为我的自定义类实现这样的中间访问器类,
如
.plot.
浏览 0
提问于2019-08-07
得票数 0
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1
回答
如何将SQL select语句转换为Python
pandas
?
、
、
如何
使用
pandas
根据
条件
对数据进行
分组
?在t-sql
中
,这将是:from dfdf[df["EffectiveDate"].isin(pd.date_range('2017-01-01', '2018-03-28
浏览 2
提问于2018-03-22
得票数 0
4
回答
不清楚为什么
使用
单个组的groupby会产生行DataFrame
、
下面是对一个groupby的两个
pandas
.DataFrame操作 ans1 = d.groupby(grp1).apply(lambdax: x.a * x.b.iloc[0]) grp2 =
pandas</e
浏览 5
提问于2021-09-08
得票数 9
回答已采纳
1
回答
PySpark相当于熊猫的群体分类?
、
、
、
、
在
Pandas
上,我们可以按一个分类系列进行
分组
,然后在聚合时,它会显示所有的类别,不管它是否包含任何记录。import
pandas
as pd cuts = pd.cut# (0, 11] NaN 0# (30, 60] 50.0 2
如
您所见我如<em
浏览 13
提问于2022-10-24
得票数 1
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6
回答
如
何在
非唯一列
中
按日期对
pandas
DataFrame条目进行
分组
、
Pandas
DataFrame包含名为"date"的列,该列包含非唯一的datetime值。我可以
使用
以下命令对此帧
中
的线条进行
分组
:但是,这将按datetime值拆分数据。我想按“日期”列
中
存储的年份对这些数据进行
分组
。展示了如
何在
将时间戳用作索引的情况下按年
分组
,但在我的例子
中
并非如此。 如何实现此
分组
?
浏览 1
提问于2012-07-09
得票数 94
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1
回答
将熊猫数据按两列
分组
而不进行汇总
、
、
我想按两栏--年份和州--进行
分组
,以便对一些事物进行统计检验,
如
死因、新生儿等,并绘制图表。我只能想出groupby熊猫函数,在该函数
中
,我必须在最后指定一个统计摘要,例如:df = pd.read_csv(path + 'csvfile.csv')grouped_df = df.groupby(['Year', 'State']).mean() 然而,我只想按年份和州
分组
,但是
使用
g
浏览 3
提问于2021-12-01
得票数 1
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2
回答
Xarray:按相邻的相同值
分组
、
、
、
在
Pandas
中
,将一个系列(/array)(
如
[1,1,1,1,2,2,1,1,1,1] )切片以返回[1,1,1,1]、[2,2,]、[1,1,1,1]的组是很简单的。为此,我
使用
以下语法: datagroups= df[key].groupby(df[key][df[key][variable] == some condition].index.to_series具有相同值的不连续
条件
的组是它们自己的组。如果
条件
是x < 2,我将得到上面示例
中
的
浏览 10
提问于2022-04-20
得票数 1
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1
回答
使用
Pandas
中
的Where
条件
进行
分组
、
、
、
有一个这样的数据帧: 我创建了'dif_pause‘列,方法是减去'pause_end’和'pause_start‘列值,并
使用
groupby ()函数进行平均值聚合,如下所示:我想在groupby部分
中
包含检查是否为pause_end>pa
浏览 0
提问于2017-06-14
得票数 6
回答已采纳
1
回答
在滚动函数熊猫中
使用
时间的错误
、
在滚动函数中
使用
“60秒”时会出现错误,我认为这可能是由于字符串类型的"ltt“列造成的,我正在将其转换为datetime,但仍然会出现错误。
pandas
_df['ltt'] = pd.to_datetime(
pandas
_df['ltt'], format="%a %b %d %H:%M:%S %
浏览 1
提问于2022-11-08
得票数 -1
回答已采纳
2
回答
pandas
分组
中
的
条件
赋值
、
、
、
如果组
中
只有一行,则赋值为N。在本例
中
,结果如下所示:0 a 0 N2 b 2 B4 c 4 M6 d 6 T8 d 8 M我可以一步一步地
使用
如下命令(对于T示例): df.join(df.groupby
浏览 42
提问于2020-05-04
得票数 1
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1
回答
根据列
中
的值,有
条件
地聚合具有不同函数的
分组
数据框
、
考虑下面的
Pandas
数据帧。,方法是对group_id进行
分组
,然后对每个组应用不同的聚合函数。为了确定
使用
哪个聚合函数,我想设置一个
条件
,该
条件
引用df
中
的另一个列,即condition。 具体地说,我想取"ones"组的val中所有元素的和和"tens"组中所有元素的平均值。
中
做这种聚合的好方法。或者,
Pandas
惯用的方式是只在
分组
数据结构上循环? 非常感谢您能提供的任何帮助!
浏览 21
提问于2021-01-24
得票数 1
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1
回答
openpyxl删除行并更新excel文件
我只是想从excel表格
中
删除一些行并更新文件,但似乎没有办法更新文件。如果有,请告诉我 其次,如果我尝试删除行/列,并再次尝试遍历这些行,那么这些行或列将再次显示在数据
中
。
浏览 12
提问于2019-09-15
得票数 1
3
回答
带
条件
的MySQL
分组
、
1518259341788 | RE || 1518259341788 | A |众所周知,如果我们
使用
以下SQL对数据进行
分组
并对行进行计数:FROM tablesnum_rows如
何在
一个时间戳中
使用
条件
only if robo =1对数据进行
分组</
浏览 1
提问于2018-05-09
得票数 0
回答已采纳
3
回答
熊猫-如
何在
有
条件
的群
中
创建多个列?
、
、
、
我需要
分组
一个dataframe,但是我需要创建两个列,一个是简单计数,另一个是带有
条件
的计数,
如
示例所示:qtd_ok列只计算那些有“OK”的我尝试过这样做,但是我不知道如
何在
同一个groupby
中
添加总数 df.groupby(['column1', 'column2', 'column3']).apply(lambda x : x['status'].sum() == 'OK'
浏览 0
提问于2018-11-21
得票数 4
回答已采纳
1
回答
如何从脚本组件
中
的行跳过
、
如
何在
不
使用
条件
拆
分组
件的情况下跳过脚本组件
中
的某些记录?
浏览 0
提问于2010-10-17
得票数 4
回答已采纳
1
回答
如何通过
pandas
数据帧
使用
if
条件
、
我有构建应用程序,其中我正在
使用
csv,我正在
使用
这些
条件
,但它们非常慢。我听说
使用
pandas
让它变得很快,我只是想把这段代码转换成
pandas
,我搜索了很多,但不知道如
何在
pandas
中
使用
if else
条件
and (row["Gender"] == check_ge
浏览 0
提问于2020-04-12
得票数 0
2
回答
Laravel或where
、
、
目前我正在处理Laravel
中
的一个项目,但我遇到了困难。我想创建一个SQL语句,如下所示: SELECT * FROM SPITems WHERE publisher_id=?
浏览 0
提问于2013-09-06
得票数 21
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