我有以下数据帧： # Import pandas library import numpy as np
data = [['tom', 10,2['matt', 10,1,'c',100,'x'], ['matt', 15,5,'b',100,'x'], ['matt', 14,1,'b',100,'x'
浏览 20提问于2020-07-11得票数 0
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这是问题的扩展：here 我正在尝试向grouby中添加一个额外的列： # Import pandas library import numpy as np['matt', 10,1,'c',100,'x'], ['matt', 15,5,'b',100,'x'], ['matt', 14,1,'b',100,'x']]
浏览 31提问于2020-07-11得票数 2
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我如何计算和广播一个熊猫的计数？要计算计数，请执行以下操作： df.groupby('field').size() 要向原始数据帧广播聚合，请执行以下操作： df.groupby('field')['field_to_aggregate'].transform(aggregation) 如果我指定要聚合到的字段和聚合(如sum、mean等)，则后者可以工作。但是，当我想要简单
浏览 34提问于2020-11-25得票数 1
我在pandas数据帧中执行了group by，以查看每个位置和每个日期有多少行。agg_count = df.groupby(['date', 'location']).count()
现在，我希望看到这个新数据帧中满足特定条件的行。比如说，计数大于50。
浏览 1提问于2013-03-26得票数 1
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我在groupby上执行name
df = pd.DataFrame({'col1' : [1,2,3,4,5,6,7], 'name': ['George',不确定是否最好使用一些if条件，如if v in list is len(2) groupby(2char) else groupby(3char)，并将结果输出为1 dataframe。(&#
浏览 1提问于2021-04-23得票数 1
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pandas中有没有单一的函数来执行和的等价物？我知道有许多多步函数可以用来对于countif，我可以使用(groupby functions查找我的答案，或者使用过滤器和.count())
是否有简单的一步过程来执行这些函数，其中您输入条件和数据框，并获得
浏览 0提问于2014-01-08得票数 86
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我有以下python/pandas命令：我在这里获取DataFrameGroupBy对象中所有列的值计数。如何在PySpark中执行此操作？
浏览 1提问于2018-06-27得票数 32
我正在用pandas COUNTIFS(pos!$D:$D,$A3,pos!$N:$N,$E3)翻译一个excel公式。我有两个dataframe df1和df2，我需要先对列中的dataframe df1中的值进行计数，然后填充dataframe df2，其中df1中计数的值等于df2中的值。如何在下面的解决方案中检查第二个条件？： df2['count'] = df2[&#x
浏览 7提问于2019-01-08得票数 0
假设我使用了Pandas groupby和agg方法来按某一列进行计数：那么，假设我想根据结果计数进行排序：这给了我一个错误：
KeyError：“计数</
浏览 0提问于2018-04-20得票数 0
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我需要分组一个dataframe，但是我需要创建两个列，一个是简单计数，另一个是带有条件的计数，如示例所示：qtd_ok列只计算那些有“OK”的我尝试过这样做，但是我不知道如何在同一个groupby中添加总数
df.groupby(['column1', 'column2', 'column3']).apply(lambda x : x['status
浏览 0提问于2018-11-21得票数 4
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如何在数据帧上应用where条件，例如，我需要对一列执行groupBy操作，并根据某个where条件对该列中的不同值进行计数。我需要对多个列执行此操作val Cols = testRdd.toDF().groupBy("id").agg( countDisti
浏览 0提问于2017-08-10得票数 0
我通过使用sum、max和min等函数将Pandas GroupBy和Groupby.agg用于我的数值列，但我注意到以前强加给我的列的数据类型(如np.int8、np.int16、np.int32)在GroupBy聚合后不会保留，实际上每一列都被覆盖为int64。Pandas版本1.1.5
我目前的解决方案是在完成groupby聚合后重新转换，这是一个已知的问题和/或有
浏览 19提问于2021-03-16得票数 1
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我正在从json对象读取一些数据，然后使用pandas.to_json()将其转换为dataframe。完成此操作后，我希望通过对特定变量的值数进行计数，对结果数据帧执行聚合。df3.typesorigin object
dtype: object 当我尝试执行 df3.groupby(['origin']).count() 但这会产生一个错误我已经尝试过将id和origin显式地转
浏览 23提问于2020-12-12得票数 0
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如何将数据集与熊猫群相结合
、、、、
我有一个dataframe df和一个列df['table']，这样df['table']中的每一项都是具有相同标题/列数的另一个数据same。我想知道是否有办法像这样做groupby：name tableJoe Pandas df2Bob, df3, and df4Emil
浏览 0提问于2020-10-07得票数 7
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我想获取基于条件的计数比率，并且我正在努力使用pandas数据框架来实现正确的计数比率。20我的尝试如下：
ratios = mr_jr.groupby['ACTIVITY_TYPE']=='FormSubmit'].COUNTS / x[x['ACTIVITY_TYPE']==
浏览 1提问于2018-05-22得票数 2
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我想知道如何在seaborn图中group by和mean一个值。是否可以选择在不生成新数据帧(如df2 = df.groupby('month')['temperature'].mean() )的情况下在海运图中执行此df.groupby('month')['temperature'].mean().index df.groupby('month')['tem
浏览 15提问于2021-11-04得票数 0
2回答
我正在尝试显示基于特定条件的条形图。我正在尝试使用[Severity,Immediate_Action,Response_code]对应用程序数据进行分类，这将为我提供可视化的重要数据。当条件匹配时。groupby。import pandas as pdHigh_Alert = report[(report['Response_Code['Application']
不确定如
浏览 2提问于2019-08-21得票数 1
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图像A是我的两列数据帧，这两列是多个值，我希望将此val列转换为列的标题，如图像B所示，并为每个用户添加值的计数。我试着使用pandas groupby和count，但没有得到预期的结果。'Y','X','Z']
dm['count'
浏览 4提问于2020-05-20得票数 2
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我有一个带有模式的表：在pandas中，如下所示：d.loc[0]=[1,1,'C']d.loc[2]=[1,1,'C']d.loc[4]=[1,2,'T']
GROUP BY uid
浏览 5提问于2015-02-26得票数 1
我尝试使用pandas dataframe来检索结果，以获得相同的结果SELECT strftime('%m', date_report) as month, count(*)where has_travel_history = 't' and age >= '50' order by total_infector desc limit 2import pandas
浏览 4提问于2020-09-01得票数 0
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