如何在pandas中使用groupby将行转换为列？

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将整数转换为熊猫数据的特定行中的字符串

python、pandas、dataframe、boolean

我试图将列中给定行中的特定值转换为特定的字符串。sem = newdf.groupb

浏览 2提问于2022-10-23得票数 0

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如何使用pandas添加列来将多行合并为单行？

python、pandas

我需要使用pandas将多行合并为一行，这取决于列“hash”。62 1 3 84 2 5 10 我希望将数据帧转换为如下形式1 2 3 6 7 8 1 2 4 5 nan 9 10 nan 我尝试过使

浏览 12提问于2019-04-15得票数 0

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列上的Pandas Multiindex Groupby

python、pandas、group-by、multi-index

有没有办法在多索引中的列上使用groupby。我知道您可以在行上，在这方面有很好的。然而，我似乎不能在列上分组。我唯一的解决方案就是调换数据帧。#generate data (copied from pandas example) arrays=[['bar', 'bar', 'baz', 'baz', 'foo', 'foo', 'qux',first', 'se

浏览 7提问于2016-11-22得票数 10

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python、pandas、pandas-groupby

我希望TIMESTAMP_UTC_month的数据作为列，它是月份，它包含每个月的LABEL_ETA的平均值。 LON和LAT也将被排除。但是需求表明我只能使用groupby()方法。

浏览 10提问于2020-08-02得票数 1

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为Pandas中的datetime列赋值/将datetime列重命名为date列

python-3.x、pandas

我在Pandas中创建了以下数据帧'user_char‘：user_charuser_char['2016-03-01 00:00:00'

浏览 14提问于2018-02-28得票数 0

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如何在panda dataframe中互换行和列

pandas

我正在使用pandas库读取csv文件。我想交换行和列，但主要问题是状态列..there在此column....so中每三行之后重复值转置是将所有行值转换为columns...but，我只需要三列...即确认，康复，死亡的每一天。

浏览 1提问于2021-02-21得票数 0

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如何根据groupby对dataframe中的行值进行求和？

python、pandas

我有一个使用案例，我得到了更大的csv文件，需要在三列标签上执行groupby，并且需要对特定列的匹配行值求和，如果它是一个整数，如果它是一个应该替换为“NA”的字符串，我尝试使用pandas来继续，不确定这是否需要在内存中执行任何操作。Import pandas as pddata = df.groupby([‘X’,’Y’,

浏览 44提问于2020-04-29得票数 0

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Pandas GroupBy聚合不保留数据类型

pandas

我通过使用sum、max和min等函数将Pandas GroupBy和Groupby.agg用于我的数值列，但我注意到以前强加给我的列的数据类型(如np.int8、np.int16、np.int32)在GroupBy聚合后不会保留，实际上每一列都被覆盖为int64。Pandas版本1.1.5 我目前的解决方案是在完成groupby聚合后重新转换，这是一个已知的问题和/或有

浏览 19提问于2021-03-16得票数 1

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复杂NumPy阵列操作

arrays、numpy、indexing、include

][3,2,1]]) [5,2,10][3,2,80][5,3,6]在np.array_1中，因此，在两个numpy数组中前两个元素匹配的地方，我需要按类别平均np.array_2中的第三个元素。例如，5,2,10和4,2,52与0类即红色相匹配。代码将返回红色类别索引2处元素的平均值。

浏览 1提问于2020-11-13得票数 0

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如何将列转换为十六进制，然后连接到具有固定长度的新列？

python、pandas

我有3个数字列，如下所示：df = pd.DataFrame()df['col2']=[7, 65, 150]我希望在将这三列转换为十六进制后创建一个新的列，以便将col1转换为5位十六进制，将

浏览 4提问于2018-09-11得票数 1

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熊猫-将两列转换为新列作为字典。

python、pandas

我试图使用Pandas将两个列转换为一个列，该列是两个转换列的字典表示形式。, 本质上，我想要合并Metrics和Stage_Name进入另一个名为merged的列，例如，第一行将是： {'P': [(&#

浏览 3提问于2015-10-27得票数 3

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DataFrame 'groupby‘正在使用索引修复组列

python、pandas、dataframe

我使用了一个简单的'groupby‘来压缩Pandas数据帧中的行： df = df.groupby(['col1', 'col2', 'col3']).sum() 在新的DataFrame 'df‘中，'groupby’函数中使用的三列现在在索引中是固定的，并且不再是列索引0、1和2-以前的

浏览 12提问于2021-04-28得票数 2

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在pandas中将行转换为逗号分隔的字符串

python、pandas

我有一个熊猫DataFrame：import pandas as pd 'b' : ['x', 'y', 'z', 'y

浏览 0提问于2014-05-08得票数 3

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如何在Pandas* groupby中将行转换为列？*

python、pandas、database、dataframe、data-science

我想从每个网站的每个产品一行(即关键是sku_id，大小，来源)，在那里我们得到了从1月10日到7月1日的每一天的价格在一个新的列。这一点如下表所示。我正尝试在Pandas中使用group by (按sku_id、大小和源代码分组)来实现这一点，但我不确定如何指示Pandas每天添加一个新列。有没有人有关于如何从第一个表构建第二个表的说明/建议？

浏览 134提问于2021-07-22得票数 0

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根据每个组的大小分割数据

python、python-3.x、pandas、pandas-groupby

如何在Pandas中动态地将以下代码转换为简单的一行？就像我总是有三个数字的范围，并找出数据之间是否存在吗？dataA = data.groupby('ID').apply(lambda x: (len(x) > 3) & (len(x) < 6)) dataB = data.groupby('ID').apply(lambda x: (len(x) > 6) & (len(x) < 9

浏览 0提问于2018-11-09得票数 2

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我想使用Dask来完成一些数据预处理，其中包含一些非常大的文件，9600万行和500万行，每个文件大约10列。这只发生在我的笔记本电脑上(它有32 of的RAM)。使用Pandas会导致笔记本停止，然后重新启动Jupyter服务器。然而，到目前为止，Dask也是如此。重新启动服务器的操作是尝试将IP地址从float转换为int。当我的数据帧加载时，IP地址有nan值，这导致Pandas将整数IP重新转换为<

浏览 42提问于2021-08-04得票数 0

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使用pandas将CSV保存到字典，并将列表作为值

python、pandas、csv

我的CSV文件看起来像这样： Version,1,2,3,4,5 Letter,A,B,C,D,E Version和letter都是我想要在字典中使用indexcol = 0读取的关键字。但是，我想将这些值保存到字典中，如下所示： {Version: ["1,2,3,4,5"], Letter: ["A,B,C,D,E"]} 我该如何使用熊猫来做到这一点？非常感谢你的帮助。

浏览 9提问于2019-03-19得票数 0

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Python -重构Dataframe，将列名移动到行，重新构造dataframe

python、pandas、dataframe、reshape、reindex

我需要将df1转换为df2：from pandas import DataFrame, Series df1基本上，我需要的是<e

浏览 6提问于2017-04-04得票数 1

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使用基于前一行的apply函数/将循环语句转换为apply函数

python、vectorization、apply

如果该特定列中的前一个配置文件发生了变化，我会将该列设置为1，如果没有变化，则将其设置为0。我有一个正在运行的代码，它使用循环检查数据帧中的特定用户，然后如果特定列的前一行与当前行不同，则输出为1，表示更改，如果没有更改，则输出为0。sample2.iloc[i,k] = 1 i=i+1 其中使用有没有一种方法可以优化这段代码，使用app

浏览 0提问于2018-03-12得票数 1

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