如何在pandas中创建具有maximum函数的列

在pandas中创建具有maximum函数的列可以通过使用apply方法和lambda函数来实现。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个包含数字的DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4, 5],
                   'B': [6, 7, 8, 9, 10]})

# 使用apply方法和lambda函数创建新列
df['maximum'] = df.apply(lambda row: max(row['A'], row['B']), axis=1)

print(df)

这段代码首先导入pandas库，并创建一个包含数字的DataFrame。然后，使用apply方法和lambda函数创建一个名为'maximum'的新列。lambda函数在每一行上计算'A'和'B'列的最大值，并将结果赋给新列。最后，打印DataFrame以查看结果。

这种方法可以用于任何需要在pandas中创建新列并使用自定义函数的情况。如果需要使用其他函数，只需将lambda函数中的max函数替换为所需的函数即可。

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