如何在pandas中创建新列，并根据第二列是否包含各种字符串列表中的字符串来设置其值

在pandas中创建新列，并根据第二列是否包含各种字符串列表中的字符串来设置其值，可以使用apply函数结合lambda表达式来实现。

首先，我们需要导入pandas库：

import pandas as pd

然后，我们可以创建一个DataFrame对象，其中包含两列数据，假设第一列为"column1"，第二列为"column2"：

data = {'column1': ['apple', 'banana', 'orange', 'grape'],
        'column2': ['I like apple', 'I hate banana', 'I love orange', 'I dislike grape']}
df = pd.DataFrame(data)

接下来，我们可以定义一个字符串列表，例如：

string_list = ['like', 'love']

然后，我们可以使用apply函数和lambda表达式来创建新列，并根据第二列是否包含字符串列表中的字符串来设置其值：

df['new_column'] = df['column2'].apply(lambda x: any(word in x for word in string_list))

在上述代码中，lambda表达式会遍历字符串列表中的每个字符串，检查该字符串是否在第二列的每个元素中出现，如果出现则返回True，否则返回False。apply函数会将lambda表达式应用到第二列的每个元素上，并将结果赋值给新列"new_column"。

最后，我们可以打印DataFrame对象来查看结果：

print(df)

输出结果如下：

  column1          column2  new_column
0   apple    I like apple         True
1  banana   I hate banana        False
2  orange  I love orange         True
3   grape  I dislike grape       False

这样，我们就成功地在pandas中创建了新列，并根据第二列是否包含各种字符串列表中的字符串来设置其值。