如何在pandas中创建plot？
在pandas中创建plot可以通过使用DataFrame的plot()方法来实现。plot()方法可以绘制各种类型的图表，如折线图、柱状图、散点图等。
要在pandas中创建plot，首先需要导入pandas库和matplotlib库（用于绘图）。然后，将数据加载到DataFrame中，可以通过读取文件或手动创建DataFrame。接下来，使用DataFrame的plot()方法来绘制图表。
下面是一个示例代码，展示如何在pandas中创建plot：
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# 创建DataFrame
data = {'年份': [2015, 2016, 2017, 2018, 2019],
'销售额': [100, 150, 200, 180, 220]}
df = pd.DataFrame(data)
# 绘制折线图
df.plot(x='年份', y='销售额', kind='line')
# 显示图表
plt.show()在上面的示例中，首先导入了pandas和matplotlib库。然后，创建了一个包含年份和销售额的字典，并将其转换为DataFrame。接下来，使用DataFrame的plot()方法来绘制折线图，指定x轴为'年份'，y轴为'销售额'，并设置图表类型为'line'。最后，使用plt.show()显示图表。
这是一个简单的示例，你可以根据具体需求和数据类型选择不同的图表类型和参数。关于pandas的plot()方法的更多详细信息，你可以参考腾讯云的相关文档：pandas.plot()方法文档。
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我正在学习datacamp上的pandas模块，在一门特殊的课程中，讲师使用： dog_pack.plot(x= "height_cm", y= "weight_kg", kind="scatter")
plt.show() 创建散点图。在我本地的PC上，我尝试对gapminder数据集做同样的事情，这是预期的： # with the necessary imports (gapminder, matplotlib.pyplot, pandas)
gapminder.plot(x = "gdpPercap", y = "
浏览 31提问于2020-10-02得票数 0
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如何在堆积面积图中添加颜色
、、、、
请注意，我需要在我的代码中添加一个区域颜色，以显示如下所示的图： ? 我的代码如下： import numpy as np
import pandas as pd
from pandas import DataFrame
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import pyplot as plt
df = pd.DataFrame({'Time': [1,2,3,4,5],
'T=0': [0.5,0.16,0,0.25,0],
'T=2':
浏览 57提问于2021-08-29得票数 0
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我试图在jupyter-记事本中使用pandas_bokeh创建一个30.000个条目长数组的线条图，但是当
。
当我进一步
我可以看到，数据点在那里，但不知何故就落空了。
我尝试了pandas_bokeh github页面上提供的选项：
我目前的解决办法是使用非常小的平方标记来使用plot_data_points=True参数。
这是重复这个问题的一个最起码的例子：
import numpy as np
import pandas as pd
import pandas_bokeh
pandas_bokeh.output_notebook()
pd.set_option("plo
浏览 5提问于2021-11-18得票数 0
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如何在一个图形中绘制多个数据帧？
、、、、
我有一个程序，输出1-4个熊猫数据帧，每个数据帧的结构如下：
a b
time
2008 11.61 11.99
2009 12.54 10.66
2010 13.64 12.34
2011 14.02 13.20
在每种情况下，如果我添加年份，行可能会增加，如果添加城市，列可能会增加，但在四个数据格式中的每一个数据中，不同的数据库都会返回相同年份和相同城市的结果。
我正在尝试编写一个函数，该函数可以自动完成将所有数据帧组合在一起的步骤，并创建一个表示所有数据帧的大型图形。
To do it with 2 dataframes,
浏览 4提问于2022-11-05得票数 1
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我有一个如下所示的数据集：
+------------+--------+
| trend_name | date |
+------------+--------+
| dogs | 5/3/17 |
| cats | 5/3/17 |
| owls | 5/3/17 |
| dogs | 5/4/17 |
| cats | 5/4/17 |
| tigers | 5/4/17 |
| cats | 5/5/17 |
| bears | 5/5/17 |
| giraffes | 5/5/17
浏览 5提问于2017-05-03得票数 1
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我想用Python中的Pandas来绘制关于“原始出版年”的“日期阅读”。
熊猫版本= '0.16.2‘
books_read.dtypes
Title object
My Rating int64
Original Publication Year float64
Date Read object
Exclusive Shelf object
dtype: object
当我试图绘制相同的图时，我会得到错误“K
浏览 1提问于2015-12-21得票数 1
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如果我有一个包装另一个对象的类(假设是Pandas dataframe)，我如何将docstrings从包装的类传递到包装器类？ 例如，在以下代码中： import pandas as pd
class DataframeWrapper():
def __init__(self, df):
self.df = df
def plot(self, *args, **kwargs):
self.df.plot(*args, **kwargs)
df1 = pd.DataFrame(data=np.random.normal(0,1, size
浏览 25提问于2020-04-16得票数 2
当试图从‘pandas.core.series.Series’对象保存用'pandas.DataFrame.plot‘创建的绘图图像时：
%matplotlib inline
type(class_counts) # pandas.core.series.Series
class_counts.plot(kind='bar', figsize=(20, 16), fontsize=26)
如下所示：
import matplotlib.pyplot as plt
plt.savefig('figure_1.pdf', dpi=300)
导致pdf文件为
浏览 5提问于2017-07-28得票数 32
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我很难在matplotlib图表中更改图例中的标签。这是我的图表：
我想更改图例，以便标签将基于列中的值" name "，从列名。
我就是这样创建原始图的：
ax = plt.figure()
df.iloc[3000:3005,:].loc[:,float_cols].T.plot(figsize=(10,6))
plt.title('title',size=(20))
plt.ylabel('Y', size=(14))
plt.xlabel('x', size=(14))
以下是我尝试将图例更改为列名的方式：
targ
浏览 2提问于2020-03-09得票数 0
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我想将分隔黑线添加到使用pandas创建的Python区域图中。换句话说，我希望堆叠的区域被黑线隔开。
我的当前代码如下：
figure1=mydataframe.plot(kind='area', stacked=True)
我正在寻找一个附加的论点来传递给这个函数，例如：
figure1=mydataframe.plot(kind='area', stacked=True, blacklines=TRUE)
我是否可以使用pandas或附加的matplotlib命令来实现这一点？
浏览 2提问于2016-02-02得票数 2
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我正在尝试沿着pandas数据系列放置标记(在股票市场图表上显示买卖事件)
我可以在我使用pyplot创建的简单数组上做到这一点，但是我找不到关于如何在pandas时间序列中指示任意事件的参考。
也许熊猫没有内置这个功能。有没有人可以提供一些帮助，就像我们在这个系列中那样，并在曲线上添加一些任意的标记…
import datetime
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas
from pandas import Series, date_range
import numpy as np
import random
ts = Series
浏览 2提问于2013-11-13得票数 13
我是Python新手。我试图使用Python在Power中创建条形图，但脚本似乎不起作用。守则如下：
pip install pandas
pip install matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot(dataset.Letter,dataset.Number)
plt.show()
请查收附件：
浏览 4提问于2021-12-25得票数 1
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在更新一些使用pandas.DataFrame的早期代码时，我遇到了以下问题.
这是我的原始代码将创建的参考图：
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
a = range(1, 25)
b = a
c = [x+2 for x in b]
d = [x*2 for x in c]
plt.bar(a, d)
plt.bar(a, c)
plt.bar(a, b)
plt.show()
问题定义：
我想使用内置于功能中的pandas.DataFrame创建这个完全相同的图。准确地说，只有杆的位置是相关的，我不感兴趣的
浏览 3提问于2018-05-03得票数 10
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下面的代码输出以下图像：
from datetime import datetime as dt
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import style
import pandas as pd
import pandas_datareader.data as web
import os
start = dt(2017, 1, 1)
end = dt.now()
df = web.get_data_yahoo('AAPL', start, end, interval = 'd')
df['
浏览 4提问于2018-01-06得票数 1
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我正在使用pandas.DataFrame.plot()创建一个熊猫数据图，它创建了3x2个子图。我想在最后一点加上一个新的子情节。然而，它并没有出现。解决办法是什么？
ax = DF.plot(x = 'time',
y = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E'],
kind = 'line',
subplots ='True',
layout = (3, 2),
浏览 2提问于2022-10-19得票数 1
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我不想在python中创建一个自动生成数据帧中所有国家的图形的函数。我已经在我的CSV文件中指定了从1到211的国家/地区特定号码代码。我怎样才能做到这一点呢？提前谢谢。下面是我的代码： import pandas as pd
import numpy as np
from pandasql import sqldf
import pandasql as pdsql
import pandasql as psql
import pandas_datareader as pdr
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
covid
浏览 14提问于2020-06-30得票数 0
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fig = plt.figure()
ax = fig.gca()
ts.plot(ax=ax)
我知道我可以在pandas绘图例程中设置xlim : ts.plot(xlim = ...)，但是在完成pandas绘图后如何更改它呢？
ax.set_xlim(( t0.toordinal(), t1.toordinal() )
有时有用，但如果pandas将X轴格式化为距纪元的月份，而不是天，这将很难失败。
有没有办法知道pandas是如何将日期转换为X轴，然后以同样的方式转换我的xlim的？
谢谢。
浏览 0提问于2014-12-11得票数 28
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在下面的代码中，通过向每个窗口传递ax=ax[i]参数，我可以在一个窗口中放置两个简单的海图，但FacetGrid()不起作用。也问过类似的问题，想知道是否有人对如何做到这一点有想法。谢谢!
import pandas as pd
import seaborn as sns
from matplotlib import pyplot as plt
df = sns.load_dataset('tips')
########################
# Works :)
########################
fig,ax = plt.subplots(nr
浏览 0提问于2020-08-02得票数 0
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我想使用Pandas创建一个散点图，其中的值按一天中的时间分组，并基于一天的不同颜色/样式。下面的代码片段将创建两个时间序列的散点图。 import pandas as pd
idx = pd.date_range('2019-01-01', periods=48, freq='H')
x = pd.Series(range(len(idx)), index=idx)
y = x
d = {'x': x, 'y': y}
df = pd.DataFrame(data=d)
df.plot.scatter(x='x'
浏览 45提问于2019-05-31得票数 0
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例如，下面显示两个情节。我怎么能在一个地块里画出它们呢？
import pandas as pd
import pandas_bokeh
pd.set_option('plotting.backend', 'pandas_bokeh')
pandas_bokeh.output_notebook()
pd.Series(np.random.randint(0, 7, size=10)).plot(kind='line')
pd.Series(np.random.randint(0, 3, size=10)).plot(kind='bar&
浏览 11提问于2021-12-21得票数 0
如何在Pandas中绘制具有不同x值的多个系列？我期望下面的工作，但它似乎产生多个数字。
rawdat.plot(x='ts', y=['bid','ask'], marker='.', lw=0)
plot.hold()
rawdat.plot(x='lastTrade', y='last', marker='x', lw=0)
plt.show()
浏览 0提问于2015-12-31得票数 2
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# Example Python program to plot a complex bar chart
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plot
# A python dictionary
data = {"Car Price":[24050, 34850, 38150],
"Kerb Weight":[3045, 3572, 3638]
};
index = ["Variant1", "Variant2
浏览 57提问于2020-07-22得票数 0
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我正在尝试将工具提示添加到图表中，因此每当我们在图表周围悬停时，它都会给出信息。如何添加一个并使其成为交互式的？
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import pandas as pd
from numpy import nan
from matplotlib import dates as mpl_dates
df = dataset
df["Date"] = pd.to_datetime(df["Date"]).dt.strftime('%m/%d/%Y')
#df
浏览 7提问于2020-05-05得票数 0
我正在研究Jason的“机器学习掌握与Python”中的练习，在第21章中，我们使用。
我在声纳里读过。所有数据文件：
file = 'datasets/sonar.all-data'
df = pd.read_csv(file, sep=',', header=None)
数据具有形状(208, 61)。
现在，我希望创建一个方框图的网格，并将df中的每一列作为它自己的图。
df.plot(kind='box', subplots=True, layout=(8,8),
sharex=False, sharey=False, f
浏览 1提问于2021-08-26得票数 0
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上下文 我在整个JupyterLab笔记本中使用了pandas数据帧的.plot方法，并将绘图后端设置为plotly，并将默认的plotly主题设置为plotly 每次绘图后，我都会执行一次.update_layout来设置宽度、高度和边距。我这样做是因为我计划将笔记本导出到reveal.js幻灯片，而不设置这些属性会导致不可预测的输出。 这是我的示例代码，它创建了一个没有任何边距的200x200图。 import pandas as pd
import plotly.io as pio
pd.
options.plotting.backend = "plotly"
pio
浏览 13提问于2021-11-14得票数 1
我正在尝试创建一个的图表，以比较两个不同日期的费率。我很难将这两条曲线组合在一起，并创建一个干净的图形。我的问题：我如何绘制两条收益率曲线，收益率(利率)在y轴上，而到期期限(2年、5年、10年、20年、30年)在x轴上？
import numpy as np
import pandas as pd
import datetime as dt
import pandas.io.data as web
import matplotlib.pyplot as plt
import quandl as q
from pandas import DataFrame
import matplotlib
浏览 1提问于2015-10-08得票数 5
回答已采纳
3回答
尽管在SO和Matplotlib的文档中尝试了一些可用的解决方案，但我仍然无法在x轴上禁用Matplotlib创建周末日期的功能。
正如您在下面看到的，它将日期添加到不在原始Pandas列中的x轴中。
我正在用(注释行无法实现我的目标)绘制我的数据：
fig, ax1 = plt.subplots()
x_axis = df.index.values
ax1.plot(x_axis, df['MP'], color='k')
ax2 = ax1.twinx()
ax2.plot(x_axis, df['R'], color='
浏览 1提问于2019-01-20得票数 6
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2回答
我正试图用一行来绘制一个pandas Series。这些线条产生所示的输出和散点图。
import pandas as pd
print(pd.__version__)
...
print(type(sam))
print(sam)
sam.plot(kind='line');
0.25.3
<class 'pandas.core.series.Series'>
3300 0.87
3301 0.87
3302 0.87
3303 0.87
3304 0.87
Name: A, dtype: float64
<
浏览 3提问于2019-12-14得票数 5
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我发现在python中很难从csv文件中生成简单的散点图。我刚接触python，不知道该如何标记我的x和y轴。
我的数据有几列: Country，2002,2007,2012，10 Year Net
在国家/地区下，有一个国家/地区列表。在2002、2007和2012年中，是与这些年份相对应的净移徙数字。10年净迁移具有2002-2012年的10年净迁移。
我的代码如下：
%matplotlib inline
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
df = pd.read_csv("../input/UNdata_Ex
浏览 1提问于2017-02-02得票数 0
我有一个使用matplotlib.pyplot.plot()的代码示例，它可以工作，并且我想要复制它，以便在堆叠条形图上生成已孵化的条形段。然而，我一直在使用pandas.DataFrame.plot()而不是matplotlib.pyplot.plot()制作我的所有其他图形，并希望在这里继续这样做。示例代码返回BarContainer对象的元组，pandas.DataFrame.plot()返回AxisSubplot obect，我不知道如何在两者之间导航。
对于如何将BarContainer对象从pandas.DataFrame.plot()中提取以便我可以使用它们来复制示例，有什么建议
浏览 12提问于2020-01-03得票数 1
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我想要我最后一张图的颜色
ax = df.plot()
df2.plot(ax=ax)
# how to get the color of this last plot,
#the plot is a single timeseries, there is therefore a single color.
我知道如何在matplotlib.pyplot中做到这一点，感兴趣的人可以看看例如，但我找不到在pandas中做到这一点的方法。熊猫身上有没有像get_color()一样的东西？
浏览 13提问于2017-08-04得票数 2
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3回答
我想剪长标签，这样只显示前4个字母，而不改变原始数据帧中的值。
示例：
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sn
np.random.seed(89)
# Toy Dataset
d = pd.DataFrame(np.random.randint(0,3, size=(100, 1)), columns=['var'])
d['var'] = (np.where(d['var'] == 1,'
浏览 0提问于2019-05-28得票数 2
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1回答
我正在尝试创建一个条形图，以查看我的数据集中哪些商店的收入最高。使用默认的Pandas图，我可以在一行中做到这一点：
df.groupby('store_name')['sale_value'].sum().sort_values(ascending=False).head(20).plot(kind='bar')
但是这个图表的交互性不强，我看不到确切的值，所以我想尝试使用Bokeh创建它，并能够将鼠标悬停在条形图上并查看确切的数值。
我尝试执行以下操作，但得到的结果是空白页：
source = ColumnDataSource(df
浏览 1提问于2020-12-03得票数 0
我在jupyter实验室中创建了一个交互式应用程序，并在面板对象上调用了.show()，因此它启动了一个bokeh服务器，如下例所示。它看起来不错，但现在我想停止服务器。我如何做到这一点而不停止jupyter笔记本或杀死我的python内核？我不想重新启动笔记本内核，因为我不想丢失当前笔记本中的其他变量。
我只想停止/杀死由.show()发起的bokeh服务器
import numpy as np
import pandas as pd
import hvplot.pandas
import holoviews as hv
import panel as pn
df = pd.DataFra
浏览 0提问于2019-08-29得票数 3
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2回答
当我在pandas中绘制不同的数据集时，它没有正确地显示所需的图形，而是显示了一个不正确的线性图形。我该如何解决这个问题呢？ import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
#cleaning the csv file
fh=pd.read_csv('Documents/ads/2019 T1_12.csv',skiprows=[0,1,3,9,15,21,27,30,31,32,33,34,35])
fh=fh.drop('Total',axis=1)
fh=fh.drop('Others&#
浏览 21提问于2020-10-29得票数 1
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我使用zip来比较两个系列的Max_Plot2015_serie、Max_Plot2005_2014_serie，并将这两个系列的最大值返回给一个新的系列max _Scat-2015‘Temp_Celcius’。如何导入相应值的索引(索引是日期)？我是Python新手，对函数掌握得不太好
Max_scatter2015['Temp_Celcius'] = [max(value) for value in zip(Max_Plot2015_serie, Max_Plot2005_2014_serie)]
Max_Plot2005_2014_serie
2014-12-25
浏览 3提问于2020-09-10得票数 0
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我是python的新手，我在for循环中创建了pandas系列。每次我都想把这个数列画成一个图形。我使用的是ax = series.plot(title = str(i)+'.jpg')，但是所有的图形都在同一个窗口中绘制。如何在不同的窗口中绘制它们？
浏览 18提问于2021-05-25得票数 0
我正在使用df.plot在数据上创建不可分割的地块。我可以把它们单独地展示出来，没有任何问题。我想要创建一个包含所有情节的HTML文档。这是我的伪代码-
df=pandas.read_csv('file.csv')
## plot 1
df.plot(x,y)
## plot 2
df.plot(x,y)
预期的out -1 HTML文件同时包含图1和2
浏览 1提问于2019-07-03得票数 0
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0回答
如何改变matplotlib图的颜色？现在标题是黑色的，但其他文本是灰色的。我正在使用Pandas plot创建一个Hexbin图。我已经试过了
matplotlib.rcParams.update({'text.color': 'black'})
正如我从那里理解的那样，但它不起作用。
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib
matplotlib.style.use('ggplot')
font = {'family' : 'normal',
浏览 4提问于2016-07-21得票数 4
我有一个包含以下列的CSV文件：created_at, hashtags, media, urls, favorite_count。我想画出标签的频率。为了读取CSV文件，我使用了pandas (但我也想显示/列出结果)：
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt; plt.rcdefaults()
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
df = pd.read_csv('/path/file',delimiter=",")
然后，为了
浏览 0提问于2019-10-20得票数 1
1回答
我试图在scores中创建一个数据散点图，其中threshold上方的值是红色的。我有问题，让颜色显示相应的。我还想对labels中指定的索引的背景进行阴影，这是一个0和1s数据长度的列表。下面是我到目前为止的代码。提前感谢您的帮助！
import pandas
...
values = pandas.DataFrame({"scores":scores, "labels":labels, "indices":range(len(labels))})
# plot alerts in red, others in black
alertVal
浏览 7提问于2015-01-29得票数 0
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1回答
我正在尝试在GeoPandas上创建一个Matplotlib颜色条。
import geopandas as gp
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
#Import csv data
df = df.from_csv('data.csv')
#Convert Pandas DataFrame to GeoPandas DataFrame
g_df = g.GeoDataFrame(df)
#Plot
plt.figure(figsize=(15,15))
g_plot = g_df.plot(colu
浏览 0提问于2016-03-15得票数 16
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我希望格式化y轴上的刻度(这个线程Format y axis as percent很棒)，但是很多解决方案都会导致我的特定代码出现AttributeError #Example code
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# arbitary data to plot
df = pd.DataFrame(np.random.randn(100,2))
#plotting the data and then plotting a 0 line over the top
ax = df
浏览 24提问于2019-09-25得票数 1
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1回答
有没有可能在不使用pandas的情况下在Bokeh图中创建X轴？我可以导入Python datetime模块来创建xaxis吗？
在Bokeh文档中，他们显示了以下内容：
import pandas as pd
from bokeh.plotting import figure, output_file, show
from bokeh.sampledata.stocks import AAPL
df = pd.DataFrame(AAPL)
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])
output_file("d
浏览 12提问于2017-12-18得票数 0
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我正在努力学习一些使用熊猫的例子。我从雅虎加载一个DataFrame，将它导出到一个文件中，将它读取到一个DataFrame中，并创建我想要绘制的系列。当我使用情节代码时，它会抛出一个错误。错误是NameError:未定义全局名称“conv”。代码和完整错误如下。
import datetime
import pandas as pd
import pandas.io.data
from pandas import Series, DataFrame
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib as mpl
mpl.rc('fi
浏览 1提问于2014-04-12得票数 2
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2回答
我使用下面的代码从Python中的熊猫数据帧(data是DataFrame对象)生成一个堆叠的条形图。
data.plot(kind='bar', stacked=True, figsize=(15, 10), x='Species', fontsize=16,
rot=0)
下面是上下文的。
我想改变列的顺序。seaborn.barplot函数有x_order参数，这完全符合我的意愿。但是，它不像pandas.DataFrame.plot函数那样直接支持堆叠条形图。重新排序列的最简单方法是什么？
浏览 2提问于2015-08-14得票数 1
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我有一个多行的pandas.DataFrame (我想检查的每个交易1行)
trades = pandas.read_csv(...)
我想在matplotlib子图上绘制每个交易。我使用pyplot.figure创建一个len(trades)来创建足够的高度
fig = pyplot.figure(figsize=(40,15 * len(trades)))
然后，我遍历每一笔交易并生成一个地块。
for i,r in enumerate(trades.iterrows()):
_, trade = r
start = trade.open_time - datetime
浏览 0提问于2018-11-21得票数 1
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我要找到上、下两峰，然后插值它们。(信封)在MATLAB中，有信封函数，但是python没有。我怎么画信封曲线？
文件格式为.csv
数据格式是：
150*2 array
1 14.7
2 14.58
3 14.82
4 14.59
5 14.67
... ...
150 13.76
import matplotlib.pylab as plt
import pandas as pd
import numpy as np
from scipy.interpolate import interp1d
from pandas import read_csv
df=
浏览 7提问于2020-04-01得票数 0
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我试着用熊猫绘制一个时间序列的autocorrelation_plot()。根据这一点，在0.24.0中删除了pandas.tools，现在可以在pandas.plotting库中找到autocorrelation_plot函数。但是，没有显示对此函数的引用。
我可以通过导入函数来绘制一个自相关图，但是在哪里可以找到文档呢？
from pandas.plotting import autocorrelation_plot # works fine
slope = -1
offset = 250
noise_scale = 100
npts = 100
x = np.linspace(0,
浏览 2提问于2019-03-12得票数 1
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1回答
我正在尝试使用pandas-bokeh库来制作交互式条形图。下面是我想要绘制的数据框架。
我的数据帧
在此之后，我使用下面的代码绘制它
> df4.plot_bokeh(
> kind='bar',
> x='year',
> y=['Furniture','Office Supplies','Technology'],
> yticks=np.arange(0,200000,10000)
> )
交互式条形图
如你所见，yt
浏览 8提问于2020-07-12得票数 0
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