腾讯云
开发者社区
文档
建议反馈
控制台
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
搜索
搜索
关闭
发布
登录/注册
精选内容/技术社群/优惠产品,
尽在小程序
立即前往
文章
问答
(5355)
视频
沙龙
2
回答
如
何在
pandas
中
合
并和
格式化
包含
int
数据类型
的
多个
列
?
、
、
、
我有一个类似这样
的
数据框架(如下所示),我想创建一个将它们组合在一起
的
新
列
(请注意,我还有其他
包含
数字
的
列
):AAA 1 1这是我尝试过
的
代码:series['series_name'] = series[['Program', 'Season','Episode']].
浏览 10
提问于2019-07-22
得票数 1
回答已采纳
1
回答
合并后恢复列
数据类型
时出现
pandas
astype key错误
、
我有一个列名称和
数据类型
的
字典,如下所示:现在,我有了一个合并
的
pandas
数据帧,由于NaN卷
的
原因,正
浏览 0
提问于2019-09-17
得票数 0
1
回答
Python:删除字符串
中
的
指数
我一直在尝试删除字符串
中
的
指数,最长
的
时间都没有用。A 如何让表格显示
pandas
中
的
完整数字字符串?
浏览 16
提问于2020-02-17
得票数 0
1
回答
熊猫资料资料类型?
、
、
、
、
我正在尝试使用
Pandas
和Pyarrow来获取数据。我有数百个拼板文件,它们不需要有相同
的
模式,但是如果跨parquets
的
列
匹配,它们必须具有相同
的
数据类型
。我遇到
的
情况是,产生
的
拼花
数据类型
不是我想要
的
那样。例如,我可能会将一个
int
64写到一个
列
中
,产生
的
拼图将是double格式
的
。我试过导入numpy然后用这种方式包装
浏览 0
提问于2018-09-10
得票数 8
回答已采纳
2
回答
如何使用
pandas
将日期作为纯文本处理?
、
我使用
pandas
读取.csv文件,然后将其另存为.xls文件。'filename.xls') 有一
列
包含
类似'2020/7/12‘
的
日期,看起来熊猫把它识别为日期并自动输出到'2020-07-12’。我不想
格式化
这个
列
,也不想
格式化
任何其他类似的
列
,我想让所有数据保持与纯文本相同。我尝试使用df.info()检查该
列
的
数据类型
,
数
浏览 1
提问于2020-07-12
得票数 0
1
回答
读取excel文件和输出具有完全相同
列
数据类型
的
excel文件
、
、
当我在excel
中
打开输出文件时,
列
(日期、数字)不同...有些是文本,有些是数字等。import
pandas
as pd df.to_excel(writer, index = False, sheet_name='Sheet1') #drop the in
浏览 42
提问于2019-03-29
得票数 1
回答已采纳
2
回答
创建具有
多个
数据类型
列
的
表
、
、
、
我正在将CSV导入到SQL数据库
中
,但我
的
CSV
中
的
列
可以有
多个
数据类型
,例如
包含
字符串值"N/A“
的
整数"Number_of_people”
列
。根据我所看到
的
,创建表涉及到指定
列
的
数据类型
,
如
CREATE TABLE sampletable( Number_of_people
INT</
浏览 3
提问于2015-11-29
得票数 0
回答已采纳
5
回答
如何获得混合
数据类型
列
中
对象
的
数据类型
?
、
、
给定一个
包含
混合
数据类型
的
列
的
pandas
.DataFrame,例如。df = pd.DataFrame({'mixed': [pd.Timestamp('2020-10-04'), 999, 'a string']}) 我想知道如何获得
列
(Series)
中
各个对象
的
数据类型
假设我想修改级数
中
属于某种类型
的
所有条目,就像用
浏览 2
提问于2020-10-04
得票数 6
回答已采纳
4
回答
更改
pandas
数据框
的
特定
列
的
数据类型
、
我想按特定
列
对
包含
多个
列
的
数据帧进行排序,但首先需要将类型从object更改为
int
。如
何在
保持原有列位置不变
的
情况下,改变该特定
列
的
数据类型
?
浏览 47
提问于2017-01-11
得票数 13
回答已采纳
1
回答
从拼图S3复制到红移和decimal与
int
类型
、
在尝试将数据从S3
中
的
Parquet复制到Redshift时,我遇到了这个错误:optional fixed_len_byte_array COLUMN_NAME 我怀疑这是因为拼图文件
的
numeric/decimal类型比适合
INT
列
的
精度更高,但是我相信所有的实际值都在它们适合
的
范围内。有没有一种方法可以在复制时强制
浏览 4
提问于2019-03-07
得票数 1
回答已采纳
2
回答
如何筛选Python
Pandas
Dataframe
中
混合
数据类型
对象
中
的
字符串值
、
、
我在
Pandas
中有一个
列
,
如
:(其value_counts如下所示)2 135272我最初是使用pd.read_excel导入这个数据集
的
,但是在读取了
多个
错误报告之后,read_excel似乎没有将
列
显式读取为字符串
的
选项。.
浏览 4
提问于2016-09-26
得票数 3
1
回答
为什么
pandas
DataFrame.iloc返回
的
是类别
数据类型
的
标量,而是对象
数据类型
的
系列?
、
在
pandas
0.23.0和python 3.6.5
中
,我看到了在DataFrame上使用iloc[
int
]时不理解
的
行为。如果DataFrame只有一
列
,并且该
列
的
类型是“category”,则iloc[
int
]将返回标量值而不是系列。当"answer“
列
是一个对象
数据类型
时,我会得到一个预期
的
Series: >>> df =
pandas
.Data
浏览 1
提问于2018-08-24
得票数 0
1
回答
PANDAS
:将
列
中
的
所有日期时间转换为另一种格式
、
、
我有一个
包含
datetime
列
的
Pandas
数据帧,其中所有值
的
格式如下:25/09/15 12:00:00。我想在所有行
中
重新
格式化
这个字段,以便匹配以下格式:25.09.15 12:00。下面是一些示例数据: Date | Value25/08/15 13:00:00 | 49.5 日期
列
数据类型</em
浏览 6
提问于2020-03-24
得票数 0
回答已采纳
1
回答
当我最初不知道
数据类型
时,如何快速更改100
多个
数据帧
的
格式?
、
、
在使用
Pandas
读取数据帧后,我正在尝试
格式化
大量(>100)数据帧。这些不是大型数据集(最大文件大小约为50MB),但具有不同数量
的
列
(10-100),具有不同
的
列名(有些是相同
的
),可以具有整数、浮点数、日期时间或字符串值。最终目标是将它们合并到一个数据帧
中
,但在此之前,我需要正确地确定每
列
的
格式。我希望让这个过程更快。 Edit:
列
的
每个
数据类型
都作为'ob
浏览 18
提问于2019-01-11
得票数 1
2
回答
如何为dask.dataframe指定元数据
、
、
文档提供了很好
的
示例,。然而,当涉及到为我
的
数据帧选择正确
的
dtype时,我仍然感到不确定。我可以做一些像meta={'x':
int
'y': float, 'z': float}而不是meta={'x': 'i8', 'y': 'f8', 'z': 'f8'}这样
的
事情吗?有人能给我提示一下像'i8‘这样
的
浏览 7
提问于2016-09-01
得票数 19
回答已采纳
2
回答
当熊猫从CSV文件
中
读取时,大量数字被推断为字符串。
、
、
我有一个
包含
以下内容
的
CSV文件
Pandas
_float_test.csv20180904115745000007000with open(os.path.join('data','
Pandas
_float_test.csv')) as csv_file: df = pd.read_csv(csv_file,header='infer', parse_dates这是故意
的
吗?另外,
浏览 0
提问于2019-01-30
得票数 2
1
回答
如何计算
pandas
中
列
之间
的
百分比变化?
、
、
我是Python和
pandas
的
新手。我创建了一个数据帧,并希望计算两
列
之间
的
百分比变化。我知道
pandas
中
的
pct_change函数,但它在行之间工作。,我甚至尝试了这两
列
之间
的
简单减法。TypeError: /不支持
的
操作数类型:'
int
‘和'str’ 以下是数据框
的
数据类型
Model object 2021
浏览 81
提问于2021-10-11
得票数 0
1
回答
长号ID被
Pandas
+ Gspread转换为科学号
、
、
、
在使用GSpread从Google检索数据时,我遇到了数字格式
的
问题,并将其与使用Tweepy从Twitter上填充
的
Pandas
进行了比较。Google (使用set_with_dataframe)时,id
的
写得很好,但是当我将这些数据从工作表返回到df (使用get_as_dataframe)时,它会将id格式更改为一些显然是科学
的
东西。以上数字
的
结尾如下: 1.3391907355816796e+181.3391905219574088e+181.338941347122831e+
浏览 6
提问于2020-12-16
得票数 0
回答已采纳
2
回答
pandas
.read_csv将十进制零填充浮点数列转换为
int
。
、
、
、
我将一个
Pandas
DataFrame存储在一个
包含
整数数据
的
列
的
.csv文件
中
,但由于遗留原因,数据库系统将其视为浮点数,因此.csv也需要将其存储为浮点数。当使用df.to_csv存储它时,它保留了零填充
的
十进制部分,因此.csv文件
中
的
列
如下所示:3.0123.0 ...但是,当我用
pandas
.from_csv加载它时,它将推断类型为
int</em
浏览 4
提问于2018-06-28
得票数 0
1
回答
如何让h2o以非科学表示法返回结果
、
、
我编写了python代码来返回h2o数据帧
的
每个特征
的
每个级别的计数,但结果总是以科学记数形式返回。如何使用decimal显示它?我使用
的
代码:返回
的
内容:0* 1.46457e+07HasLoss **计数1个月,一个月,天,月,日
浏览 1
提问于2019-09-01
得票数 0
点击加载更多
扫码
添加站长 进交流群
领取专属
10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关
资讯
Pandas 的常用数据类型概述
pandas系列学习(三):DataFrame
肝了3天,整理了90个Pandas案例
简单实用的pandas技巧:如何将内存占用降低90%
BP神经网络模型:Python
热门
标签
更多标签
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
即时通信 IM
活动推荐
运营活动
广告
关闭
领券