如何在pandas中将一个字符串行转换为多个列？

在pandas中，可以使用str.split()方法将一个字符串行转换为多个列。该方法将字符串按照指定的分隔符进行拆分，并返回一个包含拆分后的各个部分的Series或DataFrame。

以下是在pandas中将一个字符串行转换为多个列的步骤：

1. 导入pandas库：import pandas as pd
2. 创建包含字符串的DataFrame：df = pd.DataFrame({'string_column': ['A B C', 'D E F', 'G H I']})
3. 使用str.split()方法将字符串拆分为多个列：df[['col1', 'col2', 'col3']] = df['string_column'].str.split(' ', expand=True)
   • df['string_column'].str.split(' ')：将字符串按照空格进行拆分，返回一个包含拆分后部分的Series。
   • expand=True：将拆分后的结果扩展为多个列。

• 查看转换后的DataFrame：print(df)

输出结果如下：

  string_column col1 col2 col3
0         A B C    A    B    C
1         D E F    D    E    F
2         G H I    G    H    I

这样，原始的字符串行就被转换为了多个列。每个列的名称可以根据实际需求进行命名。

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