如何在pandas中已经创建的伪变量中添加新的示例？

在pandas中，可以使用assign()方法向已创建的DataFrame添加新的示例。assign()方法接受一个或多个关键字参数，每个参数都是一个新列的名称和对应的值。

下面是一个示例代码，演示如何在已创建的DataFrame中添加新的示例：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

# 使用assign()方法添加新的示例
df_new = df.assign(C=[7, 8, 9], D=[10, 11, 12])

print(df_new)

输出结果如下：

   A  B  C   D
0  1  4  7  10
1  2  5  8  11
2  3  6  9  12

在这个示例中，我们首先创建了一个DataFrame df，包含两列'A'和'B'。然后，使用assign()方法向df中添加两列'C'和'D'，并分别赋予了新的值。最后，将新的DataFrame赋值给df_new并打印输出。

需要注意的是，assign()方法返回一个新的DataFrame，原始的DataFrame df并没有被修改。如果需要在原始DataFrame上进行修改，可以使用inplace=True参数。

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