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如何在pandas中按多列分组并计算百分比

在pandas中,可以使用groupby方法按多列进行分组,并使用agg方法计算百分比。

首先,导入pandas库并读取数据:

代码语言:txt
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import pandas as pd

# 读取数据
data = pd.read_csv('data.csv')

接下来,使用groupby方法按多列进行分组。假设我们要按列A和列B进行分组:

代码语言:txt
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# 按列A和列B进行分组
grouped = data.groupby(['A', 'B'])

然后,可以使用agg方法计算百分比。假设我们要计算列C的百分比:

代码语言:txt
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# 计算列C的百分比
result = grouped['C'].agg(lambda x: x.sum() / data['C'].sum() * 100)

最后,可以打印结果或将结果保存到文件中:

代码语言:txt
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# 打印结果
print(result)

# 将结果保存到文件中
result.to_csv('result.csv')

以上代码中,data.csv是包含数据的文件,列A、列B和列C是数据的列名。result.csv是保存结果的文件。

这种按多列分组并计算百分比的方法适用于各种数据分析场景,例如统计不同组合的数据占总体的比例、计算不同组合的平均值等。

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