在pandas中按行分组数据可以使用groupby函数。groupby函数可以根据指定的列或条件将数据分成多个组,并对每个组进行操作。
具体步骤如下:
import pandas as pd
grouped = df.groupby('column_name')
,或者按照某一列的条件进行分组:grouped = df.groupby(df['column_name'] > threshold)
grouped.mean()
for name, group in grouped: print(name, group)
pandas中按行分组数据的优势是可以方便地对数据进行分组统计和分析,提供了灵活的分组方式和丰富的聚合函数。适用于各种数据分析场景,如数据清洗、数据聚合、数据分析等。
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