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沙龙
1
回答
如
何在
pandas
中
按
行号
对
数据
帧
进行
切片
和
聚合
、
如何
按
顺序行使用group_by函数,例如,如何计算每7行的
和
,
如
1-7行的和和8-14行的
和
? values 2 24 57 8 ...
浏览 4
提问于2020-06-09
得票数 0
回答已采纳
2
回答
d[n:m][n:m]
和
df[n:m][m]有什么区别?
、
,我得到了输出 045 5print(df[2:5][2])我正在使用以下
数据
帧
浏览 0
提问于2020-06-17
得票数 0
1
回答
如
何在
熊猫
切片
上应用lambda函数,并返回与输入
数据
帧
相同的格式?
、
我想应用一个函数
对
熊猫
中
每一行的
数据
切片
进行
处理,并为每一行返回一个
数据
片段,其中包含计算出的
切片
的值和数量。所以,例如f = lambda x: (x - x.meana =
pandas
.DataFrame(f(df.T.iloc[0:5,:]) 但这只是第一片..。如
何在</e
浏览 0
提问于2014-11-16
得票数 0
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1
回答
按
标头
对
csv
数据
进行
排序,但获取IndexError
、
、
、
当我尝试设置我想要使用的头/列
数据
时,我的代码似乎失败了,在尝试解析头文件时会出现索引错误import quandlTimestamp,Open,High,Low,Close,Volume (BTC),Volume00,4162.04,4177.63,4154.28,4176.08,114.81,478389.12,4166.96 2017-
浏览 4
提问于2018-02-27
得票数 0
回答已采纳
2
回答
按
最近值
对
pandas
数据
帧
进行
切片
、
我有一个熊猫
数据
框,看起来像这样: age score6 70 99.441 7 69我如何
切片
/获得一个age值,比如说+/- 0.001,接近平均分。 所以在这个例子
中
: 67
和
69
浏览 9
提问于2021-08-30
得票数 0
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1
回答
如
何在
聚合
后将
pandas
数据
帧
转换为单索引?
、
、
我一直在玩
pandas
数据
帧
中
的
聚合
。','e'], 'c':[4,1,3,4,5,1,3,2]}) 我必须
对
batch列
进行
聚合
,
对
列a使用mean,
对
列c使用min。) 问题是,我希望最终的
数据
帧
具有与原始
数据
帧
相同的列,只是在每一列
中
显示<
浏览 21
提问于2020-09-05
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如
何在
python中比较两个不同.csv文件
中
的列?
、
、
import
pandas
as pd A=pd.read_csv("C:/Users/amulya/Desktop/graves lab/main_now.csv", index_col=False,我想在DATA1文件
中
搜索这些数字并打印其余列。”
浏览 0
提问于2018-04-06
得票数 1
1
回答
在给定行上遇到特定值时的Dataframe groupby
、
、
、
我有一个
数据
帧
,我想
对
它
进行
分组(或
切片
)。
数据
帧
的形式为a b 1a b 1a b 0a e 3f g 7我想首先
对
列A
和
列B上的
数据
帧
进行
分组,然后,将每个分组
按
某个值进一步划分为具有连续行的较小分组。例如,在按列A
和</em
浏览 3
提问于2017-02-04
得票数 2
1
回答
对
特定
数据
进行
布尔索引
、
我正在尝试找出如
何在
pandas
中使用设置的范围
对
索引
进行
布尔运算,就像Python
中
的列表
切片
一样。{'name': 'Paul', 'age': 22, 'height': 1.71}, df =
pandas
.D
浏览 2
提问于2016-05-31
得票数 0
7
回答
是否同时
对
列
和
索引值
对
pandas
数据
帧
进行
排序?
、
、
、
按
列的值
和
索引
对
pandas
dataframe
进行
排序是否可行? 如果
按
列的值
对
pandas
数据
帧
进行
排序,则可以得到
按
列排序的结果
数据
帧
,但不幸的是,您会看到
数据
帧
的索引顺序与排序列的值相同。那么,我是否可以
按
列对
数据
帧
进行
排序,例如名
浏览 2
提问于2013-11-29
得票数 59
1
回答
Pandas
DataFrame
按
天/小时/分钟
切片
、
、
我有像'YYYY-MM-DD HH:MM:SS‘这样的日期时间索引的熊猫
数据
帧
。105.9 2007-05-30 23:28:02 105.9 可以
按
年df['2007']或按月df['2007-05']获得
切片
DataFrame?但是,当我尝试在一天
中
对
DataFrame
进行
切
浏览 2
提问于2012-10-16
得票数 6
1
回答
按
行切分Spark的DataFrame SQL (pyspark)
、
、
读取,如下所示df.registerTempTable('temp_table') 我想
按
行
对
我的
数据
帧
df
进行
切片
(例如,相当于熊猫
数据
帧
中
的df.iloc[0:4000], df.iloc[4000:8000]等),因为我想将每个小块转换为熊猫
数据
<e
浏览 5
提问于2016-09-08
得票数 4
3
回答
使用loc方法获取DataFrame的视图
、
、
我正在尝试使用loc方法获取熊猫
数据
帧
的视图,但当我修改原始DataFrame时,它不能像预期的那样工作。我希望使用loc方法提取DataFrame的行/片,以便在对DataFrame
进行
修改时,片反映更改。让我们看一下这个例子:import numpy as np df = pd.DataFrame({'ID':np.arange(0,5,2), 'a':np.arange'b':np.arange(3)}).
浏览 0
提问于2020-05-19
得票数 5
3
回答
布尔索引,可以产生一个大的熊猫
数据
帧
的视图?
、
、
得到一个很大的
数据
帧
,我想
对
其
进行
切片
(根据多个布尔标准),然后修改这些
切片
中的条目,以便更改原始
数据
帧
--即,我需要原始
数据
帧
的view。问题是,奇特的索引总是返回一个copy。我想到了.ix方法,但是使用df.ix[]方法
进行
布尔索引也会返回一个副本。 从本质上讲,如果df是我的
数据
框架,我想要一个C列的视图,比如C!=0, A==10, B<30,...等。有没有在<e
浏览 2
提问于2013-03-01
得票数 13
回答已采纳
1
回答
如何将
Pandas
列
切片
转置并插入行
切片
?
、
、
、
、
尝试从一个
Pandas
数据
帧
中提取列的
切片
,转置该
切片
,并将其插入到不同
数据
帧
中
类似大小的行
切片
中。两个
数据
帧
中
的标签
和
索引不同。对于大型
数据
帧
,我目前正在运行for循环,逐个单元格地复制每个值,但效率非常低。im
浏览 15
提问于2019-07-10
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如
何在
spark中使用
pandas
split-apply-combine风格策略
和
scala api?
、
、
、
这个函数很复杂,使用在DataFrame类
中
定义的
聚合
,调用其他java库,并且不能用SQL表达。它需要整个
数据
帧
的内容来
进行
计算,它不能一次添加一行并建立一个结果。然后,我想返回一个新的
数据
帧
,其中包含每个组的一行
和
两列,一列包含groupby值,另一列包含结果。 使用PandasUDF这将是一个相对简单的任务,但是我不知道如
何在
Scala
中
做到这一点。我尝试使用group by列对
数据
帧
浏览 28
提问于2020-04-22
得票数 0
2
回答
pandas
数据
透视表-更改非索引列的顺序
、
我使用以下命令创建了一个
数据
透视表: table2 =
pandas
.pivot_table(df, index=['Salesperson'], values=['Gross Sales', 'Gross在我旋转之前,
数据
帧
有1000行。我到处寻找解决方案。这看起来相当基础(或者应该是……)
浏览 2
提问于2016-04-01
得票数 8
回答已采纳
1
回答
按
特定列
中
的索引
对
pandas
数据
帧
进行
切片
、
假设我有一个
pandas
datafra df
和
A,B,C列。 我想从列B
中
获取索引的idx=[1,10,12,17] --这是怎么做的?
浏览 21
提问于2019-12-17
得票数 0
1
回答
在地图上显示移动平均值的变化
我正在尝试在地图上显示每个县的移动平均值的变化。 目前,我有这个的计算字段: IF ISNULL(LOOKUP(SUM([Covid Count]),-14)) THEN NULL ELSEEND 这适用于创建折线图,其中我将日期过滤为仅包括15个连续日期。这会导致一个点的平均值发生了正确的变化。 我希望这个数字被绘制在地图上,但它显示只有空值。
浏览 9
提问于2020-07-17
得票数 1
4
回答
将
pandas
数据
帧
转换为序列
、
、
、
我
对
熊猫有些陌生。我有一个1行乘23列的熊猫
数据
框。谢谢!
浏览 168
提问于2015-10-21
得票数 124
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