如何在pandas中有条件地填充列中的空值

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'A': [1, 2, None, 4, 5],
        'B': [None, 6, 7, None, 9]}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用布尔索引选择满足条件的行，并对空值进行填充
df.loc[df['A'] > 3, 'B'].fillna(0, inplace=True)

print(df)

     A    B
0  1.0  NaN
1  2.0  6.0
2  NaN  7.0
3  4.0  0.0
4  5.0  9.0