如何在pandas中用另一个值列值？
在pandas中，可以使用另一个列的值来创建新的列。这可以通过使用apply函数和lambda表达式来实现。
首先，假设我们有一个名为df的DataFrame，其中包含两列：column1和column2。我们想要使用column2的值来创建一个新的列column3。
可以使用以下代码实现：
import pandas as pd
# 创建示例DataFrame
df = pd.DataFrame({'column1': [1, 2, 3, 4],
'column2': [10, 20, 30, 40]})
# 使用apply函数和lambda表达式创建新列
df['column3'] = df['column2'].apply(lambda x: x * 2)
# 打印DataFrame
print(df)输出结果如下：
column1 column2 column3
0 1 10 20
1 2 20 40
2 3 30 60
3 4 40 80在上述代码中，apply函数用于将lambda表达式应用于column2的每个值。lambda表达式中的x表示column2的每个值，然后我们将其乘以2并将结果赋给新的列column3。
这是一个简单的示例，你可以根据实际需求修改lambda表达式来执行更复杂的操作。
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我想在pandas中用逗号分隔所有列。 但是，正如您所看到的，这是非常费力的任务，因为我手动键入了所有列索引。 de = data[3]+","+data[4]+","+data[5]+....+","+data[1511] 你有什么想法在python3中避免pandas中的上述过程吗？
浏览 32提问于2020-01-09得票数 0
我正在尝试用Python Pandas中dataframe col1的values列col1 (总共250行)替换dataframe df_B的列col1中的第500到750行的值。
我试着这样做
df_A.col1.iloc[500:750] = df_B.col1
但这就产生了臭名昭著的
A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame
并且NaNs替换了df_A.col1.iloc[500:750]中的值。那么，在不使用for循环的情况下，如何在Pandas中用另一个数据帧中的行替换几行呢？
浏览 1提问于2018-06-01得票数 0
我想在Pandas数据帧中创建一个新的命名列，在其中插入第一个值，然后向同一列中添加另一个值：
类似于：
import pandas
df = pandas.DataFrame()
df['New column'].append('a')
df['New column'].append('b')
df['New column'].append('c')
etc.
我该怎么做？
浏览 1提问于2018-07-24得票数 3
回答已采纳
3回答
假设我在Pandas中有两个dataframes x和y，我想在x中填充一个列，结果是在y中对一个列进行排序。我试过这个：
x['foo'] = y['bar'].order(ascending=False)
但是它不起作用，我怀疑，因为在分配过程中，Pandas 在x和y (它们有相同的一组索引)之间对索引。
如何让Pandas使用另一个dataframe 中的另一列来填充，而忽略了对索引的对齐？
浏览 3提问于2013-04-12得票数 15
2回答
我研究了特征工程中Kaggle的fill null方法。一些玩家用另一个对象值填充NA。
例如，在性别列中有‘男性’、‘女性’和NA值。该方法是用另一个对象值填充NA，比如“中间”。在此之后，它处理没有任何null的性别属性，pandas也不会找到null。
我想知道这种方法对机器学习模型的性能有很好的影响，还是对特征工程有很好的影响？除此之外，在数据集中没有知识发现的情况下，有没有其他好的方法来填充NA？
浏览 0提问于2016-12-05得票数 1
3回答
用存储在Series中的列向量乘以Pandas DataFrame的所有列的最佳方法是什么？我曾经在Matlab中用repmat()来做这件事，这在Pandas中是不存在的。我可以使用np.tile()，但是每次来回转换数据结构看起来很难看。
谢谢。
浏览 1提问于2012-11-01得票数 40
我有以下数据
# Import pandas library
import pandas as pd
import numpy as np
# initialize list elements
data = ['george',
'instagram',
'nick',
'basketball',
'tennis']
# Create the pandas DataFrame with column name is provided expli
浏览 1提问于2022-07-17得票数 -1
回答已采纳
我有一个以Pandas DataFrame格式操作的函数。它适用于pandas.apply()，但不适用于np.Vectorize()。请查找以下功能：
def AMTTL(inputData, amortization = []):
rate = inputData['EIR']
payment = inputData['INSTALMENT']
amount = inputData['OUTSTANDING']
amortization = [amount]
if amount - payment &l
浏览 17提问于2022-09-21得票数 0
假设我有一个pandas dataframe，其中一列是键的列表。如何创建另一个具有与这些键对应的值的列？
下面是声明的数据帧和字典的最小示例
ex = pd.DataFrame( {'a': [1,2,3], 'b': [[1,2,3], [3, 2, 1], [2, 1, 3]] })
ex.head()
a b
0 1 [1, 2, 3]
1 2 [3, 2, 1]
2 3 [2, 1, 3]
din = {1: 'A', 2:'B', 3:'C'}
如何创建另一
浏览 0提问于2018-09-04得票数 2
回答已采纳
2回答
有什么方法可以使用另一个pandas.Series的不同值在pandas.Series中应用函数吗？我知道有pandas.Series.apply()，但我需要这样的东西： array1 = pandas.Series([1, 2, 3, 4])
array2 = pandas.Series([5, 5, 6, 0])
def func(x, y):
return x+y
print(array1.apply(func, args = array2))
Out:
0 6
1 7
2 9
3 4 换句话说，我需要在一个pandas.DataFra
浏览 23提问于2021-04-07得票数 0
2回答
我有一个Pandas DataFrame，我有一个特殊的列，我想用另一个由values组成的列绘制成一个boxplot。数据框由49609个观察值组成，但感兴趣的列由79 unique features组成。
下面是我的尝试：
sns.boxplot(x="values", y="column_of_interest",data=df)
但是这些轴连接得太紧密了
浏览 26提问于2020-03-10得票数 0
回答已采纳
我正在使用python脚本和pyathena库从aws雅典娜查询，并以表的形式获得了正确的输出。
现在的问题是我想要将输出存储在excel中。
有人能建议我如何使用python脚本将输出存储在Excel中吗？
下面是我在aws athena中用于查询的代码：
from pyathena import connect
import os
import pandas as pd
%matplotlib inline
conn = connect(aws_access_key_id='*****',
aws_secret_access_key=&
浏览 7提问于2019-10-24得票数 1
回答已采纳
数据可以在这里找到https://github.com/dqc002/Learning/blob/main/Data%20gathered.csv 我正在尝试从另一个列的值创建另一个列基，但它给出了一个错误 KeyError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-79-4bdbdff831dc> in <module>
14
15
---> 16 data['STATUS'] = data['
浏览 9提问于2021-04-29得票数 0
我有一个包含3列的dataframe，但其中1列包含导出过程中用分号(；)分隔的数据。我正在尝试将数据帧导出到csv中，但在excel中打开时，我的csv输出数据一直被分成以下格式：
import pandas as pd
my_dict = { 'name' : ["a", "b"],
'age' : [20,27],
'tag': ["Login Location;Visit Location;Appointment Location"
浏览 1提问于2021-07-07得票数 0
我有一个数据帧df，它的列名为'col‘，作为第二列，数据看起来像这样：
我想在一个列中用名称“大小写尺寸”分隔文本部分，在其他列中用"DepthTo“分隔数字部分。
import pandas as pd
import io
from google.colab import files
uploaded = files.upload()
df = pd.read_excel(io.BytesIO(uploaded['Test-Checking.xlsx']))
#Method 1
df2 = pd.DataFrame(data=df, columns=[&#
浏览 3提问于2021-02-14得票数 1
如何用随机的0和1替换pandas数据帧中的NaN值？ df.fillna(random.randint(0,1)) 似乎在某些列中用全1或全0填充NaN
浏览 31提问于2020-11-20得票数 0
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2回答
我想在数据帧的列中用另一个单词替换另一个单词。下面是我的python代码： import pandas as pd
text="age engage"
df=pd.DataFrame([x.split(';') for x in text.split('\n')])
df['text'] = df[0].str.replace(r"age","âge") 我在stackoverflow上找到的代码(包括这段代码)允许我在想要获取df['text']="âge engage&
浏览 23提问于2021-10-02得票数 0
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我想将excel表格中的四列导入到python中，并将它们存储为不同的数组。 我试过使用'pandas‘模块，但无法正确地实现我的需求。 import pandas as pd
df = pd.read_excel("Book2.xlsx","Sheet4")
tg1f = df['A'] 我希望将不同列的值存储在单独的数组中。例如，excel工作表第一列中的值应该存储在一个名为“Temperature”的变量中。
浏览 79提问于2019-07-04得票数 2
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1回答
我正在尝试将两列组合在一起:一列包含日期，另一列与时间合并为一个日期时间列。
df:
date time
---- ----------- ------
0 08 Sep 2021 00:00
1 08 Sep 2021 00:00
2 08 Sep 2021 00:00
3 08 Sep 2021 00:05
4 08 Sep 2021 00:30
我的做法是：
df['datetime'] = df['date'] + ' ' + df['time&#
浏览 4提问于2021-09-09得票数 0
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2回答
在Dataframe/表中，我有类似如下的数据
+----+-------+--------+
| id | name1 | name2 |
+----+-------+--------+
| 0 | John | |
| 1 | | Nathan |
| 2 | Andy | |
+----+-------+--------+
我想将它们合并到另一个列中，在该列中，将填充两个名称列中的任意一个，如下所示
+----+-------+--------+--------------+
| id | name1 | name2 | merged
浏览 7提问于2018-08-12得票数 2
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2回答
我有一个熊猫数据df与pandas.tseries.index.DatetimeIndex为索引。
数据如下：
Time Open High Low Close Volume
2007-04-01 21:02:00 1.968 2.389 1.968 2.389 18.300000
2007-04-01 21:03:00 157.140 157.140 157.140 157.140 2.400000
……
我想替换一个数据池，让第2.389天在列中用NaN关闭：
In: df["Close"].replace(2.389, np.nan)
浏览 0提问于2015-01-16得票数 5
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1回答
传递我所学到的信息的新应用，这是另一个问题的一部分：
感谢user @choldgraf。我从上面的链接中用不同的方式应用他的答案。
目标:在查询中使用变量作为列名
失败示例：
import pandas as pd
fooframe = pd.DataFrame({'Size':['Large', 'Medium', 'Small', 'Tiny'], 'Color':[1, 2, 3, 4]})
myvar = 'Size'
subframe = fooframe.query(&
浏览 2提问于2018-04-12得票数 7
根据另一个函数，我需要在Pandas系列(列)中重新定义值。
在迭代过程中，在得到结果之后，我不想查找这个系列两次，因为我想它是浪费时间的，而不是必需的。
例如：
import pandas as pd
s = pd.Series(['A', 'B', 'C'])
for index, value in s.items():
s[index] = func_hard_to_vectorized(value) # lookup again!!!
用C++，的话来说，“如何获得那个单元格的引用？”
我想要的是：
import panda
浏览 10提问于2022-10-27得票数 1
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3回答
我正在尝试使用'Stuff‘函数从两个不同的表连接两列。我希望disp_name和meas_value在一列中用逗号分隔.
SELECT GDATA.DISP_NAME
, MEAS.MEAS_VALUE
FROM PT_MEAS AS meas
LEFT JOIN G_DATA AS Gdata ON meas.MEAS_ID = Gdata.MEAS_ID
浏览 2提问于2020-04-28得票数 0
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我有一个带有特定值的列(ip)的Pandas和另一个不包含这些值的Dataframe中的Pandas。我想在DataFrame中创建一个列，如果给定的行在我的Pandas (black_ip)中有它的ip，则为1。
import pandas as pd
dict = {'ip': {0: 103022, 1: 114221, 2: 47902, 3: 23550, 4: 84644}, 'os': {0: 23, 1: 19, 2: 17, 3: 13, 4: 19}}
df = pd.DataFrame(dict)
df
ip os
0
浏览 0提问于2018-04-15得票数 3
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2回答
我正试图遍历列中的所有项目。
如果它满足列中的条件，则检查是否在另一列中满足了另一个条件。
这两列中的数据类型是不同的，一个是整数，另一个是我正在检查的字符串。
我不知道自己哪里出了问题&到目前为止，我在网上找到的所有信息都是关于根据列中的数据创建新列的。
下面是我正在使用的代码的简化版本。
import pandas as pd
servercount = 0
othercount = 0
df = pd.DataFrame({
'operatingsystem': ['Windows 7', 'Windows Server 201
浏览 3提问于2022-11-14得票数 1
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2回答
我需要通过datetime列和另一个str(object)列来转换一个dataframe，以便按组应用函数，并将结果分配给组的每个行成员。我理解，但不能同时为这两个条件创建一个pandas.Grouper。因此：
如何在多列上使用pandas.Grouper？
浏览 6提问于2018-09-05得票数 16
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1回答
我正在尝试从我正在迭代的一些文本数据创建一个Pandas DataFrame (它是来自API的大量json字符串的转储)。
有些数据是小数字(如0.00000001 )。在另一个应用程序中，我在其他地方使用Python类型。我不知道如何让潘达斯认识到这些是小数。无论我是先从它们创建十进制对象，还是从字符串创建一个DataFrame，Pandas都会创建通用的object列。还有其他的列是不同的格式。
举一个简单的例子：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame([Decimal('0.01'),])
df.dtypes
产出：
0 ob
浏览 1提问于2017-05-19得票数 0
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我有一个dataframe df1，它有列srv_val。如果列0000000000中的任何字符串值包含0000000000，则只能使用0替换0000000000。
在dataframe中打印列值
print(srv_val)
0000000089.56
0000000023.45
0000000000.00
0000000000.89
0000000000.56
0000000000.00
预期输出:对于包含0000000000的值，必须将0替换为0000000000
print(src_val)
0000000089.56
0000000023.45
0.00
0.89
0.56
0.0
浏览 4提问于2020-08-18得票数 1
回答已采纳
我希望在给定特定条件的情况下，将Pandas的DataFrame中的列聚合为1。这个想法是为了节省DF中的空间，并将一些列聚合成一个列，前提是它们满足特定的条件。举个例子可能会让它更容易解释：
import pandas as pd
import seaborn as sns # for sample data set
# load some sample data
titanic = sns.load_dataset('titanic')
# round the age to an integer for convenience
titanic['age_
浏览 2提问于2016-05-11得票数 0
1回答
我有两个柱状图，一个是正的，另一个是负的。我想在plotly中用相同的x轴覆盖它们。我该怎么做呢？下面是两个柱状图的简单示例： import plotly.express as px
import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame({'x1':[1,2,3], 'y1':[1,1,1], 'col':['A','A','B']})
df2 = pd.DataFrame({'x2':[1,2,3], 'y2':[-1,-1,-1], &#
浏览 30提问于2019-10-11得票数 1
11回答
我从CSV文件加载一些机器学习数据。前2列是观测值，其余列是特征。
目前，我做了以下工作：
data = pandas.read_csv('mydata.csv')
这给出了一些类似的东西：
data = pandas.DataFrame(np.random.rand(10,5), columns = list('abcde'))
我想将这个数据帧分成两个数据帧:一个包含列a和b，另一个包含列c、d和e。
不可能写出像这样的东西
observations = data[:'c']
features = data['c':]
我不确
浏览 4提问于2012-05-19得票数 304
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2回答
如何在熊猫数据中添加带有默认值的额外列？
请参阅以下代码：
userID = "narendramodi"
tweets = api.user_timeline(screen_name=userID,
# 200 is the maximum allowed count
count=500,
include_rts = True,
# Necessary to k
浏览 0提问于2021-04-12得票数 0
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在Pandas中，您可以使用来自另一个dataframe的数据更新数据。
X = pd.DataFrame({'a':[1,2,3,8],'b':[2,4,6,4]})
Y = pd.DataFrame({'b':[10,20,30,40],'c':[5,6,7,8]})
X.update(Y)
a b
0 1 10
1 2 20
2 3 30
3 8 40
有没有办法做到这一点，以包括额外的列从Y？例如：
X.update(Y)
a b c
0 1 10 5
1 2 20 6
2
浏览 1提问于2015-01-28得票数 1
回答已采纳
我在类IdentityUser中用新列扩展了AppUser。
public class AppUser: IdentityUser
{
public string FirstName { get; set; }
public string MiddleName { get; set; }
public string LastName { get; set; }
}
在另一个模型中，我为AppUser创建了一个外键和导航属性，如下所示：
public abstract class TestEnt
浏览 4提问于2022-08-16得票数 0
1回答
我想在pandas df中添加一个新的列，它将基于另一个列进行计算。下面是df的截图： ? 如果日期在start_date1和end_date1之间，它应该在period列"0“中输出。如果日期在start_date2和end_date2之间，则输出"1“，依此类推。 有没有办法不用循环就能做到这一点呢？ 感谢您的帮助:) 拉里
浏览 22提问于2018-12-31得票数 1
回答已采纳
1回答
我有一个带有一些列的df。我可以得到“利润”栏和“佣金”栏的总和。我正在尝试从列‘利润’和‘佣金’中获得总和的新列‘净利润’，但我只能获得列表的串联或列中每行的总和 gross_profit = [df['Profit'].sum()]
commissions = [df['Commission'].sum()] 我尝试过的： df['net_profit'] = df['Profit'] + df['Commission']
df['net_profit'] =
浏览 14提问于2020-08-29得票数 2
我有一堆数据集，每个数据集都有相同的标题，每个数据集都指向不同的国家。 我正在尝试在每个pandas数据帧中创建一个新列，其中填充了我的数据帧名称(这是国家的名称！) 我该怎么做呢？ 编辑： 我没有提到我创建了数据集 us = pd.concat([coeff, pvalues], axis = 1).reset_index()
us.columns = ['Factor',"Coeff","P-value"]
浏览 15提问于2019-01-10得票数 0
回答已采纳
我有Dataframe包含列+ "Order“列，它有整数唯一的数字，一些行为零。
我需要从“订单”值的最大值中用增量数字更新零。
前任：
df‘’Order‘=4的最大值--有3条记录df’‘Order’== 0--那么具有0值的3行需要填充5、6、7。
我尝试了以下脚本：
Dimension_Items = {'Col1':['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F'], 'Order':[0,2,3,4,0,0]}
Dimension_It
浏览 0提问于2019-02-15得票数 0
回答已采纳
我正在使用from_pandas()函数从熊猫数据帧创建一个dask数据帧。当我尝试使用方括号[ ]从dask dataframe中选择两列时，我得到了一个KeyError。 根据dask文档，dask dataframe支持像pandas dataframe一样的方括号列选择。 # data is a pandas dataframe
dask_df = ddf.from_pandas(data, 30)
data = data[dask_df[['length', 'country']].apply(
lambda x: myfun
浏览 67提问于2019-10-04得票数 1
我正在处理Excel文件中的一些数据。我导入了这个文件，并将其转换为一个数据帧，现在我想迭代一个名为'Category‘的列，查找它们，然后返回另一个列('Asin')。我很难找到正确的语法来让它工作。 下面的代码是我在if语句中的尝试： import pandas as pd
import numpy as np
file = r'C:/Users/bryanmccormack/Downloads/hasbro_dummy_catalog.xlsx'
xl = pd.ExcelFile(file)
print(xl.sheet_names)
df
浏览 12提问于2019-08-24得票数 0
回答已采纳
我有一个包含3m+ (有序)行和100列的数据集，我可以使用Pandas将其加载到我的笔记本中。我想追加大约900列，这些列是使用100个现有的列计算得出的。最终目标是训练几个机器学习模型(NN，随机森林)。
当我尝试使用Pandas添加列时，由于RAM不足(我有25 to )，我的机器崩溃了。因此，我尝试使用Dask，它允许我毫无问题地计算900列。然而，Dask数据帧不能用作随机森林(Sklearn)和Keras模型的输入，所以我猜在某些时候您必须将其转换回pandas数据帧。
在这一点上我被卡住了。速度是相当重要的，因为我需要经常改装模型。有没有人有好的建议？
浏览 18提问于2021-05-22得票数 1
2回答
这是一个相当不标准的问题。出于教育目的，我尝试在csv文件中创建一个混合类型的列，以便在pandas DataFrame中导入数据集时收到一条警告消息，并在以后处理该列以显示它是如何完成的。
问题是，我在Excel的字符串列中键入0，保存它并关闭文件，但聪明的熊猫仍然将该列作为字符串列导入，因此它不会检测到其中是否确实存在浮点数。
我还尝试使用astype('float')、导出和重新导入来更改pandas中仅这些0的格式。还是不管用。
有没有人知道如何创建一个pandas将读取混合类型的列？
提前感谢！
浏览 8提问于2020-02-09得票数 0
我有一个包含键-值对的pandas Series，其中键是我的pandas DataFrame中列的名称，值是DataFrame中该列的索引。
例如：
系列：
然后在我的DataFrame中：
因此，从我的DataFrame中，我希望从'A‘的DataFrame中提取索引12处的值，即435.81。我想将所有这些值放入另一个序列中，所以类似于{ 'A'：435.81，'AAP'：468.97，...}
我的声誉很低，所以我不能将我的图片作为图片发布，而不是链接(有人能帮我解决这个问题吗？谢谢！)
浏览 30提问于2017-08-15得票数 0
这段代码是在Jupyter Notebook中用Python3.6编写的。在其他语言中，我非常确定我构建的循环看起来像这样：
endRw=5
lenDF=100 # 1160
for i in range(0, lenDF):
print("i: ", i)
endIndx = i + endRw
if endIndx > lenDF:
endIndx = lenDF
print("Range to use: ", i, ":", endIndx)
# this
浏览 81提问于2018-06-04得票数 7
回答已采纳
我有一个值列表： T=['23','22','13','25','33','21','20'] 和一个包含一列和14行的文件： 24
25
-9999
0
35
39
40
33
44
45
27
39
35
39 代码： df - pd.Series(T) 我想每隔7行从文件的列中减去列表T(即包含7行)，但忽略带有-9999和0的值。我如何在python中用pandas做到这一点？ df.mask(df.isin([-9999, 0])) 预期输出如下所示： col
浏览 225提问于2021-09-10得票数 1
回答已采纳
1回答
为我的无能提前道歉。我真的不知道怎么处理这件事！我只是刚刚开始做VBA，并且只针对特定的任务。到目前为止，谷歌和StackOverflow已经提供了我想要的东西，但是我找不到任何东西来解释我想要做的事情。
任何建议都将不胜感激！
我希望使用Excel中的数据填充许多SQL脚本。
在一列中有一个用户名列表。在相邻的列中，有一个位置列表。
我有一个SQL脚本的模板，我需要为每个位置生成一个TXT文件，并插入相关的用户。
例如，如果这是数据集：
这是脚本模板：
地点a
更新USERTABLE集ACCOUNT_LOCKED = '1‘，其中用户in在(%LOCATIONA_USERS%)中；
浏览 1提问于2022-04-14得票数 0
回答已采纳
pandas.Series.map和pandas.Series.replace似乎都给出了相同的结果。有理由使用其中一个而不是另一个吗？例如：
import pandas as pd
df = pd.Series(['Yes', 'No'])
df
0 Yes
1 No
dtype: object
df.replace(to_replace=['Yes', 'No'], value=[True, False])
0 True
1 False
dtype: bool
df.map({'Yes&
浏览 2提问于2020-07-17得票数 9
回答已采纳
在运行我的代码时，我会收到以下消息：
SettingWithCopyWarning:
A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame
See the the caveats in the documentation: http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/indexing.html#indexing-view-versus-copy
df['detect'][df.index[0]] = df['event'][df.in
浏览 2提问于2015-01-22得票数 1
回答已采纳
我已经在pandas中导入了csv格式的数据。谁能告诉我如何在其中一列中找到大于280的值，并将它们放入另一个数据框中。到目前为止，我已经完成了以下代码：
import numpy as np
import pandas as pd
df = pd.read_csv('...csv')
数据部分如附图所示：
浏览 1提问于2017-04-20得票数 4
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