如何在pandas中的date列中用最大日期填充缺失的日期？

在pandas中，可以使用fillna()函数来填充缺失的日期。具体步骤如下：

1. 首先，确保date列的数据类型为日期类型，可以使用to_datetime()函数将其转换为日期类型，例如：df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])
2. 然后，使用sort_values()函数按照日期列对数据进行排序，确保日期是按照升序排列的，例如：df = df.sort_values('date')
3. 接下来，使用fillna()函数来填充缺失的日期。由于我们想要用最大日期填充缺失的日期，可以使用max()函数找到最大日期，然后将其作为参数传递给fillna()函数，例如：df['date'] = df['date'].fillna(df['date'].max())

完成上述步骤后，date列中的缺失日期将被填充为最大日期。

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