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如何在pandas中聚合多列？

在pandas中，可以使用groupby函数来实现多列的聚合操作。groupby函数可以将数据按照指定的列进行分组，并对每个分组进行聚合计算。

以下是在pandas中聚合多列的步骤：

导入pandas库：import pandas as pd
创建DataFrame对象：df = pd.DataFrame({'col1': [...], 'col2': [...], 'col3': [...]})
使用groupby函数按照指定的列进行分组：grouped = df.groupby(['col1', 'col2'])
对分组后的数据进行聚合操作，例如计算平均值：aggregated = grouped.mean()

在上述步骤中，可以根据具体需求选择不同的聚合函数，例如mean()计算平均值、sum()计算总和、count()计算数量等。

聚合多列的优势是可以同时对多个列进行聚合计算，方便进行数据分析和统计。它适用于需要按照多个列进行分组，并对多个列进行聚合计算的场景。

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