如何在pandas中聚合多列？
在pandas中，可以使用groupby函数来实现多列的聚合操作。groupby函数可以将数据按照指定的列进行分组，并对每个分组进行聚合计算。
以下是在pandas中聚合多列的步骤：
- 导入pandas库：
import pandas as pd - 创建DataFrame对象：
df = pd.DataFrame({'col1': [...], 'col2': [...], 'col3': [...]}) - 使用
groupby函数按照指定的列进行分组：grouped = df.groupby(['col1', 'col2']) - 对分组后的数据进行聚合操作，例如计算平均值：
aggregated = grouped.mean()
在上述步骤中，可以根据具体需求选择不同的聚合函数，例如mean()计算平均值、sum()计算总和、count()计算数量等。
聚合多列的优势是可以同时对多个列进行聚合计算，方便进行数据分析和统计。它适用于需要按照多个列进行分组，并对多个列进行聚合计算的场景。
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