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回答
如
何在
pandas
中
返回
基于
多个
条件
的
布尔
级数
?
python-3.x
、
pandas
我想
返回
一个
基于
多个
条件
的
布尔
级数
,然后在初始数据帧
中
对其进行子集。 这
返回
的
是dataframe类型,而不是boolean序列。<myDataFrame.Paid_Off_In_Days.max()) <class '
pandas
.core.fra
浏览 13
提问于2020-07-12
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2
回答
多个
if
条件
pandas
python
、
pandas
、
dataframe
希望编写一条if语句,该语句根据数据帧
中
其他列
的
if 3
条件
为真进行计算。我已经尝试了下面的代码,它似乎在stackoverflow上对其他人有效,但却给我带来了一个错误。注意,'check‘、'sqm’和'sqft‘列是float64格式
的
。2 merge['checksqm'] == merge['sqft']/10.7639 ~/opt/anaconda3/lib/python3
浏览 48
提问于2021-05-23
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2
回答
如
何在
Pandas
中使用方括号表示列名
返回
满足
多个
条件
的
布尔
级数
pandas
、
series
我试图在
Pandas
中提取满足
多个
条件
的
序列,即
基于
question/answer here使用
布尔
运算符过滤数据,但我需要使用括号列表示法。(Python 3.7) 这是可行
的
,并
返回
索引、
布尔
值 mySeries = data['myCol'] == 'A' 这两个都会
返回
错误: mySeries = (data['rank'] ==
浏览 30
提问于2021-02-09
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3
回答
比较
pandas
数据帧
中
的
两列
python
、
pandas
、
dataframe
我有一个
pandas
数据帧,我想在其中验证列A大于列B(按行)。我正在做类似这样
的
事情if(any( [ v for v in tmp if v > 0])): ....我想知道是否有更好
的
(简明
的
)方法,或者熊猫数据帧是否有这样
的
内置例程来实现这一点。
浏览 8
提问于2019-11-05
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2
回答
你能从Dask系列
中
随机抽取k值吗?
python
、
dask
、
dask-dataframe
我想要随机采样k值,而不需要从Dask
级数
中
替换,而且我不想事先计算序列
的
长度。如果k大于
级数
的
长度,那么我想
返回
整个
级数
。我尝试过dask系列,但它不能将延迟对象作为frac参数来处理:ddf = dd.from_
pandas
(df, npartitions,dtype=bool>转换为
布尔
值。我也尝试过,但是当k大于袋子
的<
浏览 5
提问于2020-07-30
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2
回答
填充NaN值
python
、
dataframe
、
jupyter-notebook
、
jupyter
、
data-cleaning
我有一个包含NaN值
的
数据集。这些值依赖于另一个变量,我正在尝试使用它来清理数据。我写了一段代码来替换NaN值,但它不起作用。
浏览 23
提问于2021-04-11
得票数 0
1
回答
大熊猫
的
使用
条件
value_counts()
python
、
pandas
当将
基于
value_counts()
的
条件
应用于数据based时,将获得一个"boolean“,如下例所示: sal = pd.read_csv("Salaries.csv")与其获取这些
布尔
值,还可以过滤数据以显示
返回</
浏览 3
提问于2020-04-01
得票数 0
2
回答
使用lambda conditional和
pandas
str.contains来聚集字符串
python
、
pandas
、
lambda
、
kaggle
为了学习一些东西,我在Kaggle上摆弄着全球鲨鱼攻击数据库,并试图找到使用lambda函数和str.contains聚集字符串
的
最佳方法。基本上,只要字符串包含带有skin diving
的
短语,例如'skin diving for abalone',在data['Activity']列
中
,我希望将activity替换为skin diving(有92种皮肤潜水
的
变体,因此尝试使用lambda函数) 我可以使用以下命令
返回
一个
布尔
级数</em
浏览 0
提问于2017-02-10
得票数 3
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1
回答
Rails 3.2.9使用
多个
条件
进行搜索
mysql
、
ruby-on-rails
我需要建立一个具有
多个
条件
的
搜索。其中两个主要代码如下:城市和州以及邮政编码。反过来,我有其他
布尔
属性,
如
has_transportation、available_for_work等。我面临
的
问题是我想让我
的
搜索变得灵活。这意味着,对于
布尔
型属性,用户可以选择其中之一。总共有六个
布尔
属性,以及
基于
邮政编码或城市和州
的
搜索。在我看来,我在考虑
多个
条件
语句,但这似乎不
浏览 3
提问于2012-12-12
得票数 0
1
回答
如
何在
Pandas
中
填写
多个
布尔
条件
python
、
pandas
I found an alternate answer here date new_cases new_deaths new_tests01-02 0.0 0.0 NaN 2020 1 2 3 我想传递一个代码,它将在工作日和周末平均出'new_cases‘,我
的
代码现在看起来是这样
的
,但是我只能传递一个
条件
,即’== 6‘。我想通过
多个
标准,例如,==
浏览 3
提问于2021-07-05
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1
回答
在csv文件
的
多列
中
搜索get请求参数
python
、
flask
我有这个烧瓶API,在这个API
中
,用户可以用他们输入
的
名称执行get请求。问题是,我希望能够在两个不同
的
列
中
搜索该名称,但我不知道如何做到这一点,因为这是不起作用
的
,因为烧瓶说‘不能用多维键索引’:这就是我要说
的
部分: de
浏览 5
提问于2021-12-10
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回答已采纳
2
回答
pandas
匹配/比较多列
python
、
pandas
、
comparison
我想按两列比较两个
pandas
表。考虑下面的例子:我想得到一个
布尔
级数
,它只在两个
条件
都匹配
的
情况下才表示True。我尝试了is.in(),但没有太多成功。我可以在两个dataframe
中
循环"One“或将两个列合并(添加)在一起,但是
pandas
是否有一些内置
的
功能可以允许涉及两对列
的
这种(嵌套)比较?它们
的
形状不一样。应该说得更清楚些。
浏览 32
提问于2020-04-28
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1
回答
循环通过Dataframe以按城市删除异常值(调用函数)
python
、
dataframe
、
function
、
for-loop
if np.abs(z_score) > threshold: return outliers 现在,我想使用这个离群值函数从df
中
删除离群值detect_discrete_outliers(df['sales']) df = df[~ df['sales'].isin(detect_discrete_outliers(df['sales']))] 这将删除销售
中
的
异常值然而,我认为这样做并不准确,我需要删
浏览 25
提问于2021-08-11
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回答已采纳
1
回答
基于
列
的
元组列表和截止值来选择
pandas
数据框行
的
函数?
python
、
pandas
我正在尝试创建一个带有两个参数
的
python函数:一个
pandas
dataframe和一个元组列表,其中列表
中
的
每个元组都有3个元素,一个列名,一个最小值和一个最大值。因此,每个元组表示一个
条件
,该
条件
将应用于数据帧
中
的
列。然后该函数将
返回
一个所有
条件
都为真的子数据集。我尝试在列表
中
的
每个元组上创建
布尔
条件
循环,但是我不能想出如何让函数
浏览 49
提问于2021-03-18
得票数 2
回答已采纳
1
回答
如果在
pandas
dataframe
中
找不到值,则会正常失败
python
、
pandas
当我想要
基于
多个
条件
从数据帧访问一个值时,什么是一种优雅
的
失败方式:newdf= df[(df['column_one']>2004) & (df['column_two']==9)] 如果不存在满足上述
条件
的
值,那么
pandas
会
返回
一个keyerror。如何将NaN值存储在n
浏览 3
提问于2016-06-21
得票数 0
3
回答
如何使用
多个
布尔
条件
在
Pandas
DataFrame中选择特定列
python
、
pandas
、
dataframe
如果我想传递
布尔
条件
,我可以执行像df[df.A > 0]这样
的
操作来
返回
df.A大于0
的
行。我可以包括
多个
条件
,
如
df[(df.A > 0) & (df.Category == 'Cat1')],以包含
多个
条件
。不过,有一件事我没有看到,那就是如何选择具有上述两个
布尔
条件
的
dataframe列
的
子集。我尝
浏览 0
提问于2018-12-28
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1
回答
如
何在
Seaborn
中
掩码两个不同
的
值范围
python-3.x
、
seaborn
因此,我希望将热图中介于2.3e-6-0.05之间
的
值着色为红色。我想通过在一个热图上绘制另一个热图来做到这一点。但我似乎找不到一种方法来掩蔽不同值
的
数字。这是我
的
尝试。
浏览 16
提问于2021-10-24
得票数 0
回答已采纳
1
回答
需要帮助将合并函数从R转换为Python,结果df
的
形状相同,但删除重复项后在Python
中
丢失更多行
python
、
r
、
pandas
、
dataframe
、
merge
我认为R
中
的
合并类型是左外部连接。我在Python
中
实现
的
合并
返回
了一个与R
中
的
合并df具有相同形状
的
数据,尽管当我删除复制项(df2.drop_duplicates)时,在Python
中
删除了4000行,而在将drop复制函数应用于合并后我需要合并
的
数据是df1和df2df2<-merge( df2[ , -which(names(df2) %in% c(column9,column10))], df
浏览 8
提问于2020-10-02
得票数 1
回答已采纳
1
回答
要切片DataFrame
的
布尔
列表
python
、
pandas
、
boolean
我正在试图找到一种更少
的
手动,更方便
的
方式来分割
基于
多个
布尔
条件
的
Pandas
DataFrame。为了说明我想要
的
是什么,下面是一个简化
的
示例df[(df['col1']
浏览 3
提问于2020-11-03
得票数 1
1
回答
具有多依赖关系
的
tox.ini环境
python-3.x
、
tox
我试图在
基于
tox.ini
的
文件中指定
多个
依赖项。: numpy,
pandas
我认为问题在于(对于djb)
多个
依赖项列在同一行
中
,但我不确定是否有其他方法将
多个
python包安装到--仅--该环境
中</e
浏览 0
提问于2019-07-14
得票数 1
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