我有一个演示应用程序，它使用crossfilter.js维度和组来通过交互式过滤器为图形提供动力(非常类似于航空公司的准时演示)。我的真实数据集太大了，无法使用crossfilter.js。不过，我已经成功地使用pandas对数据进行了类似的过滤。然而，我在理解如何在pandas中建模/表示crossfilter的group()行为时遇到了困难--即
浏览 50提问于2018-10-09得票数 0
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我想分组方法列，这个df的方法列是分类变量，但我不能分组them.When我运行这段代码的结果是单独的，我的意思是不分组为methods.Could你帮我？
浏览 14提问于2020-12-15得票数 1
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就过滤而言，在ShieldUI数据源控件上使用某些功能的文档比较稀疏。
我有一个输入处理程序，就像在演示中一样，但它只过滤已加载的页面，而不过滤任何可能加载的页面。如何过滤可能从远程数据源加载的整个数据集？
浏览 0提问于2016-03-10得票数 1
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在Pandas上，我们可以按一个分类系列进行分组，然后在聚合时，它会显示所有的类别，不管它是否包含任何记录。import pandas as pd
cuts = pd.cut# (0, 11] NaN 0# (30, 60] 50.0 2
如</em
浏览 13提问于2022-10-24得票数 1
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Pandas DataFrame包含名为"date"的列，该列包含非唯一的datetime值。我可以使用以下命令对此帧中的线条进行分组：但是，这将按datetime值拆分数据。我想按“日期”列中存储的年份对这些数据进行分组。展示了如何在将时间戳用作索引的情况下按年分组，但在我的例子中并非如此。
如何实现此分组</e
浏览 1提问于2012-07-09得票数 94
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我跟踪了json，我正在尝试使用have函数对其进行分组。"user": "D", "source": "Mobile" }}
所以我尝试的是，通过“细节”键进行分组，但是它不允许我在分组方法中添加源键。让groupedDict =字典(分组:条目，按：{$0“设备”为！字符串: St
浏览 2提问于2018-11-13得票数 0
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我想按两栏--年份和州--进行分组，以便对一些事物进行统计检验，如死因、新生儿等，并绘制图表。我只能想出groupby熊猫函数，在该函数中，我必须在最后指定一个统计摘要，例如：df = pd.read_csv(path + 'csvfile.csv')grouped_df = df.groupby(['Year', 'State']).mean()
然而，我只想按年份和州分组</
浏览 3提问于2021-12-01得票数 1
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我有一个有很多方法的类，这些方法逻辑上是可以分组的。我想把他们分组，就像在pandas一样。例如，在熊猫中，所有的绘图方法都可以通过df.plot ( df.plot.hist(...)滚动方法也可以分组和访问，如df.rolling(2).sum()。如何为我的自定义类实现这样的中间访问器类，如.plot.
浏览 0提问于2019-08-07得票数 0
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我是pandas的新手，我想创建一个包含分组和过滤数据的新数据集。现在，我的数据集包含两列，如下所示(第一列包含A、B或C，第二列包含值)： A 1
B 2 到目前为止，我只能打印所有内容，但我不知道如何过滤： for name,
浏览 40提问于2018-07-17得票数 1
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sample_parameters.speed, sample_parameters.gap, sample_parameters.temperature, sample_parameters.volume)如何过滤从group_data获得的参数？
我希望我的问题是可以理解的，谢谢你的帮助！按group_parameter
浏览 0提问于2019-09-09得票数 1
我正在尝试从pandas_udf返回一个特定的结构。它在一个集群上工作，但在另一个集群上失败。我尝试在组上运行udf，这需要返回类型为数据框架。from pyspark.sql.functions import pandas_udfimport numpy as np #Calculate distance, return scalar
return 3.5 # Removed logic to facilitate read
浏览 2提问于2018-03-26得票数 5
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给定两个多索引数据格式(df1和df2)，我希望对df1进行分组并进行转换。在此转换中，我希望将相应的数组从df2添加到df1。import pandas and pd return np.add(x, df2.ix(_index_of_x, _column_name_of_x))
如何在</
浏览 4提问于2015-09-24得票数 0
当对Pandas操作的结果执行筛选时，它返回一个数据。但是如果我想要做更多的组计算，我必须再次调用groupby，这似乎有点接近。有没有一种更地道的方法来做到这一点？编辑：我们无耻地从潘达斯的文档里偷了一个玩具数据，然后分组：>>> grouped = dff.groupby('B')
浏览 7提问于2016-03-06得票数 13
2回答
40 B 1 should 20我需要先按用户分组，然后按周分组，并处理一些数据。需要在Pandas中这样做，在将其加载到数据帧之后，我将数据按用户和周分组，我不知道如何在分组后访问数据。任何帮助都是非常感谢的
浏览 0提问于2017-04-23得票数 0
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有没有可能使用pandas过滤数据，然后在一条语句中进行分组？COUNT(*)WHERE trip_distance > 0 and trip_distance < 3我的想法是：
import pandas
浏览 8提问于2019-10-23得票数 0
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我想将数据分组到DataFrame中，过滤掉每个组中的异常值(例如，分位数(0.95))，然后聚合每个组的结果。我试着这样做： import pandas as pd
dff = pd.DataFrame({"A": np.arange(8), "B": list("aabbbbcc
浏览 4提问于2021-01-31得票数 0
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