如何在pandas列中展平列表中的多个字典对象？

在pandas列中展平列表中的多个字典对象可以使用explode()函数来实现。explode()函数可以将包含列表的列展开为多行，每行对应列表中的一个元素。

具体步骤如下：

1. 导入pandas库：import pandas as pd
2. 创建包含字典列表的DataFrame：
3. 创建包含字典列表的DataFrame：
4. 使用explode()函数展开列中的字典列表：
5. 使用explode()函数展开列中的字典列表：
6. 将展开后的字典列拆分为多个列：
7. 将展开后的字典列拆分为多个列：

完整代码如下：

import pandas as pd

data = {'col1': [{'key1': 'value1', 'key2': 'value2'}, {'key3': 'value3', 'key4': 'value4'}]}
df = pd.DataFrame(data)

df = df.explode('col1')
df = pd.concat([df.drop(['col1'], axis=1), df['col1'].apply(pd.Series)], axis=1)

展平后的DataFrame将包含原始DataFrame的所有列以及展开后的字典列的键作为新列。你可以根据需要进一步处理展开后的DataFrame。

注意：以上代码使用了pandas库中的函数，如果你还没有安装pandas库，可以使用以下命令进行安装：pip install pandas。

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