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(179)
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沙龙
1
回答
如
何在
pandas
多
索引
中
生成
leters
实
例数
?
python
、
pandas
、
numpy
我在
pandas
中有
多
索引
表,我需要
生成
一些字符串值而不是数字。我需要data来
生成
从a到z的字母,并且是随机的。我该怎么做呢?import
pandas
as pd index = pd.MultiIndex.from_product([[2020], [1, 2, 3, 4]],
浏览 19
提问于2021-10-07
得票数 0
1
回答
从
多
索引
Pandas
DataFrame中导出/writing到Excel标签
python
、
excel
、
list-comprehension
、
pandas-groupby
我想通过第一个
索引
'0‘将
多
索引
数据帧拆分/切片为第一个
索引
的每个级别的数据帧(例如,下面将有4个数据帧)。然后,我想将每个数据框导出到EXCEL
中
的单独选项卡
中
。我希望得到帮助的最重要的问题是如何编写循环或列表理解,将
多
索引
数据帧拆分成单独的数据帧。'IDX2']) df = pd.DataFrame(np.random.randn(3, 8), index=['A', 'B
浏览 17
提问于2019-01-27
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1
回答
如
何在
多
索引
数据帧
中
随机排列外部
索引
,但内部
索引
按升序排列
pandas
、
dataframe
、
multi-index
、
shuffle
下面这段代码
生成
一个示
例数
据帧: fruits=pd.DataFrame()fruits_grp = fruits.set_index([ind_mnth, ind_fruit],drop=False) 如<e
浏览 11
提问于2021-07-27
得票数 1
1
回答
如
何在
多
索引
数据帧
中
以不同的随机顺序随机排列外部
索引
和内部
索引
pandas
、
dataframe
、
multi-index
、
shuffle
以下是
生成
示
例数
据帧的一些代码: fruits=pd.DataFrame()fruits_grp = fruits.set_index([ind_mnth, ind],drop=False) 如
何
浏览 15
提问于2021-07-22
得票数 0
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1
回答
基于相似组/
索引
的
多
索引
数据帧合并
python
、
pandas
、
sorting
、
merge
我有一个包含一些经济和社会指标的
多
指标数据框架,可以通过以下代码
生成
样本数据框架import numpy as np以下是示例输出:问题是dataframe在dataframe
索引
中
包含许多类似输入的键例如,美国只输入一次,
如
USA、
浏览 13
提问于2018-01-03
得票数 1
回答已采纳
1
回答
Python :当df.columns = df.columns.droplevel()
python
、
pandas
、
floating-point
当我对此进行聚合时,我会得到一个
多
索引
的数据。当我通过赋值列从多个
索引
中
删除级别时,浮点尾上会出现额外的字符。import
pandas
as pd data={# ohlcv['volume'].iloc[0] == 1744.871
浏览 1
提问于2019-01-24
得票数 1
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1
回答
Pandas
.DataFrame.GroupBy.agg,聚合函数
中
需要的独立列。如何让它进入agg?
python
、
pandas
、
dataframe
我有一个带有两级MultiIndex的
Pandas
DataFrame对象。此外,它显然包含许多额外的列(例如'A','B','C','D','E')。我想对DataFrame
中
的单个
多
索引
执行一些聚合函数,这些
索引
来自可用列的子集(例如,'C','D','E')
中
的每个单独列。或者,有没有办法告诉
Pandas
除
浏览 4
提问于2020-04-29
得票数 0
1
回答
将
pandas
MultiIndex DataFrame从按行转换为按列
python
、
pandas
、
multi-index
、
zipline
我在zipline和
pandas
中
工作,并使用to_frame()方法将
pandas
.Panel转换为
pandas
.DataFrame。这是
生成
的
pandas
.DataFrame,
如
您所见,它是
多
索引
的:major
浏览 1
提问于2013-04-02
得票数 8
回答已采纳
2
回答
如
何在
mongodb / mongoose
中
存储密钥代码?
node.js
、
mongodb
、
mongoose
在我的nodejs/mongo/mongoose应用程序
中
,用户与不同的代码相关联。这些是3个字母代码,
如
ABC,XYZ,ACD等,每个人可以有0到最多20个这样的代码。示
例数
据如下所示:{name: John, codes: 'abc, bbb, dyd, zzz'},{name:就像我的例子
中
那样简单的字符串?有id和
索引
的不同行?以及如
何在</em
浏览 3
提问于2016-05-05
得票数 1
回答已采纳
1
回答
使用
pandas
中
的滚动窗口跨多行和
多
列计算中位数
python
、
pandas
、
rolling-computation
索引
在2秒时重新采样。所以我想计算频率=2的滚动中位数。2013-01-01 09:00:00 Nan 诸若此类 如
何在
pandas<
浏览 3
提问于2019-08-22
得票数 2
3
回答
DataFrame爆炸指数级
python
、
pandas
我有一个具有
多
索引
的数据框架,其中一个级别有一个值,该值代表该级别的所有其他值。对于该
索引
级别
中
包含all的每一行,该行在
索引
级别上彼此复制对方的值。如果它是一列,我可以用其他值的列表替换all的每次出现,然后使用。因此,我考虑重置
索引
级别,用其他值列表替换所有出现的all,然后将该列设置为explode,最后将其设置为
索引
: level_values = sorted(set(df.index.unique('B此外,现在
索引
级别的顺序是错
浏览 4
提问于2020-05-20
得票数 10
1
回答
按多个其他列分组的列
中
唯一值的计数数
python
、
pandas
、
dataframe
我正试图弄清楚如何使用
Pandas
在一个DataFrame中找到由它的两列组成的唯一值的数量。我尝试的是使用groupby和nunique这返回正确的答案,但以
多
索引
系列数据格式我花了相当
多
的时间试图找出如
何在
没有运气的情况下正确地格式化输出。与
生成
具有正确列集的DataFrame不同,pd_s
浏览 6
提问于2022-05-19
得票数 0
1
回答
使用给定的"Timezone“字符串将UTC时间戳转换为本地时间
python
、
pandas
、
datetime
我在
pandas
数据帧中有两列数据,UTC时间戳和用户数据的'Timezone‘。我正在尝试为该用户的“本地”时间戳创建一列。还有很多其他时区,
如
美国/纽约、美国/芝加哥等。 有没有一种方法可以有效地做到这一点?我的数据集中只有200
多
万行。示
例数
据如下: Event Timestamp | Timezone | Local Time 2019-10-23 18:48:36.291 | Timezone:"America/Anchorage" | '
浏览 22
提问于2020-06-09
得票数 0
4
回答
在熊猫
中
可以使用lambda表达式吗?
python
、
pandas
、
lambda
这样做的目的是取两个列CSD和学校代码,并将每一行
中
的条目合并到一个新的行DBN
中
。那么这个lambda表达式曾经被使用过吗?
浏览 0
提问于2017-08-09
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何拆分列
中
的多个列表,并在python
中
创建新的数据和映射特定值?
python
、
pandas
、
list
、
dataframe
、
computer-vision
我正在处理一个包含
多
列的数据框架。正在寻找什么:上述每种疾病的['Effusion'][[[0.0, 0.0, 1024.0, 1024.0]。或希望从上传的数据数据框架
中
得到这样的结果,
如
:img_name、class、xmin = 0.0 , ymin= 0.0, xmax = 1024, ymax = 1024002 any disease 0.0
浏览 0
提问于2021-08-09
得票数 0
2
回答
在Elasticsearch
中
,字段和属性之间有什么区别?
elasticsearch
我目前正试图理解字段()和属性()之间的区别。这些文档随机使用“字段”和“属性”这两个术语,我有这样的感觉,例如: 换句话说,我如何决定是否使用 "mappings": { "_doc": {
浏览 0
提问于2018-10-02
得票数 13
回答已采纳
1
回答
用
Pandas
MultiIndex数据编写
多
文件CSV
python
、
pandas
、
dataframe
、
csv
、
multi-index
上下文import
pandas
as pd1970-01-01 00:00:30 4 4.5 5 5.5 6 6.5目标
如
您所见,我的数据由两个
索引
组成:时间戳和位置。此外,我还实现了编写csv文件,如上面的示例,但只使用非<e
浏览 2
提问于2020-09-13
得票数 0
回答已采纳
2
回答
如何将一个新列分配给带有多个
索引
的熊猫DataFrame片段?
python
、
pandas
、
dataframe
我有一个熊猫DataFrame,有一个像这样的
多
索引
:import numpy as np arr2 = list(range/
pandas
-docs/stable/user_guide/indexing.html#returning-a-view-versus-a-copy如
何
浏览 3
提问于2020-06-11
得票数 1
回答已采纳
1
回答
大熊猫群体使用14天均值的计算
python
、
pandas
、
pandas-groupby
我正在使用卫生部的公共病
例数
据集,其中包含caseID,病例确诊日期,病例是什么城市,在众多病例
中
。我试着用groupby方法将数据分成城市和日期,每天计算病
例数
,计算这些计数的累积和,计算日百分比变化,最后计算过去14天中百分比变化的平均值。到目前为止,我拥有的是: cases_df = pd.read_csv('https://storage.googleapis.com/doh_datadropscases_df.groupby([
浏览 4
提问于2020-05-19
得票数 1
回答已采纳
3
回答
numpy数组
中
的轴标签
python
、
numpy
我实际上希望在一个对象
中
嵌入两个轴标签(时间和速度值),这样每当我对数组进行操作(例如切片或甚至绘图)时,对象都会处理这些轴。正如@user2357112所提到的,
Pandas
‘DataFrame已经接近我正在寻找的内容了。
浏览 3
提问于2016-02-18
得票数 13
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