在pandas多级数据框中选择同名(同级)的列,可以使用多级索引的切片和选择方法来实现。
首先,确保数据框的列是多级索引结构。可以通过设置列名的方式创建多级索引,或者使用pd.MultiIndex.from_tuples
方法创建多级索引对象。
接下来,可以使用以下方法来选择同名的列:
loc
方法:通过传入多级索引的元组来选择同名的列。例如,假设有一个多级数据框df
,其中有两个同名的列col1
,可以使用df.loc[:, ('col1',)]
来选择这两个同名列。xs
方法:通过指定同名列的名称和级别来选择列。例如,假设有一个多级数据框df
,其中有两个同名的列col1
,可以使用df.xs('col1', level=0, axis=1)
来选择这两个同名列。slice(None)
:通过使用slice(None)
来选择所有同名列。例如,假设有一个多级数据框df
,其中有两个同名的列col1
,可以使用df.loc[:, (slice(None), 'col1')]
来选择这两个同名列。需要注意的是,以上方法适用于选择同级的同名列。如果要选择不同级别的同名列,可以通过修改方法中的级别参数来实现。
对于pandas多级数据框的更多操作和用法,可以参考腾讯云的相关产品文档:Pandas 数据框。
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