如何在pandas数据帧中使列标题和行标题相同

在pandas数据帧中，可以通过使用set_axis方法来使列标题和行标题相同。

set_axis方法可以接受一个参数labels，用于指定新的标签。通过将labels参数设置为行索引的值，可以实现列标题和行标题相同的效果。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据帧
data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data)

# 设置列标题和行标题相同
df.set_axis(df.index, axis='columns', inplace=True)

print(df)

输出结果如下：

   0  1  2
0  1  4  7
1  2  5  8
2  3  6  9

在这个示例中，set_axis方法将列标题设置为行索引的值，使得列标题和行标题相同。

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