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2
回答
如
何在
Pandas
中将带有数字列表
的
列转换为np.array格式
、
、
如
何在
pandas
数据
帧
中将
一列
的
所有行转换为
numpy
数组
格式?示例
数据
帧
: df=pd.DataFrame({ "predicted":["[1,0,0,0]","[0,1,1,1]"]
浏览 17
提问于2021-05-16
得票数 0
回答已采纳
1
回答
为什么SimpleImputer
的
fit_transform在google colab
中
不能用于
数据
帧
?
、
、
=np.nan, strategy='most_frequent') weather_test = imp.fit_transform(weather_test) 当weather_test是一个熊猫
数据
帧
时,上面的代码在google colab
中
抛出错误。但是,当我将weather_test更改为
numpy
数组
时,它可以工作。
浏览 15
提问于2020-01-09
得票数 0
3
回答
在两个
数组
中
查找重复
的
值,Python
、
、
我想
创建
一个有三列
的
pandas
数据
帧
,col1:来自
数组
A
的
值,col2:来自
数组
B
的
值,col3:标签为“唯一”或“重复”
的
字符串。在每个
数组
中
,ID:s是唯一
的
。
数组
的
长度不同。a = np.array([1, 2, 3, 4, 5])pd.DataF
浏览 80
提问于2021-01-28
得票数 2
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0
回答
Pandas
DataFrame:如果满足多个条件,则将整数赋给
新
列
、
、
我正在尝试在
pandas
数据
帧
中
创建
一个
新
列,然后根据条件格式分配一个整数值。下面是一个例子:其中'a‘是
数据
帧
中
的
另
一列
有没有办法在不
创建
函数<em
浏览 2
提问于2017-12-03
得票数 0
回答已采纳
1
回答
坚持与潘达
、
、
、
、
有关于使用内存映射文件在Joblib
中
持久化
Numpy
数组
的
良好文档。 在最近
的
版本
中
,Joblib将(显然)以这种方式自动持久化并共享
Numpy
数组
。
Pandas
数据
帧
也会被持久化,还是用户需要手动实现持久性?
浏览 0
提问于2018-11-05
得票数 2
回答已采纳
1
回答
如
何在
pandas
数据
帧
中
创建
一列
新
的
numpy
数组
?
、
、
我有以下
数据
框: df = pd.DataFrame({'id': [1, 2, 3, 4], 'a': ['on', 'on', 'off', 'off'],'b': ['on', 'off', 'on', 'off']}) 如何使用
NumPy
数组
/列表类型
创建</e
浏览 23
提问于2021-08-18
得票数 1
回答已采纳
2
回答
Pandas
中
dataframe.loc()
的
块等效项是什么
、
、
我有一个120,000*4
的
numpy
数组
,如下所示。每一行都是一个样本。第
一列
是以秒为单位
的
时间,或者用
Pandas
术语表示
的
index。.. ...1259.991 -0.495 2.115 3.735 我想选择记录在100.000到200.000秒之间
的
行,并将其保存到一个
新
的
数组
中
。如果这是一
浏览 0
提问于2018-07-25
得票数 14
回答已采纳
1
回答
从
pandas
数据
帧
到与tensorflow兼容
的
多维
numpy
数组
、
、
、
我有一个
pandas
数据
帧
,其中
一列
包含列表: import
pandas
as pd( "x": [[1, 2], [3, 4], [5, 6]] .assign(x = lambda data: data.x.apply(np.array)) # convert lists into
numpy
arrays .to_
numpy
浏览 20
提问于2020-04-03
得票数 1
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1
回答
使用
numpy
.save/
numpy
.load将浮点
数组
的
数值
数组
保存到.npy文件
中
时,是否有任何原因会导致
数组
的
顺序发生变化?
、
我目前有一个
数据
,其中每一行都有一个文本通道和一个
numpy
浮动
数组
。 据我所知,将这两种
数据
类型保存为一种
数据
格式是不有效
的
(如果我错了,请纠正我)。我很难弄清楚如
何在
float
数组
后面追加
一列
it(如果有人有解决方案,我很想听听),然后保存
numpy
数组
。但是后来我意识到,如果我可以确认
numpy
.save和
numpy
.load永远不会改变
数组</em
浏览 49
提问于2019-05-14
得票数 1
回答已采纳
3
回答
是否将
numpy
数组
转换为dataframe列?
、
、
、
如何将
numpy
数组
转换为dataframe列。假设我已经
创建
了一个空
的
dataframe,df,并且我循环通过代码来
创建
5个
numpy
数组
。在for循环
的
每次迭代
中
,我希望将在该迭代
中
创建
的
numpy
数组
转换为dataframe
中
的
一列
。为了清楚起见,我不想在每次循环迭代时都
创建</
浏览 6
提问于2017-06-08
得票数 9
2
回答
Numpy
结构
数组
到
Pandas
数据
帧
的
转换
、
、
、
我从下面的代码
中
获得了一个结构化
的
numpy
数组
:其中第
一列
是以加扰顺序(我希望保留)
的
其余
数据
集
的
索引。我想将结构化
数组
转换为
Pandas
数据
帧
,并将打乱
的
索引作
浏览 31
提问于2018-07-24
得票数 1
回答已采纳
1
回答
使用包含多种类型
的
DataFrame
数组
创建
一个
Pandas
、
、
我想
创建
一个
pandas
数据
帧
,其默认值为零,但
一列
是整数,另
一列
是浮点数。我能够
创建
一个具有正确类型
的
numpy
数组
,请参见下面的values变量。我已经包含了返回浮点数
数组
的
无类型代码(参见df2)import
numpy
as np values = np.zeros((2,3), dtype=&
浏览 0
提问于2014-02-08
得票数 17
回答已采纳
2
回答
如
何在
一列
由
numpy
数组
组成
的
列上使用条件来索引
数据
帧
?
、
我目前有一个
pandas
dataframe,它有
一列
数值是
numpy
数组
。我正在尝试获取
数据
帧
的
行,其中列
的
值是一个空
的
numpy
数组
,但我不能使用
pandas
方法进行索引。下面是一个
数据
帧
示例。1,1,1]), np.array([]), np.array([2,2,2]), np.array([])]} df = pd.DataFrame(
浏览 18
提问于2021-08-24
得票数 0
回答已采纳
1
回答
ML代码在转换
数据
时抛出值错误
、
、
、
、
数据
源可以在中找到。我在编写
的
一些代码
中
遇到了一个障碍,因为fit_transform方法不断失败。下面是我
的
代码:from sklearn.preprocessing import OneHotEncoderdata = data[oh_cols].values.apply(oh
浏览 0
提问于2020-10-29
得票数 0
1
回答
使用dataframe和ndarray进行回归有什么区别?
、
、
我想知道为什么在进行回归时需要将
数据
帧
转换为ndarray,因为当我不转换
数据
帧
时,截取和coef得到了相同
的
结果?import matplotlib.pyplot as pltimport pylab as plfrom sklearn
浏览 35
提问于2020-04-13
得票数 0
1
回答
创建
一个包含两个相邻
的
预测值和实际值列
的
Pandas
数据
帧
、
、
、
、
我将模型拟合为训练
数据
,并在y_test (我
的
测试
数据
)上使用predict()函数来获得预测值。我将预测值存储在y_pred
中
。,而y_test是
pandas
数据
帧
格式。我想
创建
一个
新
的
Pandas
dataframe,其中y_test作为
一列
,y_pred作为另
一列
,彼此相邻,并将其存储到csv文件
中
,以便在相邻列
中
并排比
浏览 2
提问于2016-06-05
得票数 3
1
回答
朴素贝叶斯分类器
的
scikit-learn文档
中
的
示例代码
中
是否存在错误?
、
我是一个
新
的
Python用户,一直在使用scikit-learn模块运行一个朴素
的
贝叶斯分类器模型。()函数不应该改为这样:当我
的
一个同事指出我从scikit-learn文档页面抄袭
的
代码是错误
的
时,我
的
模型得到了不合理
的
高精度指标。
浏览 6
提问于2018-11-10
得票数 0
1
回答
从几个列值中选择一个作为python
pandas
dataframe
中
的
新
列。
、
、
我有一个包含多列
的
python
pandas
数据
帧
。其中
一列
具有重要
的
值。每一行
的
哪
一列
都不同。因此,我决定添加一个列,它给出重要
的
值。通过使用
numpy
.digitize,可以快速找到要为我使用
的
列。我将
数组
存储在一个
新
的
列
中
,我们称它为“已分配
的
列”。但是我很难找到一种省时
的
方法将实际值存
浏览 1
提问于2021-03-03
得票数 0
2
回答
python-带有字符
的
操作矩阵
、
、
假设我有一个带有字符
的
表,希望对数字进行操作:pru=
numpy
.matrix([['a', 'a','w','a'],[1, 2,4,5],[3, 4,1,2]]) b=a - a[0] -
的
不支持操作数类型:“矩阵”和“矩阵”但是,如果我
创建</e
浏览 7
提问于2015-02-17
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何通过计算现有numpyarray
中
的
元素来
创建
新
的
numpy
数组
、
、
我正在尝试从现有
numpy
数组
中元素
的
对数返回
创建
一个
新
的
numpy
数组
(即new array = old array(with ln(x/x-1)。我没有使用
Pandas
数据
帧
,因为我计划将返回
的
相关性(即“
新
数组
”)合并到一个大型蒙特卡洛模拟
中
。如果这不是正确
的
路径,请接受建议。这是我在stack
浏览 1
提问于2016-09-15
得票数 0
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